混合動(dòng)力汽車(chē)系統(tǒng)建模與控制

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縮寫(xiě)詞
第1章 概述
1.1 混合動(dòng)力汽車(chē)的總體結(jié)構(gòu)
1.1.1串聯(lián)式混合動(dòng)力
1.1.2并聯(lián)式混合動(dòng)力
1.1.3 串-并聯(lián)混合動(dòng)力
1.2 混合動(dòng)力汽車(chē)系統(tǒng)的組件
1.3混合動(dòng)力汽車(chē)系統(tǒng)的分析
1.3.1 混合動(dòng)力汽車(chē)的功率流
1.3.2 典型的驅(qū)動(dòng)周期
1.3.3 汽車(chē)的操縱靈活性
1.3.4 汽車(chē)的燃油經(jīng)濟(jì)性和排放量
1.4 混合動(dòng)力汽車(chē)的控制
參考文獻(xiàn)
第2章 混合動(dòng)力汽車(chē)的基本組成
2.1 原動(dòng)機(jī)
2.1.1 汽油發(fā)動(dòng)機(jī)
2.1.2 柴油發(fā)動(dòng)機(jī)
2.1.3 燃料電池
2.2 采用DC-DC變換器和DC-AC逆變器的電動(dòng)機(jī)
2.3 能量?jī)?chǔ)存系統(tǒng)
2.3.1 混合動(dòng)力汽車(chē)能量?jī)?chǔ)存系統(tǒng)的要求
2.3.2 混合動(dòng)力汽車(chē)車(chē)用電池的基本類(lèi)型
2.4 混合動(dòng)力汽車(chē)的傳動(dòng)系統(tǒng)
參考文獻(xiàn)
第3章 混合動(dòng)力汽車(chē)模型的建立
3.1 內(nèi)燃機(jī)模型的建立
3.2 電動(dòng)機(jī)模型的建立
3.3 電池系統(tǒng)模型的建立
3.4 傳動(dòng)系統(tǒng)模型的建立
3.4.1 離合器與動(dòng)力分配裝置的建模
3.4.2 液力變矩器的建模
3.4.3 變速箱的建模
3.4.4 傳動(dòng)系統(tǒng)控制器的建模
3.5 主減速器和輪胎模型的建立
3.6 車(chē)身模型的建立
3.7 基于PID的駕駛員模型
參考文獻(xiàn)
第4章 混合動(dòng)力汽車(chē)的電力電子器件和電動(dòng)機(jī)傳動(dòng)裝置
4.1 基本電力電子器件
4.1.1 二極管
4.1.2 晶閘管
4.1.3 雙極結(jié)型晶體管
4.1.4 MOS場(chǎng)效應(yīng)晶體管
4.1.5 絕緣柵雙極型晶體管
4.2 DC-DC變換器
4.2.1 DC-DC變換器的基本原理
4.2.2 降壓變換器
4.2.2.1 穩(wěn)態(tài)工作原理
4.2.2.2 輸出電壓脈動(dòng)
4.2.3升壓變換器
4.2.4 降壓/升壓變換器
4.2.5 DC-DC變換器在混合動(dòng)力汽車(chē)系統(tǒng)中的應(yīng)用
4.2.5.1 隔離式DC-DC降壓變換器
4.2.5.2 四象限D(zhuǎn)C-DC變換器
4.3 DC-AC逆變器
4.3.1 DC-AC逆變器的基本原理
4.3.2 單相DC-AC逆變器
4.3.3 三相DC-AC逆變器
4.4 電動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)
4.4.1 無(wú)刷直流電動(dòng)機(jī)及其控制
4.4.1.1 無(wú)刷直流電動(dòng)機(jī)工作原理
4.4.1.2 轉(zhuǎn)矩和旋轉(zhuǎn)磁場(chǎng)
4.4.1.3 無(wú)刷直流電動(dòng)機(jī)控制
4.4.1.4 無(wú)刷直流電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)矩-轉(zhuǎn)速特性和典型技術(shù)參數(shù)
4.4.1.5 無(wú)傳感器無(wú)刷直流電動(dòng)機(jī)控制
4.4.2 交流感應(yīng)電動(dòng)機(jī)及其控制
4.4.2.1 交流感應(yīng)電動(dòng)機(jī)工作的基本原理
