信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)

第1章 概論
1.1 概述
1.2 檢測(cè)與估計(jì)涉及的信號(hào)形式
本章習(xí)題
第2章 檢測(cè)基本理論
2.1 引言
2.2 假設(shè)檢測(cè)的基本概念
2.3 判決準(zhǔn)則
2.4 假設(shè)檢驗(yàn)的性能：接收機(jī)的工作特性
2.5 M擇一假設(shè)檢驗(yàn)
2.6 序列檢測(cè)：瓦爾德檢驗(yàn)
2.7 匹配濾波器
2.8 高斯白噪聲中信號(hào)的檢測(cè)
2.9 高斯有色噪聲中確知信號(hào)的檢測(cè)
2.10 利用蒙特卡洛方法對(duì)檢測(cè)性能評(píng)估
附2.1 隨機(jī)信號(hào)的正交展開
附2.2 蒙特卡洛實(shí)驗(yàn)實(shí)例
本章習(xí)題
第3章 噪聲中的信號(hào)檢測(cè)技術(shù)
3.1 概述
3.2 隨機(jī)參量信號(hào)檢測(cè)
3.3 脈沖串信號(hào)的檢測(cè)
3.4 恒虛警處理
3.5 非參量檢測(cè)
3.6 魯棒檢測(cè)簡(jiǎn)介
3.7 信號(hào)檢測(cè)技術(shù)小結(jié)
附3.1 關(guān)于似然函數(shù)p0（Z），P1（z）的推導(dǎo)
附3.2 隨機(jī)變量及其分布
本章習(xí)題
第4章 估計(jì)的基本理論
4.1 引言
4.2 隨機(jī)參數(shù)的貝葉斯估計(jì)
4.3 最大似然估計(jì)
4.4 估計(jì)量的性質(zhì)
4.5 偽貝葉斯估計(jì)
4.6 線性均方估計(jì)
4.7 最小二乘估計(jì)
4.8 利用蒙特卡洛方法對(duì)隨機(jī)變量數(shù)字特征的估計(jì)
附4.1 最佳估計(jì)量的不變性
本章習(xí)題
第5章 信號(hào)波形估計(jì)
5.1 引言
5.2 平穩(wěn)過(guò)程的估計(jì)一維納濾波
5.3 離散時(shí)間系統(tǒng)的維納濾波
5.4 離散線性系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型
5.5 正交投影
5.6 卡爾曼濾波方程
5.7 卡爾曼濾波的推廣
5.8 卡爾曼濾波的發(fā)散現(xiàn)象分析
本章習(xí)題
第6章 功率譜估計(jì)
6.1 引言
6.2 功率譜估計(jì)的一般方法
6.3 隨機(jī)信號(hào)的雙譜估計(jì)
6.4 自適應(yīng)濾波
本章習(xí)題
附錄
附錄1符號(hào)對(duì)照表
附錄2常用解題公式
參考文獻(xiàn)