Microsoft數據倉庫工具箱：使用SQL Server 2008 R2和Microsoft BI工具集（第2版）

第ⅰ部分 需求、現實情況和體系結構
第1章 定義業(yè)務需求
1.1 長期成功的最重要的決定因素
1.2 adventure works cycles簡介
1.3 揭示業(yè)務價值
1.3.1 獲得贊助商關系
1.3.2 定義企業(yè)級業(yè)務需求
1.4 設定業(yè)務需求的優(yōu)先級
1.5 項目規(guī)劃
1.6 收集項目需求
1.7 小結
第2章 業(yè)務過程維度模型設計
2.1 維度建模概念和術語
2.1.1 事實表
2.1.2 維度
2.1.3 整合事實和維度
2.1.4 總線矩陣、一致性維度和交叉探查
2.2 其他設計概念和技術
2.2.1 代理鍵
2.2.2 漸變維度
2.2.3 日期
2.2.4 退化維度
2.2.5 雪花模型
2.2.6 多對多維度或多值維度
2.2.7 層次結構
2.2.8 聚合維度
2.2.9 無意義維度
2.2.10 3種事實表類型
2.2.11 聚合
2.3 維度建模過程
2.3.1 準備工作
2.3.2 數據剖析和研究
2.3.3 構建維度模型
2.3.4 開發(fā)詳細維度模型
2.3.5 模型測試和細化
2.3.6 評審和驗證模型
2.4 案例研究：adventure works cycles訂單維度模型
2.4.1 訂單事實表
2.4.2 維度
2.4.3 確定訂單業(yè)務過程的維度屬性和事實
2.4.4 初始訂單模型的最終草圖
2.4.5 詳細訂單維度模型開發(fā)
2.4.6 最終的維度模型
2.5 小結
第3章 工具集
3.1 microsoft dw/bi 工具集
3.2 使用microsoft工具集的原因
3.3 microsoft dw/bi系統(tǒng)的體系結構
3.3.1 包含analysis services的原因
3.3.2 存儲在關系數據庫中的原因
3.3.3 etl不是可選的
3.3.4 master data services的作用
3.3.5 交付bi應用程序
3.4 microsoft工具概述
3.4.1 需要的產品
3.4.2 sql server開發(fā)和管理工具
3.5 小結
第4章 系統(tǒng)設置
4.1 系統(tǒng)規(guī)模的考慮事項
4.1.1 計算數據卷
4.1.2 確定應用復雜度
4.1.3 估計并發(fā)用戶數
4.1.4 評估系統(tǒng)可用性需求
4.1.5 系統(tǒng)的規(guī)模
4.2 系統(tǒng)配置考慮事項
4.2.1 內存
4.2.2 一體化還是分布式
4.2.3 存儲系統(tǒng)考慮事項
4.2.4 處理器
4.2.5 高可用性設置
4.3 軟件安裝和配置
4.3.1 開發(fā)環(huán)境的軟件需求
4.3.2 測試和產品系統(tǒng)的軟件需求
4.3.3 操作系統(tǒng)
4.3.4 sql server關系數據庫設置
4.3.5 analysis services設置
4.3.6 integration services設置
4.3.7 reporting services設置
4.4 小結
第ⅱ部分 建立和填充數據庫
第5章 創(chuàng)建關系數據倉庫
5.1 開始
5.2 完成物理設計
5.2.1 代理鍵
5.2.2 字符串列
5.2.3 空或非空
5.2.4 常規(guī)事務列
5.2.5 數據表和列的擴展屬性
5.3 定義存儲器并創(chuàng)建約束和支持對象
5.3.1 創(chuàng)建文件和文件組
5.3.2 數據壓縮
5.3.3 實體和引用完整性約束
5.3.4 初始索引和數據庫統(tǒng)計
5.3.5 聚合表
5.3.6 創(chuàng)建數據表視圖
5.3.7 插入未知成員行
5.3.8 create table語句示例
5.4 分區(qū)表
5.4.1 分區(qū)表的工作方式
5.4.2 管理分區(qū)表
5.5 收尾
5.5.1 中間表
5.5.2 元數據設置
5.6 小結
第6章 主數據的管理
6.1 管理主引用數據
6.1.1 屬性不完整
6.1.2 數據集成
6.1.3 系統(tǒng)集成
6.1.4 主數據管理系統(tǒng)和數據倉庫
6.2 sql server主數據服務
6.2.1 模型定義功能
6.2.2 數據管理功能
6.3 創(chuàng)建簡單的應用程序
6.3.1 業(yè)務場景
6.3.2 盡可能簡單
6.3.3 創(chuàng)建mds模型
6.3.4 加載子類別成員
6.3.5 改進模型
6.3.6 導出到數據倉庫
6.4 小結
第7章 設計和開發(fā)etl系統(tǒng)
7.1 確定需求
7.2 制定etl計劃
7.3 sql server integration services概述
7.3.1 控制流和數據流
7.3.2 ssis程序包的體系結構
7.4 etl的主要子系統(tǒng)
7.5 提取數據
7.5.1 子系統(tǒng)1：數據剖析
