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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《定性數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析》共分八章，第一章介紹定性數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)分析方法。第二章介紹分類(lèi)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推斷方法，第三、四和五章介紹交叉分類(lèi)數(shù)據(jù)，即列聯(lián)表的統(tǒng)計(jì)推斷方法。第六章介紹邏輯斯蒂線性回歸模型。第七章介紹對(duì)數(shù)線性回歸模型。第八章介紹對(duì)應(yīng)分析。《定性數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析》在選材時(shí)，注意到應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件，例如EXCEL、MINITAB、SPSS和SAS等的需要。書(shū)中收集、編寫(xiě)了大量的例子，它們反映了定性數(shù)據(jù)應(yīng)用的很多方面的問(wèn)題，也是各種統(tǒng)計(jì)方法如何運(yùn)用的示范。《定性數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析》除了作為大學(xué)統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)的教學(xué)用書(shū)外，還可以作為從事理論研究和應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)工作者、教師和學(xué)生的參考用書(shū)，此外，《定性數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析》也適宜于在社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、人口學(xué)、市場(chǎng)學(xué)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用研究，以及從事市場(chǎng)咨詢(xún)與社會(huì)調(diào)查的人士閱讀，也可以作為這些學(xué)科的教學(xué)用書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《定性數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第一章定性數(shù)據(jù)
§1.1 定性數(shù)據(jù)
§1.2 定性數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)
習(xí)題一
第二章分類(lèi)數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)
§2.1分類(lèi)數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)
§2.2帶參數(shù)的分類(lèi)數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)
習(xí)題二
第三章四格表
§3.1 四格表
§3.2 單側(cè)給定時(shí)四格表的檢驗(yàn)問(wèn)題
§3.3 總的樣本容量給定和完全隨機(jī)時(shí)四格表的檢驗(yàn)問(wèn)題
§3.4 四格表的費(fèi)歇爾精確檢驗(yàn)
§3.5 MantelHaenszelx2檢驗(yàn)
§3.6 四格表的優(yōu)比檢驗(yàn)法
§3.7 邊緣齊性檢驗(yàn)
習(xí)題三
第四章二維列聯(lián)表
§4.1 二維列聯(lián)表
§4.2 二維列聯(lián)表的x2檢驗(yàn)和似然比檢驗(yàn)
§4.3 相合性的度量和檢驗(yàn)
§4.4 方表一致性的度量和檢驗(yàn)
§4.5 列聯(lián)表的獨(dú)立性
§4.6 不完備列聯(lián)表
習(xí)題四
第五章高維列聯(lián)表
§5.1 高維列聯(lián)表的壓縮和分層
§5.2 高維列聯(lián)表的條件獨(dú)立性檢驗(yàn)
§5.3 高維列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)
§5.4 Cochran-Mantel-Haenszel和Breslow-Day檢驗(yàn)
§5.5 有偏比較
§5.6 高維列聯(lián)表的獨(dú)立性和相關(guān)性
§5.7 不完備高維列聯(lián)表
習(xí)題五
第六章邏輯斯蒂回歸模型
§6.1 邏輯斯蒂回歸模型
§6.2 含有名義數(shù)據(jù)的邏輯斯蒂回歸模型
§6.3 含有有序數(shù)據(jù)的邏輯斯蒂回歸模型
§6.4 邏輯斯蒂判別分析
§6.5 多項(xiàng)邏輯斯蒂回歸模型
習(xí)題六
第七章對(duì)數(shù)線性模型
§7.1 引言
§7.2 廣義線性模型
§7.3 二維列聯(lián)表的對(duì)數(shù)線性模型
§7.4 高維列聯(lián)表的對(duì)數(shù)線性模型
§7.5 不完備列聯(lián)表的對(duì)數(shù)線性模型
習(xí)題七
第八章列聯(lián)表的對(duì)應(yīng)分析
§8.1 二維列聯(lián)表的對(duì)應(yīng)分析
§8.2 高維列聯(lián)表的對(duì)應(yīng)分析
習(xí)題八
附錄
附錄1 怕累托原則
附錄2 GS指數(shù)和熵的最大值
附錄3 Pearsonx2定理的證明
附錄4 -21n（A）與X2統(tǒng)計(jì)量有相同的漸近x2（r-1）分布的證明
附錄5
第三章的（3.2.3 ）式的漸近正態(tài)性的證明
附錄6 似然比檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的可分解性
附錄7 優(yōu)比
附錄8
第四章的（4.4.2 ）、（4.4.3 ）和（4.4.5 ）等三式的證明
附錄9 三維列聯(lián)表?xiàng)l件獨(dú)立性檢驗(yàn)問(wèn)題
附錄10 三維列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)問(wèn)題似然比檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的可分解性
附錄11
第五章的（5.4.5 ）式的漸近x2分布的證明
附錄12 Simpson悖論
附錄13 Probit變換和雙對(duì)數(shù)變換
附錄14 估計(jì)ln（p／（1-p））
參考書(shū)目