統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)（第二版）

第1章 統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
1．1 統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用領(lǐng)域
1．1．1 什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)
1．1．2 統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用領(lǐng)域
1．2 數(shù)據(jù)的類型
1．2．1 分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、數(shù)值型數(shù)據(jù)
1．2．2 觀測(cè)數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
1．2．3 截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)
1．3 數(shù)據(jù)來源
1．3．1 數(shù)據(jù)的間接來源
1．3．2 數(shù)據(jù)的直接來源
1．3．3 調(diào)查方案設(shè)計(jì)
1．3．4 數(shù)據(jù)質(zhì)量
1．4 統(tǒng)計(jì)中的幾個(gè)基本概念
1．4．1 總體和樣本
1．4．2 參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量
1．4．3 變量
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)
思考與練習(xí)
第2章 數(shù)據(jù)的圖表展示
2．1 數(shù)據(jù)的預(yù)處理
2．1．1 數(shù)據(jù)審核
2．1．2 數(shù)據(jù)排序
2．1．3 數(shù)據(jù)篩選
2．1．4 數(shù)據(jù)透視表
2．2 品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與展示
2．2．1 分類數(shù)據(jù)的整理與圖示
2．2．2 順序數(shù)據(jù)的整理與
2．3 數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示
2．3．1 數(shù)據(jù)分組
2．3．2 數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示
2．4 合理使用圖表
2．4．1 鑒別圖形優(yōu)劣的準(zhǔn)則
2．4．2 統(tǒng)計(jì)表的設(shè)計(jì)
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)
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第3章 數(shù)據(jù)的概括性度量
3．1 集中趨勢(shì)的度量
3．1．1 平均數(shù)
3．1．2 中位數(shù)和分位數(shù)
3．1．3 各度量值的比較
3．2 離散程度的度量
3．2．1 極差和四分位差
3．2．2 平均差
3．2．3 方差和標(biāo)準(zhǔn)差
3．2．4 離散系數(shù)：比較幾組數(shù)據(jù)的離散程度
3．3 偏態(tài)與峰態(tài)的度量
3．3．1 偏態(tài)及其測(cè)度
3．3．2 峰態(tài)及其測(cè)度
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)
思考與練習(xí)
第4章 抽樣與參數(shù)估計(jì)
4．1 抽樣與抽樣分布
4．1．1 概率抽樣方法
4．1．2 抽樣分布
4．2 參數(shù)估計(jì)的基本原理
4．2．1 估計(jì)量與估計(jì)值
4．2．2 點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)
4．3 總體均值的區(qū)間估計(jì)
4．3．1 正態(tài)總體、方差已知，或非正態(tài)總體、 大樣本
4．3．2 正態(tài)總體、方差未知、小樣本
4．4 總體比例的區(qū)間估
4．5 樣本量的確定
4．5．1 估計(jì)總體均值時(shí)樣本量的確定
4．5．2 估計(jì)總體比例時(shí)樣本量的確定
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第5章 假設(shè)檢驗(yàn)
5．1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理
5．1．1 假設(shè)的陳述
5．1．2 兩類錯(cuò)誤與顯著性水平
5．1．3 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量與拒絕域
5．1．4 利用 P值進(jìn)行決策
5．2 總體均值的檢驗(yàn)
5．2．1 大樣本的檢驗(yàn)方法
5．2．2 小樣本的檢驗(yàn)方法
5．3 總體比例的檢驗(yàn)
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第6章 相關(guān)與回歸分析
6．1 變量間關(guān)系的度量
6．1．1 變量間的關(guān)系
6．1．2 相關(guān)關(guān)系的描述與測(cè)度
6．1．3 相關(guān)關(guān)系的顯著性檢驗(yàn)
6．2 一元線性回歸
6．2．1 一元線性回歸模型
6．2．2 參數(shù)的最小二乘估計(jì)
6．2．3 回歸直線的擬合優(yōu)度
6．2．4 顯著性檢驗(yàn)
6．2．5 利用回歸方程進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測(cè)
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第7章 時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)
7．1 時(shí)間序列及其分解
7．2 時(shí)間序列的描述性分析
7．2．1 圖形描述
7．2．2 增長(zhǎng)率分析
7．3 時(shí)間序列預(yù)測(cè)的程序
7．3．1 確定時(shí)間序列的成分
7．3．2 預(yù)測(cè)方法的選擇與評(píng)估
7．4 平穩(wěn)序列的預(yù)測(cè)
7．4．1 移動(dòng)平均法
7．4．2 指數(shù)平滑法
7．5 趨勢(shì)型序列的預(yù)測(cè)
7．5．1 線性趨勢(shì)預(yù)測(cè)
7．5．2 非線性趨勢(shì)預(yù)測(cè)
7．6 復(fù)合型序列的分解預(yù)測(cè)
7．6．1 確定并分離季節(jié)成分
7．6．2 建立預(yù)測(cè)模型并進(jìn)行預(yù)測(cè)
7．6．3 計(jì)算最后的預(yù)測(cè)值
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第8章 指數(shù)
8．1 引言
8．2 加權(quán)指數(shù)
8．2．1 加權(quán)綜合指數(shù)
8．2．2 加權(quán)平均指數(shù)
8．2．3 價(jià)值指數(shù)與指數(shù)體系
8．3 幾種常用的價(jià)格指數(shù)
8．3．1 零售價(jià)格指數(shù)
8．3．2 消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)
8．3．3 生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)
8．3．4 股票價(jià)格指數(shù)
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)
思考與練習(xí)
附錄 用Excel生成概率分布表
參考文獻(xiàn)