計(jì)算技術(shù)與程序設(shè)計(jì)（第2版）

第2版前言
第1版前言
緒論
第1章 誤差與算法
1.1 誤差知識(shí)
1.2 算法及其分析
1.3 數(shù)值算法
第2章 非線性方程求根
2.1 引言
2.2 二分法（對(duì)分法）
2.3 不動(dòng)點(diǎn)迭代法
2.4 Newton迭代法
2.5 弦截法（割線法）
2.6 用迭代法求復(fù)根
2.7 解非線性方程組的Newton迭代法
上機(jī)實(shí)習(xí)一
第3章 矩陣計(jì)算
3.1 解線性方程組的消元法
3.2 解線性方程組的三角分解法
3.3 解線性方程組的迭代法
3.4 幾個(gè)常用的迭代法
3.5 行列式與逆矩陣的計(jì)算
3.6 求矩陣主特征值的乘冪法
上機(jī)實(shí)習(xí)二
第4章 代數(shù)插值與曲線擬合
4.1 Lagrange插值
4.2 Newton插值
4.3 Runge現(xiàn)象與分段插值
4.4 Hermite插值
4.5 三次樣條插值
4.6 數(shù)據(jù)擬合與最小二乘法
上機(jī)實(shí)習(xí)三
第5章 數(shù)值積分與數(shù)值微分
5.1 數(shù)值求積公式
5.2 等距節(jié)點(diǎn)的插值型求積公式
5.3 復(fù)化求積公式
5.4 Romberg積分法
5.5 廣義積分的計(jì)算
5.6 二重積分的計(jì)算
5.7 數(shù)值微分
上機(jī)實(shí)習(xí)四
第6章 常微分方程的數(shù)值解法
6.1 Euler方法
6.2 RungeKutta方法
6.3 單步法的收斂性與穩(wěn)定性
6.4 線性多步法
6.5 邊值問題的差分解法
上機(jī)實(shí)習(xí)五
第7章 數(shù)學(xué)物理方程的差分解法
7.1 熱傳導(dǎo)方程的差分解法
7.2 對(duì)流方程的差分解法
7.3 弦振動(dòng)方程的差分解法
7.4 位勢(shì)方程的差分解法
上機(jī)實(shí)習(xí)六
第8章 程序設(shè)計(jì)
8.1 程序設(shè)計(jì)的概念
8.2 程序設(shè)計(jì)準(zhǔn)則
8.3 程序設(shè)計(jì)技術(shù)
8.4 程序的風(fēng)格
8.5 程序的測(cè)試
8.6 程序的排錯(cuò)
附錄 數(shù)值算例的C程序
部分習(xí)題參考答案
參考文獻(xiàn)