智能水中目標識別

第1章 智能水中目標識別概述
1．1 水中目標識別及其應用需求
1．2 智能水中目標識別基本原理
1．3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1．3．1 信號預處理
1．3．2 特征提取
1．3．3 特征選擇與融合
1．3．4 分類決策方法
第2章 水中目標微弱信號預處理方法
2．1 水中目標信號的產(chǎn)生與傳播機理
2．1．1 目標輻射噪聲
2．1．2 水聲通道
2．2 水中目標信號的檢測與采集方法
2．3 水中目標信號的預處理方法
2．4 提高水中目標微弱信號信噪比的方法
第3章 水中目標噪聲信號特征提取與選擇方法
3．1 頻譜特征提取方法
3．1．1 功率譜特征提取
3．1．2 DEMON譜特征提取
3．2 聽覺特征提取方法
3．2．1 響度特征提取
3．2．2 MFCC特征提取
3．2．3 PLP特征提取
3．2．4 聽覺特征性能對比實驗
3．3 可視化特征提取方法
3．3．1 聲信號可視化方法
3．3．2 聲信號的可視化特征提取方法
3．3．3 可視化特征分類性能對比
3．4 多維特征融合方法
3．4．1 串聯(lián)特征融合方法
3．4．2 并聯(lián)特征融合方法
3．4．3 基于CCA方法的特征融合
3．4．4 多種融合策略實驗對比分析
3．5 高維特征降維方法
3．5．1 PCA特征降維方法
3．5．2 LDA特征降維方法
3．5．3 特征降維對分類識別的影響
3．6 特征選擇方法
3．6．1 啟發(fā)式特征選擇
3．6．2 基于迭代的ReliefF特征選擇
3．6．3 基于遺傳算法的特征選擇
3．6．4 特征選擇算法的比較實驗
3．6．5 基于粗糙集的特征選擇方法
第4章 水中目標識別分類器及其集成設(shè)計方法
4．1 基于距離準則的分類器
4．1．1 距離的種類
4．1．2 距離分類器
……
第5章 分類識別系統(tǒng)的魯棒性增強方法
第6章 聽覺場景分析理論在智能水中目標識別中的應用
第7章 智能水中目標識別系統(tǒng)設(shè)計及實例
第8章 智能水中目標識別發(fā)展趨勢及新技術(shù)
參考文獻