7.5.2 子系統(tǒng)2：更改數據捕獲系統(tǒng)
7.5.3 子系統(tǒng)3：提取系統(tǒng)
7.6 清理和一致化數據
7.6.1 子系統(tǒng)4：數據清理系統(tǒng)
7.6.2 子系統(tǒng)5：錯誤事件模式
7.6.3 子系統(tǒng)6：審核維度匯編器
7.6.4 子系統(tǒng)7：重復數據刪除系統(tǒng)
7.6.5 子系統(tǒng)8：一致化系統(tǒng)
7.7 傳遞數據以用于展示
7.7.1 子系統(tǒng)9：漸變維度管理器
7.7.2 子系統(tǒng)10：代理鍵生成器
7.7.3 子系統(tǒng)11：層次結構管理器
7.7.4 子系統(tǒng)12：特殊維度管理器
7.7.5 子系統(tǒng)13：事實表構建器
7.7.6 子系統(tǒng)14：代理鍵管道
7.7.7 子系統(tǒng)15：多值維度橋接表構建器
7.7.8 子系統(tǒng)16：遲到數據的處理程序
7.7.9 子系統(tǒng)17：維度管理器
7.7.10 子系統(tǒng)18：事實提供程序系統(tǒng)
7.7.11 子系統(tǒng)19：聚合構建器
7.7.12 子系統(tǒng)20：olap多維數據集構建器
7.7.13 子系統(tǒng)21：數據傳播管理器
7.8 管理etl環(huán)境
7.9 小結
第8章 核心analysis services olap數據庫
8.1 analysis services olap概述
8.1.1 使用analysis services的原因
8.1.2 不使用analysis services的原因
8.2 設計olap結構
8.2.1 規(guī)劃
8.2.2 起始工作
8.2.3 創(chuàng)建項目和數據源視圖
8.2.4 維度設計
8.2.5 創(chuàng)建和編輯維度
8.2.6 創(chuàng)建和編輯多維數據集
8.3 物理設計的考慮因素
8.3.1 理解存儲模式
8.3.2 分區(qū)計劃
8.3.3 設計性能聚合
8.3.4 部署計劃
8.3.5 處理整個多維數據集
8.3.6 開發(fā)增量處理計劃
8.4 小結
第9章 實時商業(yè)智能的設計需求
9.1 實時分類
9.1.1 實時的含義
9.1.2 需要實時的人員
9.1.3 對實時的權衡
9.2 場景和解決方案
9.2.1 實時地執(zhí)行報表
9.2.2 通過緩存向報表提供服務
9.2.3 用鏡像和快照創(chuàng)建ods
9.2.4 用復制功能創(chuàng)建ods
9.2.5 建立biztalk應用程序
9.2.6 建立實時關系分區(qū)
9.3 小結
第ⅲ部分 商業(yè)智能應用程序的開發(fā)
第10章 在reporting services中構建bi應用程序
10.1 bi應用程序概述
10.2 商業(yè)智能應用程序的價值
10.3 報表設計高層次的體系結構
10.3.1 回顧報表設計的業(yè)務需求
10.3.2 reporting services的體系結構
10.3.3 使用reporting services作為標準的報表設計工具
10.3.4 reporting services的評價
10.4 報表設計系統(tǒng)的設計和開發(fā)過程
10.4.1 報表設計系統(tǒng)的設計
10.4.2 報表設計系統(tǒng)的開發(fā)
10.5 報表的構建和傳送
10.5.1 規(guī)劃和準備
10.5.2 創(chuàng)建報表
10.5.3 報表設計的運行
10.6 即席報表設計選項
10.6.1 報表模型
10.6.2 共享數據集
10.6.3 報表部件
10.7 小結
第11章 powerpivot和excel
11.1 使用excel進行分析和報表設計
11.2 powerpivot體系結構
11.3 創(chuàng)建和使用powerpivot數據庫
11.3.1 開始使用powerpivot
11.3.2 powerpivot表的設計
11.3.3 使用powerpivot創(chuàng)建分析表
11.3.4 powerpivot for excel的觀察和指導原則
11.4 powerpivot for sharepoint
11.4.1 powerpivot sharepoint用戶體驗
11.4.2 服務器級別的資源
11.4.3 powerpivot的監(jiān)控和管理
11.5 powerpivot在托管dw/bi環(huán)境下的作用
11.6 小結
第12章 bi門戶和sharepoint
12.1 bi門戶
12.1.1 bi門戶的規(guī)劃
12.1.2 對設計的影響
12.1.3 業(yè)務過程的類別
12.1.4 額外的功能
12.1.5 建立bi門戶
12.2 把sharepoint用作bi門戶
12.2.1 體系結構和概念
12.2.2 安裝sharepoint
12.2.3 安裝測試系統(tǒng)
12.2.4 完成bi門戶
12.2.5 biportal站點模板的其他功能
12.2.6 研究sharepoint