4.4.2.1 交流感應(yīng)電動(dòng)機(jī)的控制
4.5插電式電池充電器設(shè)計(jì)
4.5.1 插電式混合動(dòng)力汽車(chē)/純電動(dòng)汽車(chē)電池充電系統(tǒng)的基本配置
4.5.2功率因數(shù)及其校正技術(shù)
4.5.3 插電式充電控制
第5章 蓄能系統(tǒng)建模及控制
5.1 簡(jiǎn)介
5.2 測(cè)定SOC的方法
5.2.1 基于電流的SOC測(cè)定法
5.2.2 基于電壓的SOC測(cè)定法
5.2.3基于擴(kuò)展卡爾曼濾波器的SOC測(cè)定法
5.2.4 基于瞬態(tài)響應(yīng)特性的SOC測(cè)定法
5.2.5 基于模糊邏輯的SOC測(cè)定法
5.2.6 通過(guò)多種途徑合并測(cè)定SOC
5.2.7進(jìn)一步討論在混合動(dòng)力汽車(chē)應(yīng)用中的SOC算法
5.3 電池電量供應(yīng)能力的預(yù)測(cè)
5.3.1 PNGV HPPC電池可用功率估計(jì)
5.3.2 改進(jìn)的PNGV HPPC電池可用功率估計(jì)
5.3.3 基于電氣電路等效模型的功率估計(jì)
5.4 電池壽命預(yù)測(cè)
5.4.1 電池壽命的特性和機(jī)理
5.4.2 電池生命狀態(tài)的定義
5.4.3 蓄能條件下生命狀態(tài)的測(cè)定
5.4.4 循環(huán)條件下電池壽命的測(cè)定
5.4.4.1脫機(jī)時(shí)循環(huán)條件下電池的壽命測(cè)定
5.4.4.2工作時(shí)電池的壽命測(cè)定
5.5 電池單元均衡
5.5.1 SOC均衡
5.5.2均衡的硬件實(shí)現(xiàn)
5.5.3電池單元均衡控制的算法和評(píng)估
5.6 電池單元內(nèi)部溫度估算
5.6.1 簡(jiǎn)介
5.6.2 風(fēng)冷式圓筒形混合動(dòng)力車(chē)電池的電池單元內(nèi)部溫度估算
5.7 電池系統(tǒng)效率
參考文獻(xiàn)
第6章 混合動(dòng)力汽車(chē)的能量管理策略
6.1引言
6.2基于規(guī)則的能量管理策略
6.3基于模糊邏輯的能量管理策略
6.3.1模糊邏輯控制
6.3.2基于模糊邏輯的能量管理策略
6.4混合動(dòng)力汽車(chē)中內(nèi)燃機(jī)最佳工作點(diǎn)的確定
6.4.1問(wèn)題的數(shù)學(xué)表述
6.4.2確定最佳工作點(diǎn)的步驟
6.4.3黃金分割搜索法
6.4.4最佳工作點(diǎn)的確定
6.4.5確定最佳工作點(diǎn)的案例
6.4.6性能評(píng)價(jià)
6.5基于價(jià)值函數(shù)的最佳能量管理策略
6.5.1基于成本函數(shù)的最佳能量管理策略的數(shù)學(xué)表述
6.5.2優(yōu)化案例
6.6結(jié)合循環(huán)模式識(shí)別的最優(yōu)能量管理策略
6.6.1循環(huán)形式和風(fēng)格的模式識(shí)別算法
6.6.2最優(yōu)能量分配方法的確定
參考文獻(xiàn)
第7章 其他的混合動(dòng)力汽車(chē)的控制問(wèn)題
7.1內(nèi)燃機(jī)控制的基礎(chǔ)
7.2 通過(guò)電機(jī)的發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)矩波動(dòng)的排放控制
7.2.1 滑膜控制
7.2.2基于滑膜控制方法的發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)矩波動(dòng)排放控制
7.3 高壓總線的峰值控制
7.4 混合動(dòng)力汽車(chē)電池系統(tǒng)的熱量控制
7.4.1 綜合PID前、反饋控制的電池?zé)崃肯到y(tǒng)
7.4.2 電池?zé)崃靠刂频淖顑?yōu)策略
7.5混合動(dòng)力汽車(chē)/純電動(dòng)汽車(chē)牽引電動(dòng)機(jī)控制
7.5.1驅(qū)動(dòng)力矩控制
7.5.2 電動(dòng)機(jī)的阻止反轉(zhuǎn)控制
