機(jī)器人末端接觸力反饋智能控制研究

第1章 緒論
1.1 課題背景和意義
1.2 機(jī)器人力控制概述
1.2.1 經(jīng)典力控制方法
1.2.2 先進(jìn)力控制方法
1.2.3 智能力控制方法
1.2.4 視覺／力覺混合控制方法
1.2.5 機(jī)器人力控制研究的應(yīng)用前景
1.3 本書主要內(nèi)容
第2章 預(yù)備知識(shí)
2.1 數(shù)學(xué)知識(shí)
2.2 穩(wěn)定性概念
2.3 穩(wěn)定性理論
2.4 剛體的位姿描述和齊次變換
2.4.1 位置描述——位置矢量
2.4.2 方位描述——旋轉(zhuǎn)矩陣
2.4.3 位姿描述和齊次變換
2.5 雅可比矩陣
2.6 模糊控制的基本原理
模糊控制器的設(shè)計(jì)方法
2.7 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本理論及學(xué)習(xí)算法
2.7.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
2.7.2 誤差反傳（BP）網(wǎng)絡(luò)
2.7.3 徑向基函數(shù)（RBF）網(wǎng)絡(luò)
2.7.4 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論分析
2.8 遺傳算法
2.9 仿真知識(shí)
第3章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)補(bǔ)償不確定性的機(jī)器人力控制研究
3.1 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)補(bǔ)償不確定性的機(jī)器人灰色預(yù)測(cè)力控制
3.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)補(bǔ)償控制器的設(shè)計(jì)
3.1.2 灰色預(yù)測(cè)模糊PD調(diào)節(jié)
3.1.3 仿真實(shí)驗(yàn)
3.2 基于模糊CMAC補(bǔ)償?shù)臋C(jī)器人力／位置魯棒實(shí)時(shí)控制
3.2.1 模糊CMAC
3.2.2 魯棒自適應(yīng)控制器的設(shè)計(jì)及其穩(wěn)定性證明
3.2.3 仿真實(shí)驗(yàn)
3.3 基于環(huán)境估計(jì)的機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)阻抗控制
3.3.1 環(huán)境參數(shù)在線估計(jì)
3.3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)補(bǔ)償不確定性機(jī)器人阻抗控制
3.3.3 阻抗參數(shù)自適應(yīng)調(diào)整
3.3.4 仿真分析
3.4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的容錯(cuò)機(jī)器人自適應(yīng)滑模力／位置控制
3.4.1 問題描述
3.4.2 滑模變結(jié)構(gòu)控制器的設(shè)計(jì)
3.4.3 仿真研究
3.5 本章小結(jié)
第4章 未確知環(huán)境剛度的位控機(jī)器人力控制研究
4.1 基于遺傳算法優(yōu)化模糊控制的灰色預(yù)測(cè)機(jī)器人力控制
4.1.1 基本遺傳算法
4.1.2 遺傳算法優(yōu)化的模糊力控制器
4.1.3 灰色預(yù)測(cè)模糊控制
4.1.4 仿真研究
4.2 基于自適應(yīng)模糊控制的位控機(jī)器人力控制
4.2.1 環(huán)境參數(shù)的估計(jì)
4.2.2 自適應(yīng)模糊控制器
4.2.3 仿真研究
4.3 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的位控機(jī)器人力控制研究
4.3.1 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)力控制器
4.3.2 環(huán)境分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.3.3 力控制器的模糊選擇
4.3.4 仿真研究
4.4 模型參考模糊自適應(yīng)力控制
4.4.1 模型參考自適應(yīng)控制概述
4.4.2 模糊力控制器
4.4.3 剛度模糊自適應(yīng)估計(jì)
4.4.4 仿真研究
4.5 本章小結(jié)
第5章 考慮過渡過程的機(jī)器人力控制研究
5.1 機(jī)器人模糊滑模阻抗控制
5.1.1 機(jī)器人動(dòng)態(tài)模型
5.1.2 滑?？刂破鞯脑O(shè)計(jì)
5.1.3 模糊控制器的設(shè)計(jì)
5.1.4 仿真研究
5.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器人關(guān)節(jié)轉(zhuǎn)矩力控制研究
5.2.1 機(jī)器人位置控制
5.2.2 機(jī)器人力控制
5.2.3 仿真研究
5.3 本章小結(jié)
第6章 基于視覺的機(jī)器人力控制研究
6.1 面向位控機(jī)器人的視覺／力覺混合控制
6.1.1 未知約束在線估計(jì)
6.1.2 阻抗力控制
6.1.3 仿真研究
6.2 基于圖像雅可比矩陣的機(jī)器人視覺／力控制
6.2.1 未知環(huán)境的法線方向估計(jì)
6.2.2 圖像雅可比矩陣的估計(jì)
6.2.3 視覺／力混合控制
6.2.4 仿真研究
6.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視覺伺服的機(jī)器人模糊自適應(yīng)阻抗控制
6.3.1 曲線圖像特征與機(jī)器人關(guān)節(jié)角度的映射關(guān)系
6.3.2 模糊自適應(yīng)阻抗控制
6.3.3 仿真研究
6.4 本章小結(jié)
第7章 基于MATLAB／Simulink的機(jī)器人力控制仿真研究
7.1 MATLAB簡(jiǎn)介
7.1.1 友好的工作平臺(tái)和編程環(huán)境
7.1.2 簡(jiǎn)單易用的程序語言
7.1.3 強(qiáng)大的科學(xué)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理能力
7.1.4 出色的圖形處理功能
7.1.5 應(yīng)用廣泛的模塊集合工具箱
7.1.6 實(shí)用的程序接口和發(fā)布平臺(tái)
7.2 S-function簡(jiǎn)述
7.2.1 建立M文件S-function
7.2.2 定義S-function的初始信息
7.2.3 輸入和輸出參量說明
7.3 N自由度機(jī)器人力控制仿真
7.4 本章小結(jié)
第8章 X-Y平臺(tái)力／位置智能控制
8.1 X-Y平臺(tái)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型
8.2 基于自適應(yīng)模糊與CMAC并行的X-Y平臺(tái)力／位置控制
8.2.1 控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
8.2.2 仿真研究及結(jié)果分析
8.3 基于模糊CMAC的X-Y定位平臺(tái)自適應(yīng)力控制
8.3.1 模糊推理規(guī)則的實(shí)現(xiàn)
8.3.2 仿真研究
8.4 X-Y平臺(tái)阻抗控制
8.4.1 阻抗控制概念
8.4.2 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的阻抗控制
8.4.3 仿真研究
8.5 本章小結(jié)