基于短語(yǔ)評(píng)價(jià)的翻譯知識(shí)獲取

第1章 概述
　1.1 機(jī)器翻譯的發(fā)展歷程
　1.2 語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)
　1.2.1 語(yǔ)料庫(kù)
　1.2.2 平行雙語(yǔ)語(yǔ)料
　1.3 詞典資源
　1.4 機(jī)器翻譯方法
　1.4.1 基于規(guī)則的機(jī)器翻譯
　1.4.2 基于語(yǔ)料庫(kù)的機(jī)器翻譯
　1.4.3 基于混合策略的機(jī)器翻譯
　1.5 詞義消歧
　1.5.1 詞義消歧的方法
　1.5.2 詞義消歧的應(yīng)用
　1.6 譯文評(píng)價(jià)
　1.6.1 譯文評(píng)價(jià)的發(fā)展歷史
　1.6.2 譯文評(píng)價(jià)方法
　1.7 翻譯知識(shí)獲取的意義
　1.8 本章小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第2章 基于語(yǔ)言學(xué)知識(shí)的漢-英短語(yǔ)對(duì)齊
　2.1 詞匯對(duì)齊研究
　2.1.1 統(tǒng)計(jì)詞匯對(duì)齊
　2.1.2 基于語(yǔ)言知識(shí)的詞匯對(duì)齊
　2.2 短語(yǔ)對(duì)齊
　2.2.1 短語(yǔ)翻譯對(duì)的定義
　2.2.2 短語(yǔ)翻譯對(duì)獲取
　2.2.3 漢一英句法分析樹的結(jié)構(gòu)對(duì)齊
　2.2.4 基于譯文等價(jià)樹的短語(yǔ)翻譯對(duì)獲取
　2.2.5 基于譯文中心擴(kuò)展的漢一英短語(yǔ)翻譯對(duì)獲取
　2.2.6 源語(yǔ)言短語(yǔ)譯文邊界沖突消解
　2.3 實(shí)驗(yàn)及數(shù)據(jù)分析
　2.4 本章小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第3章 基于評(píng)價(jià)的短語(yǔ)翻譯對(duì)優(yōu)化
　3.1 機(jī)器學(xué)習(xí)方法
　3.2 短語(yǔ)翻譯對(duì)評(píng)價(jià)特征
　3.2.1 短語(yǔ)譯文直譯率
　3.2.2 短語(yǔ)翻譯概率
　3.2.3 源語(yǔ)言一目標(biāo)語(yǔ)言短語(yǔ)長(zhǎng)度差異
　3.3 短語(yǔ)翻譯對(duì)分類器
　3.3.1 感知器模型
　3.3.2 支持向量機(jī)模型
　3.3.3 多重線性回歸模型
　3.3.4 主動(dòng)學(xué)習(xí)
　3.4 實(shí)驗(yàn)及數(shù)據(jù)分析
　3.5 本章小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第4章 基于錯(cuò)誤驅(qū)動(dòng)的翻譯知識(shí)獲取
　4.1 翻譯模板的定義
　4.2 基于模板的翻譯模型
　4.3 學(xué)習(xí)實(shí)例
　4.4 翻譯模板獲取
　4.4.1 錯(cuò)誤驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)
　4.4.2 基于錯(cuò)誤驅(qū)動(dòng)的翻譯模板獲取
　4.5 翻譯模板的組織
　4.6 實(shí)驗(yàn)及數(shù)據(jù)分析
　4.7 本章小結(jié)
　參考文獻(xiàn)
第5章 基于譯文評(píng)價(jià)的翻譯知識(shí)優(yōu)化
　5.1 自動(dòng)譯文評(píng)價(jià)技術(shù)
　5.1.1 n-gram模型
　5.1.2 Bleu譯文評(píng)測(cè)方法
　5.1.3 Nist譯文評(píng)測(cè)方法
　5.2 基于譯文評(píng)價(jià)的翻譯模板庫(kù)自動(dòng)優(yōu)化
　5.2.1 翻譯模板庫(kù)自動(dòng)優(yōu)化框架
　5.2.2 使用頻度信息過(guò)濾初始模板庫(kù)
　5.2.3 翻譯模板的評(píng)價(jià)機(jī)制
　5.2.4 翻譯模板優(yōu)化算法
　5.2.5 Ⅳ重交叉優(yōu)化
　5.3 翻譯知識(shí)的領(lǐng)域適應(yīng)
　5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及數(shù)據(jù)分析
　5.4.1 翻譯模板頻度過(guò)濾
　5.4.2 θ值的確定
　5.4.3 優(yōu)化性能的比較
　5.4.4 機(jī)器翻譯系統(tǒng)領(lǐng)域自適應(yīng)
　5.5 本章小結(jié)
　參考文獻(xiàn)