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基于SPSS的數(shù)據(jù)分析（第二版）

基于SPSS的數(shù)據(jù)分析（第二版）

定　價：￥45.00

作　者： 薛薇 編著
出版社： 中國人民大學出版社
叢編項： 統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析與應用叢書
標　簽： 行業(yè)軟件及應用
ISBN： 9787300145266 出版時間： 2011-10-01 包裝： 平裝
開本： 16開 頁數(shù)： 359 字數(shù)：  

內(nèi)容簡介

　　科學的管理決策離不開正確的數(shù)據(jù)分析。掌握數(shù)據(jù)分析方法和實施工具，是現(xiàn)代管理人才必備的基本技能。《統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析與應用叢書：基于SPSS的數(shù)據(jù)分析（第2版）》從數(shù)據(jù)分析的實際需求和案例出發(fā)，以通俗的語言闡述了數(shù)據(jù)分析方法的核心思想，詳細講解了如何利用SPSS統(tǒng)計分析軟件實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析。本次修訂在第一版的基礎上增加了二項Logistic回歸分析和多項Logistic回歸分析、多項有序回歸分析、判別分析等內(nèi)容。《統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析與應用叢書：基于SPSS的數(shù)據(jù)分析（第2版）》適合從事數(shù)據(jù)分析的各領域相關專業(yè)的讀者，尤其適合從事社會科學研究、經(jīng)濟管理、商業(yè)決策、人文教育等行業(yè)的中高層管理人員，也可以作為高等院校財經(jīng)類專業(yè)研究生和本科生學習SPSS的教材。

作者簡介

　　薛薇，工學碩士、經(jīng)濟學博士，中國人民大學統(tǒng)計學院副教授，教育部人文社會科學重點研究基地：中國人民大學應用統(tǒng)計學科研究中心副主任。關注數(shù)據(jù)挖掘及統(tǒng)計分析方法，統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘軟件應用，統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)研發(fā)等方面，涉足網(wǎng)絡新媒體傳播和互動模式建模、政府和官方微博分析、學科學術熱點跟蹤等文本挖掘和統(tǒng)計應用領域，以及以數(shù)據(jù)挖掘為依托的客戶關系管理等。主要代表作：《SPSS統(tǒng)計分析方法及應用》、《Clementine數(shù)據(jù)挖掘方法及應用》、《基于信息技術的統(tǒng)計信息系統(tǒng)》。

圖書目錄

第1章 SPSS統(tǒng)計分析軟件概述
1.1 SPSS使用基礎
1.2 SPSS的基本運行方式
1.3 利用SPSS進行數(shù)據(jù)分析的基本步驟

第2章 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立和管理
2.1 SPSS數(shù)據(jù)文件
2.2 SPSS數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和定義方法
2.3 SPSS數(shù)據(jù)的錄入與編輯
2.4 SPSS數(shù)據(jù)的保存
2.5 讀取其他格式的數(shù)據(jù)文件
2.6 SPSS數(shù)據(jù)文件合并

第3章 SPSS數(shù)據(jù)的預處理
3.1 數(shù)據(jù)的排序
3.2 變量計算
3.3 數(shù)據(jù)選取
3.4 計數(shù)
3.5 分類匯總
3.6 數(shù)據(jù)分組
3.7 數(shù)據(jù)預處理的其他功能

第4章 SPSS基本統(tǒng)計分析
4.1 頻數(shù)分析
4.2 計算基本描述統(tǒng)計量
4.3 交叉分組下的頻數(shù)分析
4.4 多選項分析
4.5 比率分析

第5章 SPSS的參數(shù)檢驗
5.1 參數(shù)檢驗概述
5.2 單樣本￡檢驗
5.3 兩獨立樣本t檢驗
5.4 兩配對樣本t檢驗

第6章 SPSS的方差分析
6.1 方差分析概述
6.2 單因素方差分析
6.3 多因素方差分析
6.4 協(xié)方差分析

第7章 SPSS的非參數(shù)檢驗
7.1 單樣本的非參數(shù)檢驗
7.2 兩獨立樣本的非參數(shù)檢驗
7.3 多獨立樣本的非參數(shù)檢驗
7.4 兩配對樣本的非參數(shù)檢驗
7.5 多配對樣本的非參數(shù)檢驗

第8章 SPSS的相關分析
8.1 相關分析
8.2 繪制散點圖
8.3 計算相關系數(shù)
8.4 偏相關分析

第9章 SPSS的線性回歸分析
9.1 回歸分析概述
9.2 線性回歸分析和線性回歸模型
9.3 回歸方程的統(tǒng)計檢驗
9.4 多元回歸分析中的其他問題
9.5 線性回歸分析的基本操作
9.6 線性回歸分析的應用舉例
9.7 曲線估計

第10章 SPSS的Logistic回歸分析
10.1 Logistic回歸分析概述
10.2 二項Logistic回歸分析
10.3 二項Logistic回歸分析的應用
10.4 多項Logistic回歸分析
10.5 多項有序回歸分析

第11章 SPSS的聚類分析
11.1 聚類分析的一般問題
11.2 層次聚類
11.3 K-Means聚類

第12章 SPSS的因子分析
12.1 因子分析概述
12.2 因子分析的基本內(nèi)容
12.3 因子分析的基本操作及案例

第13章 SPSS的判別分析
13.1 判別分析概述
13.2 距離判別法
13.3 Fisher判別法
13.4 貝葉斯判別法
13.5 判別分析的應用

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