視頻大數(shù)據(jù)智慧計(jì)算方法

前言
第1章視頻大數(shù)據(jù)智慧計(jì)算緒論1
1.1視頻大數(shù)的特點(diǎn)1
1.2視頻大數(shù)據(jù)對(duì)智慧計(jì)算的需求2
1.3視頻大數(shù)智慧計(jì)算的分類4
第2章視頻大數(shù)據(jù)空間智慧計(jì)算方法6
2.1識(shí)別知識(shí)庫下物體識(shí)別的方法6
2.1.1現(xiàn)有物體識(shí)別方法的不足6
2.1.2基于識(shí)別知識(shí)庫的新方法的思路7
2.1.3基于識(shí)別知識(shí)庫的新方法的實(shí)施方式6
2.2圖像處理中物體自動(dòng)識(shí)別并三維重建的方法14
2.2.1現(xiàn)有物體識(shí)別重建方法的不足14
2.2.2基于圖像樣本的新方法的思路17
2.2.3基于圖像樣本的新方法的實(shí)施方式16
2.3三維模型庫下二維圖像識(shí)別和物體重建的方法26
2.3.1現(xiàn)有圖像識(shí)別重建方法的不足29
2.3.2基于三維模型庫的新方法的思路33
2.3.3基于三維模型庫的新方法的實(shí)施方式34
第3章視頻時(shí)間智慧計(jì)算方法44
3.1視頻分片并行轉(zhuǎn)碼的方法44
3.1.1現(xiàn)有視頻轉(zhuǎn)碼方法的不足44
3.1.2基于分片并行的新方法的思路45
3.1.3基于分片并行的新方法的實(shí)施方式45
3.2基于重疊邊界的多媒體切片轉(zhuǎn)碼的方法47
3.2.1現(xiàn)有多媒體切片轉(zhuǎn)碼方法的不足47
3.2.2基于重疊邊界的新方法的思路46
3.2.3基于重疊邊界的新方法的實(shí)施方式46
3.3直播視頻和實(shí)時(shí)視頻的分片轉(zhuǎn)碼的方法53
3.3.1現(xiàn)有直播視頻和實(shí)時(shí)視頻轉(zhuǎn)碼方法的不足53
3.3.2基于分片的新方法的思路53
3.3.3 基于分片的新方法的實(shí)施方式54
第4章視頻時(shí)空編解碼智慧計(jì)算方法57
4.1視頻自適應(yīng)轉(zhuǎn)碼的方法57
4.1.1現(xiàn)有視頻轉(zhuǎn)碼方法的不足57
4.1.2自適應(yīng)的新方法的思路57
4.1.3 自適應(yīng)的新方法的實(shí)施方式59
4.2基于自動(dòng)切分的多媒體并行的方法66
4.2.1現(xiàn)有多媒體并行方法的不足66
4.2.2基于自動(dòng)切分的新方法的思路66
4.2.3基于自動(dòng)切分的新方法的實(shí)施方式69
4.3基于圖像庫的視頻和圖像的編碼解碼的方法74
4.3.1現(xiàn)有視頻圖像編解碼方法的不足75
4.3.2基于圖像庫的新方法的思路75
4.3.3基于圖像庫的新方法的實(shí)施方式76
第5章視頻時(shí)空監(jiān)控智慧計(jì)算方法85
5.1智慧城市視頻監(jiān)控的方法S5
5.1.1現(xiàn)有城市視頻監(jiān)控方法的不足65
5.1.2自動(dòng)化的新方法的思路 65
5.1.3自動(dòng)化的新方法的實(shí)施方式67
5.2多類視頻設(shè)備同步監(jiān)控的方法95
5.2.1現(xiàn)有視頻監(jiān)控方法的不足95
5.2.2多類設(shè)備同步的新方法的思路95
5.2.3多類設(shè)備同步的新方法的實(shí)施方式96
5.3自動(dòng)監(jiān)測仿真及其并行化處理的方法100
5.3.1現(xiàn)有監(jiān)測仿真方法的不足101
5.3.2有機(jī)結(jié)合的新方法的思路109
5.3.3有機(jī)結(jié)合的新方法的實(shí)施方式111
第6章視頻時(shí)空審查智慧計(jì)算方法131
6.1視頻數(shù)據(jù)云審查的方法131
6.1.1現(xiàn)有視頻數(shù)據(jù)審查方法的不足131
6.1.2基于云的新方法的思路131
6.1.3基于云的新方法的實(shí)施方式132
6.2 深入融合視頻審查的方法134
6.2.1現(xiàn)有視頻審查方法的不足134
6.2.2深人融合的新方法的思路135
6.2.3深人融合的新方法的實(shí)施方式136
6.3基于感知知識(shí)庫的視頻內(nèi)容審查的方法144
6.3.1現(xiàn)有視頻內(nèi)容審查方法的不足145
6.3.2基于感知知識(shí)庫的新方法的思路145
6.3.3基于感知知識(shí)庫的新方法的實(shí)施方式147
第7章視頻時(shí)空處理智慧計(jì)算方法159
7.1基于熵的視頻分類的方法159
7.1.1現(xiàn)有視頻分類方法的不足159
7.1.2基于熵的新方法的思路159
7.1.3基于熵的新方法的實(shí)施方式161
7.2視頻內(nèi)容中自適應(yīng)投放廣告的方法167
7.2.1現(xiàn)有視頻廣告投放方法的不足167
7.2.2自適應(yīng)的新方法的思路167
7.2.3自適應(yīng)的新方法的實(shí)施方式168
7.3基于重復(fù)特征和相似特征的視頻自動(dòng)拆分的方法174
7.3.1現(xiàn)有視頻拆分方法的不足174
7.3.2基于重復(fù)相似特征的新方法的思路174
7.3.3基于重復(fù)相似特征的新方法的實(shí)施方式175
7.4基于播報(bào)特征及播報(bào)員知識(shí)庫的新聞自動(dòng)拆條的方法177
7.4.1現(xiàn)有新聞視頻拆條方法的不足178
7.4.2基于播報(bào)特征及播報(bào)員知識(shí)庫的新方法的思路178
7.4.3基于播報(bào)特征及播報(bào)員知識(shí)庫的新方法的實(shí)施方式178
參考文獻(xiàn)183
后記184