智能優(yōu)化方法的研究及應(yīng)用

前言
第1章 概述
1.1 最優(yōu)化問題
1.2 組合優(yōu)化問題
1.3 NP完全理論
1.4 傳統(tǒng)優(yōu)化方法
1.5 智能優(yōu)化方法
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章 遺傳算法
2.1 自然遺傳學(xué)說簡介
2.2 遺傳算法簡介
2.3 遺傳算法研究進(jìn)展情況
2.4 遺傳算法的應(yīng)用
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 蟻群優(yōu)化算法
3.1 螞蟻的行為
3.2 蟻群優(yōu)化算法的簡單原理
3.3 蟻群優(yōu)化算法研究進(jìn)展情況
3.4 蟻群優(yōu)化算法的應(yīng)用
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 粒子群優(yōu)化算法
4.1 粒子群優(yōu)化算法簡介
4.2 粒子群優(yōu)化算法研究進(jìn)展情況
4.3 粒子群優(yōu)化算法的應(yīng)用
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 蜂群算法
5.1 自然界中的蜜蜂
5.2 蜂群算法簡介
5.3 蜂群算法研究進(jìn)展情況
5.4 蜂群算法的應(yīng)用
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 螢火蟲算法
6.1 自然界中的螢火蟲
6.2 螢火蟲算法簡介
6.3 螢火蟲算法研究進(jìn)展情況
6.4 螢火蟲算法的應(yīng)用
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章 布谷鳥搜索算法
7.1 標(biāo)準(zhǔn)布谷鳥搜索算法簡介
7.2 布谷鳥搜索算法研究進(jìn)展情況
7.3 布谷鳥搜索算法的應(yīng)用
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
附錄部分源代碼