知識協(xié)同工作流建模服務(wù)規(guī)劃與服務(wù)組合

1 知識協(xié)同工作流建模、服務(wù)規(guī)劃與服務(wù)組合的基礎(chǔ)理論和技術(shù)
1.1 面向知識協(xié)同的工作流
1.2 工作流建模和驗證技術(shù)
1.3 面向服務(wù)架構(gòu)、企業(yè)服務(wù)總線和面向資源架構(gòu)
1.4 語義網(wǎng)和工作流技術(shù)在E—Learning中的應(yīng)用
1.5 服務(wù)規(guī)劃和服務(wù)組合的界定
1.6 自動服務(wù)規(guī)劃
1.7 自動服務(wù)組合
小結(jié)
2 面向知識協(xié)同的工作流建模、驗證和實現(xiàn)
2.1 基于分層顏色Petri網(wǎng)的工作流形式化描述和建模
2.2 基于分層顏色Petri網(wǎng)的工作流模型驗證
2.3 基于PVM的工作流引擎設(shè)計和實現(xiàn)
2.4 基于服務(wù)總線的工作流服務(wù)交互
2.5 內(nèi)容協(xié)同和管理
小結(jié)
3 基于語義網(wǎng)和工作流技術(shù)的E-Learning系統(tǒng)開發(fā)實證
3.1 語義網(wǎng)和本體建模中的關(guān)鍵技術(shù)
3.2 系統(tǒng)總體架構(gòu)
3.3 本體驅(qū)動的個性化領(lǐng)域內(nèi)容推薦
3.4 學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)流程的本體建模和系統(tǒng)實現(xiàn)
3.5 應(yīng)用服務(wù)驗證
小結(jié)
4 面向工作流的自動服務(wù)規(guī)劃
4.1 規(guī)劃圖、HTN和SHOP2
4.2 面向目標(biāo)驅(qū)動、內(nèi)容協(xié)作的GCCt-ITN規(guī)劃方法
4.3 規(guī)劃知識庫參考模型
4.4 規(guī)劃領(lǐng)域知識庫
4.5 規(guī)劃通用方法庫
4.6 規(guī)劃領(lǐng)域方法庫
4.7 規(guī)劃問題求解
4.8 實例驗證
小結(jié)
5 工作流中的自動服務(wù)組合
5.1 自動服務(wù)組合的模糊QoS屬性集
5.2 自動服務(wù)組合的形式化模型和QoS計算
5.3 自動服務(wù)組合優(yōu)化算法的仿真實驗設(shè)計
5.4 標(biāo)準遺傳算法的改進和仿真實驗
5.5 克隆選擇算法、免疫記憶克隆規(guī)劃算法的改進和仿真實驗
5.6 并行短期記憶協(xié)同克隆選擇算法
小結(jié)
參考文獻