Matlab實用教程

第1章 MATLAB簡介
1.1 MATLAB的特點
1.1.1 簡單易學
1.1.2 代碼短小高效
1.1.3 強大的計算功能
1.1.4 強大的圖形表現(xiàn)能力
1.1.5 擴展功能
1.2 MATLAB界面
1.3 MATLAB的常用命令與功能鍵
1.3.1 MATLAB的常用命令
1.3.2 常用功能鍵
1.3.3 MATLAB的幫助系統(tǒng)
第2章 數(shù)值計算、矩陣及其運算
2.1 變量
2.2 常量
2.3 數(shù)字變量
2.3.1 數(shù)字變量的生成及運算
2.3.2 數(shù)值型變量的數(shù)據(jù)格式
2.4 向量(數(shù)值型一維數(shù)組)
2.4.1 向量的生成和調用
2.4.2 向量的運算
2.5 矩陣(數(shù)值型二維數(shù)組)
2.5.1 矩陣的生成與基本操作
2.5.2 矩陣的基本運算
2.6 字符型數(shù)組、單元型數(shù)組、結構型數(shù)組
2.6.1 字符型數(shù)組
2.6.2 單元型數(shù)組
2.6.3 結構型數(shù)組
2.7 多項式及其運算
2.7.1 多項式的創(chuàng)建方法
2.7.2 多項式運算
2.8 矩陣的函數(shù)運算
2.8.1 矩陣基本函數(shù)運算
2.8.2 矩陣的變換與分解
2.8.3 齊次線性方程組的通解
習題
第3章 程序設計
3.1 M文件介紹
3.1.1 M文件的特點與形式
3.1.2 命令式文件
3.1.3 函數(shù)式文件
3.2 程序結構
3.2.1 順序結構
3.2.2 循環(huán)語句
3.2.3 選擇語句
3.2.4 分支語句
3.3 函數(shù)變量及變量作用域
3.4 子函數(shù)與局部函數(shù)
3.5 程序調試與優(yōu)化
3.5.1 人機交互命令
3.5.2 調試程序的基本技巧
習題
第4章 圖形繪制
4.1 二維圖形的繪制
4.1.1 二維圖形繪制的基本命令
4.1.2 極坐標和對數(shù)坐標系中圖形的繪制
4.1.3 雙縱坐標二維圖形的繪制
4.1.4 簡易二維函數(shù)圖形繪制命令
4.1.5 二維特殊函數(shù)圖形的繪制
4.2 三維圖形的繪制
4.2.1 繪制空間曲線基本命令
4.2.2 繪制空間曲面基本命令
4.2.3 三維特殊函數(shù)圖形的繪制
4.3 圖形處理技術
4.3.1 圖形的標注
4.3.2 圖形的控制
4.3.3 空間曲線曲面繪制例子
習題
第5章 數(shù)值計算
5.1 數(shù)值微分與數(shù)值積分
5.1.1 數(shù)值微分
5.1.2 數(shù)值積分
5.2 微分方程數(shù)值解
5.2.1 歐拉方法
5.2.2 Rungc-Kutta方法
5.3 非線性方程數(shù)值解
5.3.1 單個非線性方程的解法
5.3.2 非線性方程組解法
習題
第6章 插值與擬合
6.1 插值
6.1.1 Lagrange插值
6.1.2 分段低次插值
6.1.3 Hermite插值
6.2 多項式擬合和線性擬合
6.2.1 多項式擬合
6.2.2 線性擬合
6.3 非線性擬合
習題
第7章 符號運算
7.1 符號矩陣
7.2 符號微積分
7.3 符號方程
7.4 符號繪圖
習題
第8章 MATLAB在概率統(tǒng)計中的應用
8.1 數(shù)字特征
8.1.1 樣本均值
8.1.2 樣本的累和、累積及數(shù)據(jù)比較
8.1.3 樣本的方差、標準差、偏度和峰度
8.1.4 協(xié)方差和相關系數(shù)
8.2 常用隨機變量分布的一般計算
8.2.1 數(shù)學期望與方差
8.2.2 概率密度函數(shù)
8.2.3 分布函數(shù)(概率累積函數(shù))
8.2.4 分位點函數(shù)(逆概率累積函數(shù))
8.2.5 隨機數(shù)生成函數(shù)
8.3 參數(shù)估計
8.4 假設檢驗
8.4.1 單個正態(tài)總體均值μ的檢驗
8.4.2 兩個正態(tài)總體均值差的檢驗(t檢驗)
8.4.3 秩和檢驗
習題
第9章 MATLAB在優(yōu)化中的應用
9.1 線性優(yōu)化
9.2 二次優(yōu)化
9.3 非線性優(yōu)化
9.3.1 無約束非線性優(yōu)化
9.3.2 有約束非線性優(yōu)化
習題
參考文獻