醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)與與SPSS軟件實(shí)現(xiàn)方法

前言
第1章 緒論
1.1 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)概述
1.2 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟
1.3 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾組基本概念
1.4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)基本概念
1.5 統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
練習(xí)題
第2章 數(shù)據(jù)管理與SPSS統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介
2.1 數(shù)據(jù)管理
2.2 數(shù)據(jù)管理的質(zhì)量控制
2.3 數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)管理軟件
2.4 SPSS數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)管理
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
練習(xí)題
第3章 定量資料的統(tǒng)計(jì)描述
3.1 頻數(shù)分布表與分布圖
3.2 平均數(shù)
3.3 變異指標(biāo)
3.4 正態(tài)分布及其應(yīng)用
3.5 SPSS軟件實(shí)現(xiàn)定量資料的統(tǒng)計(jì)描述方法
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
練習(xí)題
第4章 定量資料的參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)
4.1 抽樣與抽樣誤差
4.2 t分布
4.3 均數(shù)的參數(shù)估計(jì)
4.4 假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)
4.5 區(qū)間估計(jì)的SPSS軟件實(shí)現(xiàn)方法
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
練習(xí)題
第5章 定量資料的t檢驗(yàn)
5.1 單樣本定量資料的t檢驗(yàn)
5.2 配對(duì)設(shè)計(jì)定量資料的t檢驗(yàn)
5.3 兩獨(dú)立樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)
5.4 t檢驗(yàn)注意事項(xiàng)
5.5 t檢驗(yàn)的SPSS軟件實(shí)現(xiàn)方法
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
練習(xí)題
第6章 定量資料的方差分析
6.1 方差分析的基本思想和應(yīng)用條件
6.2 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析
6.3 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析
6.4 多個(gè)樣本均數(shù)的兩兩比較
6.5 析因設(shè)計(jì)資料的方差分析
6.6 重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)資料的方差分析
6.7 方差分析的SPSS軟件實(shí)現(xiàn)方法
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
練習(xí)題
第7章 定量資料的非參數(shù)檢驗(yàn)
7.1 配對(duì)設(shè)計(jì)的符號(hào)秩和檢驗(yàn)
7.2 兩獨(dú)立樣本比較的秩和檢驗(yàn)
7.3 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)
7.4 多個(gè)組間的多重比較
7.5 SPSS軟件實(shí)現(xiàn)定量資料非參數(shù)檢驗(yàn)方法
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
練習(xí)題
第8章 定性資料的統(tǒng)計(jì)描述
8.1 相對(duì)數(shù)的概念與計(jì)算
8.2 動(dòng)態(tài)數(shù)列
8.3 率的標(biāo)準(zhǔn)化法
8.4 應(yīng)用相對(duì)數(shù)注意事項(xiàng)
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
練習(xí)題
第9章 定性資料的參數(shù)估計(jì)與X2檢驗(yàn)
9.1 總體率的估計(jì)
9.2 四格表數(shù)據(jù)的X2檢驗(yàn)
9.3 計(jì)數(shù)資料行X列表的X2檢驗(yàn)
9.4 SPSS軟件實(shí)現(xiàn)X2檢驗(yàn)方法
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
練習(xí)題
第1 0章 有序定性資料的統(tǒng)計(jì)分析方法
10.1 單向有序行×列表數(shù)據(jù)的分析
10.2 雙向有序?qū)傩韵嗤小亮斜頂?shù)據(jù)的分析
10.3 雙向有序?qū)傩圆煌小亮斜頂?shù)據(jù)的分析
10.4 SPSS軟件實(shí)現(xiàn)有序定性資料的分析方法
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
練習(xí)題
第11章 直線相關(guān)與回歸
11.1 直線相關(guān)
11.2 直線回歸
ll.3 直線相關(guān)與回歸的區(qū)別與聯(lián)系
11.4 直線相關(guān)與回歸分析的SPSS實(shí)現(xiàn)方法
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
練習(xí)題
第12章 多重線性回歸分析
12.1 多重線性回歸的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和前提條件
12.2 多重線性回歸的參數(shù)估計(jì)及假設(shè)檢驗(yàn)
12.3 SPSS軟件實(shí)現(xiàn)多重線性回歸方法
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
練習(xí)題
第13章 L0gistic回歸分析
13.1 Logistic回歸的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和前提條件
13.2 Logistic回歸模型的參數(shù)估計(jì)及假設(shè)檢驗(yàn)
13.3 SPSS軟件實(shí)現(xiàn)Logistic回歸方法
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
練習(xí)題
第14章 統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖
14.1 統(tǒng)計(jì)表
14.2 統(tǒng)計(jì)圖
14.3 SPSS軟件繪制統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖方法
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
練習(xí)題
第15章 觀察性研究設(shè)計(jì)
15.1 觀察性研究概論
15.2 問卷的設(shè)計(jì)技巧
15.3 抽樣方法
15.4 觀察性研究的質(zhì)量控制
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
練習(xí)題
第16章 實(shí)驗(yàn)性研究設(shè)計(jì)
16.1 實(shí)驗(yàn)性研究概論
16.2 實(shí)驗(yàn)性研究設(shè)計(jì)種類
16.3 利用SPSS軟件實(shí)現(xiàn)隨機(jī)抽樣方法
16.4 臨床試驗(yàn)簡(jiǎn)介
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
練習(xí)題
附錄一　　統(tǒng)計(jì)用表
附錄二 各章 練習(xí)題答案要點(diǎn)與綜合測(cè)試題
附錄三 英漢統(tǒng)計(jì)名詞對(duì)照