SAS統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用（第3版）

第一節(jié) SAS的特點(diǎn)和運(yùn)行環(huán)境
第二節(jié) SAS的啟動和退出
第三節(jié) SAS的視窗管理系統(tǒng)
第四節(jié) SAS程序
第五節(jié) SAS幫助
第二章 數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)集
第一節(jié) 數(shù)據(jù)庫
第二節(jié) 數(shù)據(jù)集
第三節(jié) 數(shù)據(jù)集的建立
第四節(jié) 數(shù)據(jù)集的整理
第三章 SAS運(yùn)算符和函數(shù)
第一節(jié) SAS運(yùn)算符
第二節(jié) SAS常用函數(shù)
第三節(jié) SAS運(yùn)算符和函數(shù)舉例
第四章 計(jì)量資料的單變量描述
第一節(jié) 頻數(shù)表的編制
第二節(jié) 單變量描述
第三節(jié) 正態(tài)性檢驗(yàn)
第四節(jié) 幾何均數(shù)的計(jì)算
第五節(jié) MEANS及UNIVARIATE過程常用選項(xiàng)和語句
第五章 兩樣本均數(shù)的比較
第一節(jié) 單樣本均數(shù)的t檢驗(yàn)
第二節(jié) 配對資料兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)
第三節(jié) 兩樣本均數(shù)比較的f檢驗(yàn)
第四節(jié) TTEST過程常用選項(xiàng)和語句
第六章 多個(gè)樣本均數(shù)比較的方差分析
第一節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析
第二節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析
第三節(jié) 拉丁方設(shè)計(jì)資料的方差分析
第四節(jié) 兩階段交叉設(shè)計(jì)資料的方差分析
第五節(jié) 析因設(shè)計(jì)資料的方差分析
第六節(jié) 正交設(shè)計(jì)資料的方差分析
第七節(jié) 嵌套設(shè)計(jì)資料的方差分析
第八節(jié) 裂區(qū)設(shè)計(jì)資料的方差分析
第九節(jié) 重復(fù)測量資料的方差分析
第十節(jié) GLM過程常用選項(xiàng)和語句
第七章 相關(guān)和回歸分析
第一節(jié) 直線相關(guān)分析
第二節(jié) 直線回歸分析
第三節(jié) 秩相關(guān)
第四節(jié) 加權(quán)直線回歸
第五節(jié) 指數(shù)曲線回歸
第六節(jié) 對數(shù)曲線回歸
第七節(jié) 多元線性回歸
第八節(jié) CORR過程和REG過程常用選項(xiàng)和語句
第八章 X2檢驗(yàn)
第一節(jié) 四格表資料的X2檢驗(yàn)
第二節(jié) RxC表資料的X2檢驗(yàn)
第三節(jié) FREQ過程常用選項(xiàng)和語句
第九章 二項(xiàng)分布、Poisson分布和負(fù)二項(xiàng)分布
第一節(jié) 二項(xiàng)分布
第二節(jié) Poisson分布
第三節(jié) 負(fù)二項(xiàng)分布中的參數(shù)估計(jì)
第四節(jié) 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
第五節(jié) Poisson回歸和負(fù)二項(xiàng)回歸
第十章 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法
第一節(jié) 配對資料的比較
第二節(jié) 成組資料的比較
第三節(jié) 兩組等級資料的比較
第四節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的比較
第五節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的比較
第六節(jié) NPARIWAY過程常用選項(xiàng)和語句
第十一章 協(xié)方差分析
第一節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的協(xié)方差分析
第二節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的協(xié)方差分析
第十二章 logistic回歸分析和對數(shù)線性模型
第十三章 生存分析
第十四章 多元統(tǒng)計(jì)分析
第十五章 隨機(jī)抽樣
第十六章 隨機(jī)化分組
第十七章 樣本含量的估計(jì)
第十八章 缺失數(shù)據(jù)的多重填補(bǔ)
第十九章 SAS菜單操作
第二十章 SAS作圖