數(shù)理統(tǒng)計(jì)

第1章 概率論的基礎(chǔ)知識(shí) 1.1 隨機(jī)事件及概率 1.2 隨機(jī)變量及其分布 1.3 隨機(jī)變量的數(shù)字特征 1.4 大數(shù)定律與中心極限定理 習(xí)題一 欣賞與提高(一) 第2章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念 2.1 簡單隨機(jī)樣本 2.2 抽樣分布 習(xí)題二 欣賞與提高(二) 第3章 參數(shù)估計(jì) 3.1 點(diǎn)估計(jì) 3.2 基于截尾樣本的極大似然估計(jì) 3.3 估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn) 3.4 區(qū)間估計(jì) 3.5 正態(tài)總體的均值與方差的區(qū)間估計(jì) 習(xí)題三 欣賞與提高(三) 第4章 假設(shè)檢驗(yàn) 4.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念 4.2 單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 4.3 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 4.4 分布擬合檢驗(yàn) 4.5 獨(dú)立性檢驗(yàn) 4.6 秩和檢驗(yàn) 習(xí)題四 欣賞與提高(四) 第5章 回歸分析 5.1 一元線性回歸 5.2 多元線性回歸 習(xí)題五 欣賞與提高(五) 第6章 方差分析 6.1 單因素試驗(yàn)的方差分析 6.2 雙因素試驗(yàn)的方差分析 習(xí)題六 欣賞與提高(六) 第7章 實(shí)用多元統(tǒng)計(jì)分析 7.1 多元分析的基本概念 7.2 多元正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)與檢驗(yàn) 7.3 主成分分析 7.4 判別分析 7.5 聚類分析 習(xí)題七 欣賞與提高(七) 習(xí)題答案 附錄 附1 SPSS在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用 附2 Excel在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用 附3 Mathematica在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用 附表 參考文獻(xiàn)