Excel在統(tǒng)計(jì)分析中的典型應(yīng)用（配光盤 職場辦公應(yīng)用）

本書資源庫 第1章  Excel 2010數(shù)據(jù)基本操作 （視頻講解：59分鐘） 1.1  數(shù)據(jù)的輸入 1.1.1  基本數(shù)據(jù)的輸入 1.1.2  批量數(shù)據(jù)的輸入 1.1.3  特殊符號的輸入 1.1.4  外部數(shù)據(jù)的導(dǎo)入 1.1.5  應(yīng)用案例：請款單 1.2  數(shù)據(jù)的編輯 1.2.1  數(shù)據(jù)選取 1.2.2  數(shù)據(jù)復(fù)制、粘貼與刪除 1.2.3  數(shù)據(jù)區(qū)域轉(zhuǎn)換 1.2.4  數(shù)據(jù)的查找與替換 1.2.5  數(shù)據(jù)條件格式標(biāo)識 1.2.6  應(yīng)用案例：銷售記錄表 1.3  數(shù)據(jù)編輯窗口設(shè)置 1.3.1  窗口凍結(jié) 1.3.2  數(shù)據(jù)對比 1.3.3  新建窗口 1.3.4  應(yīng)用案例：各部門費(fèi)用明細(xì)表   第2章  數(shù)據(jù)處理和計(jì)算 （視頻講解：1小時(shí)10分鐘） 2.1  數(shù)據(jù)有效性設(shè)置 2.1.1  設(shè)置數(shù)據(jù)有效性 2.1.2  輸入提示信息 2.1.3　在Excel工作表中添加下拉列表框 2.1.4　圈釋無效數(shù)據(jù) 2.1.5  應(yīng)用案例：12月份銷售記錄表 2.2  數(shù)據(jù)的排序 2.2.1  快速對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序 2.2.2  雙關(guān)鍵字排序 2.2.3  自定義排序 2.2.4  應(yīng)用案例：培訓(xùn)成績統(tǒng)計(jì)表 2.3  數(shù)據(jù)的篩選 2.3.1　快速篩選數(shù)據(jù) 2.3.2　自定義篩選 2.3.3  使用通配符進(jìn)行篩選 2.3.4  利用高級篩選工具 2.3.5  應(yīng)用案例：公司日常費(fèi)用報(bào)銷管理表 2.4  數(shù)據(jù)的分類匯總 2.4.1  簡單的分類匯總 2.4.2  嵌套分類匯總 2.4.3  應(yīng)用案例：員工基本工資表 2.5  數(shù)據(jù)合并計(jì)算 2.5.1　對數(shù)據(jù)進(jìn)行合并計(jì)算 2.5.2　按類合并各類產(chǎn)品的銷售情況 2.5.3  應(yīng)用案例：上半年度業(yè)績考核表   第3章  指數(shù)統(tǒng)計(jì) （視頻講解：1小時(shí)21分鐘） 3.1  綜合指數(shù) 3.1.1  同等加權(quán)指數(shù) 3.1.2  基期加權(quán)指數(shù) 3.1.3  帕氏指數(shù) 3.1.4  埃奇沃斯指數(shù) 3.1.5  計(jì)算費(fèi)雪指數(shù) 3.2  平均指數(shù) 3.2.1  算術(shù)平均指數(shù) 3.2.2  調(diào)和平均指數(shù) 3.2.3  幾何平均指數(shù) 3.3  指數(shù)體系與因素分析 3.3.1  總量指標(biāo)變動的因素分析 3.3.2  總平均指標(biāo)變動的因素分析   第4章  數(shù)據(jù)分組與頻數(shù)統(tǒng)計(jì) （視頻講解：41分鐘） 4.1  數(shù)據(jù)分組 4.1.1  離散型數(shù)據(jù)分組界限 4.1.2  連續(xù)型分組界限 4.2  頻數(shù)統(tǒng)計(jì) 4.2.1  單項(xiàng)式分組的頻數(shù)統(tǒng)計(jì) 4.2.2  組距式分組的頻數(shù)統(tǒng)計(jì) 4.3  頻數(shù)統(tǒng)計(jì)直方圖 4.3.1  單項(xiàng)式分組頻數(shù)直方圖 4.3.2  組距式分組頻數(shù)直方圖   第5章  描述性統(tǒng)計(jì)分析 （視頻講解：44分鐘） 5.1  描述集中趨勢的統(tǒng)計(jì)量 5.1.1  算術(shù)平均值 5.1.2  幾何平均值 5.1.3  眾數(shù) 5.1.4  中位數(shù) 5.2  描述離散趨勢的統(tǒng)計(jì)量 5.2.1  異眾比率 5.2.2  方差 5.2.3  標(biāo)準(zhǔn)差 5.3  描述總體分布形態(tài)的統(tǒng)計(jì)量 5.3.1  偏斜度 