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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　如何在爆炸性增長(zhǎng)的信息中精確地為用戶(hù)進(jìn)行個(gè)性化推薦是目前電子商務(wù)領(lǐng)域的前沿研究課題。本書(shū)從技術(shù)和管理兩個(gè)方面對(duì)個(gè)性化推薦進(jìn)行研究。對(duì)電子商務(wù)個(gè)性化推薦技術(shù)的研究，首先通過(guò)基于項(xiàng)目評(píng)分的數(shù)據(jù)填充方法對(duì)未評(píng)分的項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)分預(yù)測(cè)，然后運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法將用戶(hù)信任度引入基于用戶(hù)的協(xié)同過(guò)濾推薦方法的改進(jìn)中，以解決多維推薦空間下個(gè)性化推薦數(shù)據(jù)的稀疏性問(wèn)題，提高推薦精準(zhǔn)度。對(duì)電子商務(wù)用戶(hù)個(gè)性化推薦技術(shù)接受影響因素的研究，主要是運(yùn)用創(chuàng)新擴(kuò)散理論，綜合分析電子商務(wù)用戶(hù)個(gè)性化推薦技術(shù)的接受和使用過(guò)程，以及各階段的主要影響因素，從而建立電子商務(wù)用戶(hù)個(gè)性化推薦技術(shù)接受影響因素模型，并提出相關(guān)假設(shè)，然后通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查和結(jié)構(gòu)方程模型收集、分析數(shù)據(jù)，對(duì)模型和相關(guān)假設(shè)的有效性進(jìn)行驗(yàn)證。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《電子商務(wù)個(gè)性化推薦研究》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章緒論
1.1研究背景
1.2我國(guó)電子商務(wù)個(gè)性化推薦發(fā)展現(xiàn)狀
1.2.1我國(guó)電子商務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀
1.2.2我國(guó)電子商務(wù)個(gè)性化推薦發(fā)展現(xiàn)狀
1.3研究?jī)?nèi)容與研究思路
1.3.1電子商務(wù)個(gè)性化推薦技術(shù)研究
1.3.2電子商務(wù)用戶(hù)個(gè)性化推薦技術(shù)接受研究
第2章電子商務(wù)個(gè)性化推薦概述
2.1電子商務(wù)個(gè)性化推薦的定義、分類(lèi)及構(gòu)成
2.1.1電子商務(wù)個(gè)性化推薦的定義及分類(lèi)
2.1.2電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)的構(gòu)成
2.2電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)的作用
2.3電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)的應(yīng)用范圍
2.4電子商務(wù)個(gè)性化推薦研究?jī)?nèi)容
第3章電子商務(wù)個(gè)性化推薦研究綜述
3.1電子商務(wù)個(gè)性化推薦技術(shù)綜述
3.1.1基于內(nèi)容的個(gè)性化推薦
3.1.2基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的個(gè)性化推薦
3.1.3基于協(xié)同過(guò)濾的個(gè)性化推薦
3.1.4基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的個(gè)性化推薦
3.1.5混合推薦
3.1.6個(gè)性化推薦技術(shù)總結(jié)與比較
3.2電子商務(wù)用戶(hù)個(gè)性化推薦技術(shù)接受研究綜述
3.2.1技術(shù)接受理論模型
3.2.2國(guó)內(nèi)外技術(shù)接受研究現(xiàn)狀
3.2.3國(guó)內(nèi)外電子商務(wù)用戶(hù)個(gè)性化推薦技術(shù)接受研究現(xiàn)狀
第4章電子商務(wù)個(gè)性化推薦技術(shù)改進(jìn)研究
4.1電子商務(wù)個(gè)性化推薦技術(shù)改進(jìn)現(xiàn)狀
4.2電子商務(wù)個(gè)性化推薦存在的問(wèn)題
4.2.1數(shù)據(jù)稀疏性問(wèn)題
4.2.2冷啟動(dòng)問(wèn)題
4.2.3多維推薦空間的擴(kuò)展問(wèn)題
4.2.4個(gè)性化推薦效果評(píng)價(jià)問(wèn)題
4.3電子商務(wù)個(gè)性化推薦算法改進(jìn)研究
4.3.1多維推薦空間的形式化定義
4.3.2基于項(xiàng)目預(yù)測(cè)評(píng)分的數(shù)據(jù)填充
4.3.3個(gè)性化推薦算法改進(jìn)
4.3.4推薦算法改進(jìn)程序設(shè)計(jì)
4.4推薦算法改進(jìn)仿真及評(píng)價(jià)
4.4.1仿真數(shù)據(jù)
4.4.2仿真環(huán)境
4.4.3仿真評(píng)價(jià)指標(biāo)
4.4.4仿真及驗(yàn)證
4.4.5算法改進(jìn)效果評(píng)價(jià)
第5章電子商務(wù)個(gè)性化推薦技術(shù)接受研究
5.1電子商務(wù)用戶(hù)個(gè)性化推薦技術(shù)接受過(guò)程分析
5.1.1創(chuàng)新擴(kuò)散理論分析
5.1.2電子商務(wù)用戶(hù)個(gè)性化推薦技術(shù)接受過(guò)程分析
5.2電子商務(wù)用戶(hù)個(gè)性化推薦技術(shù)接受影響因素分析
5.2.1個(gè)體因素
5.2.2技術(shù)因素
5.2.3社會(huì)因素
5.3電子商務(wù)用戶(hù)個(gè)性化推薦技術(shù)接受影響因素模型構(gòu)建
5.3.1用戶(hù)信任的測(cè)量
5.3.2個(gè)人信任傾向與用戶(hù)信任之間的關(guān)系
5.3.3系統(tǒng)信任、個(gè)人信任傾向與用戶(hù)信任的關(guān)系
5.3.4用戶(hù)信任與個(gè)性化推薦技術(shù)接受意向之間的關(guān)系
5.3.5技術(shù)特性與個(gè)性化推薦技術(shù)接受意向之間的關(guān)系
5.3.6主觀規(guī)范與個(gè)性化推薦技術(shù)接受意向之間的關(guān)系
5.3.7電子商務(wù)用戶(hù)個(gè)性化推薦技術(shù)接受影響因素模型的建立
5.4電子商務(wù)用戶(hù)個(gè)性化推薦技術(shù)接受影響因素研究方法
5.4.1問(wèn)卷調(diào)查
5.4.2結(jié)構(gòu)方程模型
5.5模型指標(biāo)來(lái)源
5.6數(shù)據(jù)分析與討論
5.6.1描述性統(tǒng)計(jì)
5.6.2數(shù)據(jù)分析
5.6.3數(shù)據(jù)分析結(jié)論與討論
附錄電子商務(wù)用戶(hù)個(gè)性化推薦技術(shù)接受影響因素的調(diào)查問(wèn)卷
參考文獻(xiàn)
重要術(shù)語(yǔ)索引表