環(huán)境污染控制與預(yù)報(bào)

第1篇 數(shù)據(jù)處理與預(yù)報(bào)
第1章 數(shù)據(jù)處理與預(yù)報(bào)方程
1.1 數(shù)據(jù)的基本特征數(shù)
1.2 數(shù)據(jù)子樣與總體
基本特征數(shù)預(yù)報(bào)軟件[RM 1_特征數(shù)預(yù)報(bào)]
1.3 插值預(yù)報(bào)方程
1.3.1 通過兩個(gè)監(jiān)測點(diǎn)的插值公式
1.3.2 通過3個(gè)監(jiān)測點(diǎn)的插值公式
1.3.3 通過，n+1個(gè)監(jiān)測點(diǎn)的插值公式
1.4 回歸預(yù)報(bào)方程
[RMlA一回歸預(yù)報(bào)]軟件
1.4.1 n個(gè)監(jiān)測點(diǎn)的回歸公式
1.4.2 n個(gè)監(jiān)測點(diǎn)的回歸公式實(shí)例
1.4.3 回歸預(yù)報(bào)方程軟件[RMlA_回歸預(yù)報(bào)]
1.5 插值及回歸預(yù)報(bào)軟件RM2
1.5.1 [RM2_插值及回歸預(yù)報(bào)]功能
1.5.2 軟件輸入輸出及例題計(jì)算結(jié)果
第2章 線性預(yù)報(bào)方程
2.1 線性預(yù)報(bào)方程的建立
2.1.1 計(jì)算原理
2.1.2 計(jì)算相關(guān)系數(shù)R及剩余標(biāo)準(zhǔn)差s
2.1.3 回歸方程式y(tǒng)=a+bX的預(yù)報(bào)和控制問題
2.2 線性預(yù)報(bào)方程實(shí)例
2.2.1 環(huán)境氣象實(shí)例
2.2.2 環(huán)境噪聲實(shí)例
2.3 線性預(yù)報(bào)方程軟件RM3
2.3.1 軟件編制原理及功能
2.3.2 軟件運(yùn)行步驟
2.3.3 軟件例題
2.3.4 軟件界面
第3章 非線性預(yù)報(bào)方程
3.1 非線性方程的建立
3.1.1 非線性方程的建立方法
3.1.2 非線性方程的建立方法例題
3.1.3 非線性方程式常用圖形
3.1.4 非線性方程式線性化方法
3.2 非線性預(yù)報(bào)方程實(shí)例
3.2.1 實(shí)例1——環(huán)境水力學(xué)參數(shù)
3.2.2 實(shí)例2——河道中生物降解污染物
3.2.3 實(shí)例3——土壤中鋁溶出量
3.3 非線性預(yù)報(bào)方程軟件RM4
3.3.1 軟件編制原理及功能
3.3.2 軟件運(yùn)行步驟
3.3.3 軟件例題
3.3.4 軟件界面
第4章 大氣NO，濃度預(yù)報(bào)
4.1 大氣N0：濃度預(yù)報(bào)方法
4.1.1 環(huán)境污染物的多因素問題
4.1.2 環(huán)境污染物多因素問題的計(jì)算方法”
4.2 大氣NO：濃度預(yù)報(bào)實(shí)例
4.2.1 大氣中NO：濃度預(yù)報(bào)實(shí)例
4.2.2 計(jì)算及結(jié)果
4.3 大氣N02濃度預(yù)報(bào)相關(guān)分析
4.3.1 多因素相關(guān)分析問題
4.3.2 多因素相關(guān)分析計(jì)算方法
4.3.3 多因素相關(guān)分析例題
4.4 大氣N0：濃度預(yù)報(bào)軟件RM5
4.4.1 軟件編制原理及功能
4.4.2 軟件運(yùn)行步驟
4.4.3 軟件界面
第5章 大氣NO，濃度最優(yōu)預(yù)報(bào)
5.1 最優(yōu)問題及計(jì)算方法
……
第6章 霧霾污染源識(shí)別
第7章 群分析預(yù)報(bào)
第8章 模糊聚類預(yù)報(bào)
第9章 環(huán)境質(zhì)量評價(jià)

第2篇 環(huán)境污染的控制與預(yù)報(bào)
第10章 環(huán)境污染的控制與預(yù)報(bào)概要
第11章 污染物遷移擴(kuò)散預(yù)報(bào)方程
第12章 污染物遷移預(yù)報(bào)方程的解算
第13章 河流污染的控制與預(yù)報(bào)
第14章 湖泊與水庫污染的控制與預(yù)報(bào)
第15章 河口污染的控制與預(yù)報(bào)
第16章 地下水污染的控制與預(yù)報(bào)
第17章 大氣污染的控制與預(yù)報(bào)
第3篇 環(huán)境治理系統(tǒng)分析
第18章 環(huán)境治理系統(tǒng)分析預(yù)報(bào)
第19章 大氣溫室效應(yīng)系統(tǒng)分析預(yù)報(bào)
附錄
參考文獻(xiàn)