5.3.2  四分位數(shù)偏度 5.3.3  峰度 5.4  使用數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析   第6章  抽樣與抽樣分布 （視頻講解：45分鐘） 6.1  抽樣 6.1.1  簡單隨機(jī)抽樣 6.1.2  等距抽樣 6.1.3  周期抽樣 6.2  確定抽樣樣本的大小 6.2.1  總體標(biāo)準(zhǔn)已知下的樣本大小 6.2.2  總體標(biāo)準(zhǔn)差未知下的樣本大小 6.3  抽樣分布 6.3.1  t分布函數(shù) 6.3.2  χ2分布函數(shù) 6.3.3  F分布函數(shù)   第7章  幾種重要的分布 （視頻講解：58分鐘） 7.1  二項(xiàng)分布 7.1.1  計(jì)算二項(xiàng)分布概率 7.1.2  使用二項(xiàng)分布函數(shù) 7.1.3  二項(xiàng)分布的概率分布圖 7.1.4  二項(xiàng)分布的累積概率分布 7.2  泊松分布 7.2.1  使用泊松分布函數(shù) 7.2.2  泊松分布的概率分布圖 7.3  正態(tài)分布 7.3.1  使用正態(tài)分布函數(shù) 7.3.2  正態(tài)分布密度圖 7.3.3  正態(tài)分布圖 7.4  標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 7.4.1  使用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù) 7.4.2  標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布密度圖 7.4.3  標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布圖   第8章  參數(shù)估計(jì) （視頻講解：23分鐘） 8.1  參數(shù)估計(jì)的概述 8.1.1  參數(shù)估計(jì)的分類 8.1.2  評價(jià)參數(shù)估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn) 8.2  總體均值的估計(jì) 8.2.1  總體均值已知下的估計(jì) 8.2.2  總體方差未知且為小樣本下的估計(jì) 8.2.3  總體方差未知且為大樣本下的估計(jì) 8.2.4  總體均值之差估計(jì) 8.3  總體方差的估計(jì) 8.3.1  總體方差的估計(jì) 8.3.2  總體方差比的估計(jì)   第9章  假設(shè)檢驗(yàn) （視頻講解：45分鐘） 9.1  單個(gè)樣本的方差檢驗(yàn) 9.1.1  總體方差已知，關(guān)于均值的檢驗(yàn) 9.1.2  總體方差未知，關(guān)于均值的檢驗(yàn) 9.1.3  總體均值已知，關(guān)于方差的檢測 9.1.4  總體均值未知，關(guān)于方差的檢測 9.2  雙樣本假設(shè)分析 9.2.1  z檢驗(yàn)：雙樣本均值檢驗(yàn) 9.2.2  t檢驗(yàn)：雙樣本等方差檢測 9.2.3  t檢驗(yàn)：雙樣本異方差檢測 9.2.4  t檢驗(yàn)：成對雙樣本均值檢測 9.2.5  F檢驗(yàn)：雙樣本方差檢測 9.3  單尾檢驗(yàn) 9.3.1  樣本均值的單尾檢測 9.3.2  樣本方差的單尾檢測   第10章  方差分析 （視頻講解：55分鐘） 10.1  單因素方差分析 10.1.1  單因素方差分析 10.1.2  方差分析表 10.1.3  使用單因素方差分析工具 10.2  雙因素方差分析 10.2.1  無重復(fù)的雙因素方差分析 10.2.2  使用雙因素方差分析工具 10.2.3  可重復(fù)的雙因素方差分析   第11章  相關(guān)分析 （視頻講解：40分鐘） 11.1  簡單線性相關(guān)分析 11.1.1  散點(diǎn)圖法 11.1.2  使用函數(shù)進(jìn)行分析 11.1.3  使用相關(guān)系數(shù)分析工具分析 11.1.4  使用方差分析工具進(jìn)行分析 11.2  相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn) 11.2.1  小樣本相關(guān)系數(shù)為0的檢驗(yàn) 11.2.2  大樣本相關(guān)系數(shù)為0的檢驗(yàn) 11.2.3  相關(guān)系數(shù)為常數(shù)的檢驗(yàn)   第12章  回歸分析 （視頻講解：30分鐘） 