信息同化融合技術(shù)在旱情評(píng)估預(yù)警中的應(yīng)用

前言
第1章 概述
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 研究目標(biāo)和研究內(nèi)容
1.4 研究示范區(qū)簡介
第2章 旱情多源信息同化融合技術(shù)
2.1 多源信息同化融合的概念
2.2 旱情評(píng)估中的多源信息同化融合
2.3 旱情信息同化融合方法及系統(tǒng)
2.4 小結(jié)
第3章 基于信息同化的土壤墑情監(jiān)測(cè)體系
3.1 土壤墑情監(jiān)測(cè)體系
3.2 應(yīng)用模型進(jìn)行土壤墑情監(jiān)測(cè)
3.3 利用遙感信息進(jìn)行土壤墑情監(jiān)測(cè)
3.4 多源墑情信息相關(guān)性分析
3.5 小結(jié)
第4章 基于仿真與遙感的農(nóng)業(yè)旱情判別
4.1 農(nóng)作物受旱缺水模擬
4.2 農(nóng)業(yè)旱情的判別
4.3 應(yīng)用遙感技術(shù)識(shí)別農(nóng)作物受旱
4.4 農(nóng)業(yè)旱情比對(duì)分析
4.5 小結(jié)
第5章 基于游程理論的水文干旱識(shí)別
5.1 水文干旱特征及識(shí)別指標(biāo)
5.2 水文干旱識(shí)別方法
5.3 江西示范區(qū)水文干旱識(shí)別
5.4 山西示范區(qū)水文干旱識(shí)別
5.5 小結(jié)
第6章 基于信息融合的旱情綜合評(píng)估
6.1 旱情評(píng)估指標(biāo)體系
6.2 綜合旱情評(píng)估模型
6.3 綜合旱情評(píng)估模型檢驗(yàn)
6.4 小結(jié)
第7章 基于模擬和概率統(tǒng)計(jì)的旱情預(yù)測(cè)
7.1 水文過程預(yù)測(cè)
7.2 工程供水量預(yù)測(cè)
7.3 農(nóng)作物受旱預(yù)測(cè)
7.4 農(nóng)作物因旱減產(chǎn)模擬
7.5 小結(jié)
第8章 基于信息挖掘的旱情預(yù)警技術(shù)
8.1 旱情預(yù)警概述
8.2 旱情預(yù)警指標(biāo)等級(jí)
8.3 旱情預(yù)警等級(jí)及信號(hào)分析
8.4 旱情預(yù)警的響應(yīng)
8.5 小結(jié)
第9章 旱情評(píng)估與預(yù)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)
9.1 系統(tǒng)概述
9.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及流程
9.3 旱情專用數(shù)據(jù)庫
9.4 系統(tǒng)數(shù)據(jù)的處理
9.5 旱情信息查詢與展示平臺(tái)
9.6 小結(jié)
第10章 示范區(qū)實(shí)例應(yīng)用
10.1 山西示范區(qū)綜合旱情評(píng)估
10.2 江西示范區(qū)綜合旱情評(píng)估
10.3 小結(jié)
參考文獻(xiàn)