7.6 混合動(dòng)力汽車(chē)/純電動(dòng)汽車(chē)系統(tǒng)的主動(dòng)懸架控制
7.6.1 車(chē)輛四分之一的懸架系統(tǒng)模型
7.6.2 主動(dòng)懸架系統(tǒng)控制
第8章 插電式充電的特性、算法和對(duì)能量分配系統(tǒng)的影響
8.1 簡(jiǎn)介
8.2 插電式混合動(dòng)力汽車(chē)的電池系統(tǒng)和充電特性
8.2.1AC-120插電式充電策略
8.2.2AC-240插電式充電策略
8.2.3 快速充電策略
8.3 插電式充電對(duì)電網(wǎng)的影響
8.3.1 對(duì)配電系統(tǒng)的影響
8.3.2對(duì)電力網(wǎng)絡(luò)的影響
8.4最優(yōu)插電式充電策略
8.4.1 最優(yōu)回充點(diǎn)的確定
8.4.2基于成本的最優(yōu)插電式充電策略
第9章 混合動(dòng)力汽車(chē)的設(shè)計(jì)和性能分析
9.1混合動(dòng)力汽車(chē)的仿真系統(tǒng)
9.2典型行駛工況實(shí)驗(yàn)
9.3各部件的計(jì)算與駕駛性能分析
9.3.1駕駛性能計(jì)算
9.3.2混合動(dòng)力汽車(chē)主要部件的初步選擇
9.3.2.1原動(dòng)機(jī)的選擇
9.3.2.2傳動(dòng)比的選擇
9.3.2.3能量?jī)?chǔ)存系統(tǒng)的選擇
9.3.2.2設(shè)計(jì)案例
9.4燃油經(jīng)濟(jì)性與排放量的仿真計(jì)算
參考文獻(xiàn)
附錄A 系統(tǒng)識(shí)別：狀態(tài)和參數(shù)估計(jì)方法
A.1動(dòng)態(tài)系統(tǒng)與數(shù)學(xué)模型
A.1.1數(shù)學(xué)模型的類(lèi)型
A.1.2線性連續(xù)系統(tǒng)
A.1.2.1線性連續(xù)時(shí)不變系統(tǒng)的輸入輸出模型
A.1.2.2線性連續(xù)時(shí)不變系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型
A.1.3線性離散系統(tǒng)與建模
A.1.4線性時(shí)不變離散隨機(jī)系統(tǒng)
A.2動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的參數(shù)估計(jì)
A.2.1最小二乘
A.2.2最小二乘估計(jì)的統(tǒng)計(jì)特性
A.2.3遞推最小二乘估計(jì)
A.2.4慢時(shí)變參數(shù)的最小二乘估計(jì)
A.2.5廣義最小二乘估計(jì)
A.3動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的狀態(tài)估計(jì)
A.4動(dòng)態(tài)系統(tǒng)聯(lián)合狀態(tài)與參數(shù)估計(jì)
A.4.1擴(kuò)展卡爾曼濾波
A.4.2奇異束模型
A.5參數(shù)及狀態(tài)估計(jì)數(shù)值穩(wěn)定性的提高
A.5.1平方根算法
A.5.2 UDUT協(xié)方差分解算法
A.6建模和參數(shù)識(shí)別
參考文獻(xiàn)
附錄B先進(jìn)動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)控制技術(shù)
B.1控制系統(tǒng)的極點(diǎn)配置
B.2最優(yōu)控制
B.2.1平方根算法最優(yōu)控制問(wèn)題
B.2.2龐特里雅金極大原理
B.2.3動(dòng)態(tài)規(guī)劃
B.2.4線性二次控制
B.3隨機(jī)和自適應(yīng)控制
B.3.1最小方差預(yù)測(cè)與控制
B.3.1.1最小方差預(yù)測(cè)
B.3.1.2最小方差控制
B.3.2自校正控制
B.3.3模型參考自適應(yīng)控制
B.3.4模型預(yù)測(cè)控制
B.4容錯(cuò)控制
B.4.1硬件冗余控制
B.4.2軟件冗余控制
參考文獻(xiàn)