12.1  使用趨勢線進(jìn)行回歸分析 12.1.1  繪制散點(diǎn)圖 12.1.2  添加趨勢線進(jìn)行分析 12.2  使用回歸函數(shù)進(jìn)行回歸分析 12.2.1  計(jì)算回歸分析系數(shù) 12.2.2  使用LINEST函數(shù)計(jì)算回歸系數(shù) 12.3  使用回歸分析工具進(jìn)行回歸分析 12.4  多元回歸分析 12.4.1  使用回歸函數(shù)進(jìn)行多元回歸分析 12.4.2  使用回歸分析工具進(jìn)行分析   第13章  時(shí)間序列分析 （視頻講解：31分鐘） 13.1  時(shí)間序列的移動平均 13.1.1  一次移動平均法 13.1.2  二次移動平均法 13.2  時(shí)間序列的指數(shù)平滑 13.2.1  一次指數(shù)平滑法 13.2.2  二次指數(shù)平滑法   第14章  解不確定值 （視頻講解：45分鐘） 14.1  單變量模擬運(yùn)算表 14.1.1  創(chuàng)建基本模型 14.1.2  使用模擬運(yùn)算工具分析 14.2  雙變量模擬運(yùn)算表 14.2.1  創(chuàng)建基本模型 14.2.2  使用模擬運(yùn)算表分析 14.3  單變量求解 14.3.1  創(chuàng)建基本表格 14.3.2  使用單變量求解 14.4  方案管理器 14.4.1  定義方案 14.4.2  生成方案總結(jié)報(bào)告 14.5  規(guī)劃求解 14.5.1  設(shè)置規(guī)劃求解公式 14.5.2  加載規(guī)劃求解工具 14.5.3  添加約束條件進(jìn)行規(guī)劃求解   第15章  數(shù)據(jù)透視表 （視頻講解：1小時(shí)2分鐘） 15.1  了解數(shù)據(jù)透視表的結(jié)構(gòu) 15.1.1  數(shù)據(jù)透視表的結(jié)構(gòu) 15.1.2  數(shù)據(jù)透視表中的專業(yè)術(shù)語 15.2  數(shù)據(jù)透視表的創(chuàng)建 15.2.1  使用當(dāng)前數(shù)據(jù)透視表創(chuàng)建 15.2.2  在當(dāng)前工作表中創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表 15.2.3  使用外部數(shù)據(jù)源創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表 15.2.4  應(yīng)用案例：創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表分析銷售數(shù)據(jù) 15.3  調(diào)整數(shù)據(jù)透視表獲取不同分析結(jié)果 15.3.1  更改數(shù)據(jù)透視表字段布局 15.3.2  更改數(shù)據(jù)透視表的計(jì)算方式 15.3.3  更改數(shù)據(jù)透視表的數(shù)字格式 15.3.4  更改數(shù)據(jù)透視表的顯示方式 15.3.5  應(yīng)用案例：使用百分比樣式顯示各部門費(fèi)用 15.4  調(diào)整數(shù)據(jù)透視表布局 15.4.1  更改數(shù)據(jù)透視表布局 15.4.2  通過套用樣式快速美化數(shù)據(jù)透視表 15.4.3  應(yīng)用案例：美化四季度費(fèi)用數(shù)據(jù)透視表 15.5  數(shù)據(jù)透視圖 15.5.1  制作數(shù)據(jù)透視圖 15.5.2  更改數(shù)據(jù)透視圖類型 15.5.3  只顯示客服一部和二部的課程金額情況 15.5.4  應(yīng)用案例：創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖顯示銷售員的銷售情況   第16章  宏與VBA （視頻講解：41分鐘） 16.1  Excel中的宏 16.1.1  加載宏 16.1.2  錄制宏 16.1.3  執(zhí)行宏 16.1.4  編輯宏 16.1.5  應(yīng)用案例：使用宏為單元格設(shè)置格式 16.2  Excel中的控件 16.2.1  添加控件 16.2.2  查看控件VBA代碼 16.2.3  應(yīng)用案例：制作員工請假單 16.3  Excel中的VBA代碼 16.3.1  VBA簡介 16.3.2  VBA的操作界面 16.3.3  應(yīng)用案例：設(shè)計(jì)產(chǎn)品銷售管理系統(tǒng)