人工智能狂潮：機(jī)器人會(huì)超越人類嗎？

人工智能：是機(jī)遇，更是挑戰(zhàn)
前言 人工智能的春天
第一章 不斷進(jìn)化的人工智能——人工智能是否會(huì)毀滅人類？ / 1
開始超越人類的人工智能 / 2
汽車會(huì)改變，機(jī)器人也會(huì)改變 / 4
超高速運(yùn)算的威力 / 5
人工智能能否成為科幻小說作家？ / 7
全球?qū)τ谌斯ぶ悄苎芯康耐顿Y正在增加 / 9
瀕臨失業(yè)的人們 / 11
人類危機(jī)即將來臨 / 13
本書的閱讀方法 / 14
注解 / 17
第二章 什么是“人工智能”——專家與坊間的認(rèn)識(shí)差距 / 19
人工智能尚未實(shí)現(xiàn) / 20
基本命題：人工智能“沒理由不能實(shí)現(xiàn)” / 21
什么是人工智能——專家定義梳理 / 24
人工智能與機(jī)器人的區(qū)別 / 28
什么是人工智能——坊間的看法 / 30
臨時(shí)工、一般職員、課長(zhǎng)與經(jīng)理人 / 33
強(qiáng)人工智能與弱人工智能 / 35
注解 / 37
第三章 “推理”與“搜索”的時(shí)代——第一次人工智能浪潮 / 39
熱潮與嚴(yán)冬交替出現(xiàn) / 40
“人工智能”術(shù)語(yǔ)的起源 / 43
用搜索樹探尋迷宮 / 44
梵塔問題 / 47
機(jī)器人行動(dòng)過程規(guī)劃 / 49
博弈組合龐大無(wú)比 / 50
在國(guó)際象棋和將棋方面已超越人類 / 52
秘訣一：能夠發(fā)現(xiàn)更好的特征量 / 54
秘訣二：“蒙特卡洛法”改變?cè)u(píng)估機(jī)制 / 55
難解現(xiàn)實(shí)問題之困境 / 57
注解 / 58
第四章 知識(shí)，讓計(jì)算機(jī)更聰明——第二次人工智能浪潮 / 59
人機(jī)對(duì)話 / 60
“專家系統(tǒng)”堪比專家 / 62
專家系統(tǒng)相關(guān)課題 / 64
什么是“知識(shí)表示”? / 65
如何正確描述知識(shí)——本體研究 / 67
重量級(jí)本體與輕量級(jí)本體 / 70
沃森 / 71
機(jī)器翻譯難在何處？ / 74
框架問題 / 76
符號(hào)接地問題 / 77
生不逢時(shí)的“第五代計(jì)算機(jī)” / 79
第二次人工智能浪潮消退 / 80
注解 / 81
第五章 “機(jī)器學(xué)習(xí)”悄然興起——第三次人工智能浪潮之一 / 83
數(shù)據(jù)激增與機(jī)器學(xué)習(xí)的興起 / 84
“學(xué)習(xí)”即“區(qū)分” / 85
有監(jiān)督學(xué)習(xí)與無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí) / 86
各式各樣的“分類”方法 / 87
用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別手寫文字 / 94
“學(xué)習(xí)”需數(shù)天，“預(yù)測(cè)”一瞬間 / 98
機(jī)器學(xué)習(xí)的難點(diǎn) / 100
人工智能為何仍未實(shí)現(xiàn)？ / 103
注解 / 105
第六章 “深度學(xué)習(xí)”打破沉寂——第三次人工智能浪潮之二 / 107
深度學(xué)習(xí)開創(chuàng)新時(shí)代 / 108
自動(dòng)編碼器：輸入與輸出相同 / 111
如何從全國(guó)天氣推測(cè)局部地區(qū)天氣？ / 113
手寫文字中的“信息量” / 116
多層架構(gòu)深度挖掘 / 118
谷歌的貓臉識(shí)別 / 121
飛躍發(fā)展的關(guān)鍵——“魯棒性” / 124
如何提升魯棒性？ / 128
回歸基本命題 / 129
注解 / 131
第七章 人工智能會(huì)超越人類嗎——深度學(xué)習(xí)之后又
將如何發(fā)展？/ 133
深度學(xué)習(xí)之后的技術(shù)發(fā)展 / 134
人工智能不具有本能 / 143
計(jì)算機(jī)有創(chuàng)造力嗎？ / 147
智能的社會(huì)性意義 / 148
奇點(diǎn)真的會(huì)發(fā)生嗎？ / 150
假如人工智能妄想征服人類…… / 152
人工智能須造福大眾 / 155
注解 / 158
第八章 不斷變化的世界——人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)與社會(huì)的影響及應(yīng)對(duì)策略 / 159
變化不止的事物 / 160
對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響 / 162
人工智能的影響逐漸擴(kuò)大 / 166
將要消失的職業(yè)與被保留的職業(yè) / 170
人工智能催生新業(yè)務(wù) / 176
人工智能與軍事 / 180
“知識(shí)轉(zhuǎn)移”改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) / 182
人工智能壟斷陰云 / 185
日本人工智能發(fā)展的課題 / 187
人才——逆轉(zhuǎn)的制勝法寶 / 190
懷著對(duì)前人的無(wú)比敬意 / 192
注解 / 194
后記 寄語(yǔ)尚未實(shí)現(xiàn)的人工智能 / 195
作譯者簡(jiǎn)介 / 201