12.3 小結
第13章 數據挖掘的加入
13.1 數據挖掘的定義
13.1.1 基本的數據挖掘術語
13.1.2 數據挖掘的業(yè)務應用
13.1.3 角色和責任
13.2 sql server數據挖掘體系結構概述
13.2.1 數據挖掘設計環(huán)境
13.2.2 構建、部署和處理
13.2.3 挖掘模型的訪問
13.2.4 integration services和數據挖掘
13.2.5 其他功能
13.2.6 體系結構的總結
13.3 microsoft數據挖掘的算法
13.3.1 決策樹
13.3.2 na?ve bayes算法
13.3.3 群集
13.3.4 順序群集
13.3.5 時間序列
13.3.6 關聯(lián)
13.3.7 神經網絡
13.4 數據挖掘的過程
13.4.1 業(yè)務階段
13.4.2 數據挖掘階段
13.4.3 操作階段
13.4.4 元數據
13.5 數據挖掘的示例
13.5.1 案例研究：給城市分類
13.5.2 案例研究：產品推薦
13.6 小結
第ⅳ部分 dw/bi系統(tǒng)的部署和管理
第14章 設計和實施安全保護
14.1 確定安全管理員
14.2 保護硬件和操作系統(tǒng)
14.2.1 保護操作系統(tǒng)
14.2.2 使用windows集成安全認證
14.3 保護開發(fā)環(huán)境
14.4 保護數據
14.4.1 向內部用戶提供開放的訪問
14.4.2 分條列出敏感數據
14.4.3 保護各種類型的數據訪問
14.5 保護dw/bi系統(tǒng)的組件
14.5.1 reporting services安全
14.5.2 analysis services的安全
14.5.3 關系dw的安全
14.5.4 integration services安全
14.6 使用情況的監(jiān)控
14.7 小結
第15章 元數據規(guī)劃
15.1 元數據的基礎
15.1.1 元數據的目標
15.1.2 元數據種類
15.1.3 元數據庫
15.2 元數據標準
15.3 sql server 2008 r2元數據
15.3.1 跨工具組件
15.3.2 關系引擎的元數據
15.3.3 analysis services
15.3.4 integration services
15.3.5 reporting services
15.3.6 master data services
15.3.7 sharepoint
15.3.8 外部元數據的源
15.3.9 對sql server元數據的期待
15.4 實用的元數據方法
15.4.1 元數據策略的創(chuàng)建
15.4.2 業(yè)務元數據報表
15.4.3 過程元數據報表設計
15.4.4 技術元數據報表
15.4.5 過程元數據的管理
15.5 小結
第16章 部署
16.1 建立環(huán)境
16.2 測試
16.2.1 開發(fā)測試
16.2.2 系統(tǒng)測試
16.2.3 數據質量保證的測試
16.2.4 性能測試
16.2.5 可用性的測試
16.2.6 測試小結
16.3 部署到生產環(huán)境中
16.3.1 關系數據庫的部署
16.3.2 integration services程序包的部署
16.3.3 analysis services數據庫的部署
16.3.4 reporting services報表的部署
16.3.5 master data services部署
16.4 數據倉庫和bi文檔
16.4.1 核心描述
16.4.2 其他文檔
16.5 用戶的培訓
16.6 用戶支持
16.7 臺式計算機的準備和配置
16.8 小結
第17章 運行與維護
17.1 提供用戶支持
17.1.1 bi門戶的維護
17.1.2 bi應用程序的擴展
17.2 系統(tǒng)管理
17.2.1 dw/bi系統(tǒng)的控制
17.2.2 性能的監(jiān)控
17.2.3 使用情況的監(jiān)控
17.2.4 磁盤空間的管理
17.2.5 服務和可用性的管理
17.2.6 dw/bi系統(tǒng)的性能調整
17.2.7 備份和恢復
17.2.8 etl程序包的執(zhí)行
17.3 小結
第18章 目前的需要及未來的展望
18.1 發(fā)展dw/bi系統(tǒng)
18.2 生命周期和常見的問題回顧
18.2.1 階段ⅰ-- 需求、現實、體系結構和設計
18.2.2 階段ⅱ-- 數據庫的開發(fā)
18.2.3 階段ⅲ-- 開發(fā)bi應用程序和門戶環(huán)境
18.2.4 階段iv-- dw/bi系統(tǒng)的部署和管理
18.2.5 迭代和擴展
18.3 microsoft bi工具集中受歡迎的部分
18.4 未來的方向：改進的空間
18.4.1 查詢工具
18.4.2 元數據
18.4.3 關系數據庫引擎
18.4.4 analysis services
18.4.5 master data services
18.4.6 集成
18.4.7 顧客關注點
18.5 小結