SPSS統(tǒng)計(jì)分析方法及應(yīng)用實(shí)驗(yàn)教程

序
前言
第1章 spss統(tǒng)計(jì)分析軟件概述
1.1 spss statistics 17.0軟件使用基礎(chǔ)
1.2 spss statistics 17.0軟件安裝和啟動(dòng)
1.3 spss statistics 17.0進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的一般步驟
1.4 spss statistics 17.0軟件的三種基本使用方式
1.5 spss statistics 17.0數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和定義方法
1.6 spss statistics 17.0數(shù)據(jù)導(dǎo)入
1.7 spss statistics 17.0數(shù)據(jù)的保存
第2章 基本統(tǒng)計(jì)分析
實(shí)驗(yàn)一 頻數(shù)分析
實(shí)驗(yàn)二 計(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)量
實(shí)驗(yàn)三 交叉分組下的頻數(shù)分析
實(shí)驗(yàn)四 多選項(xiàng)分析
第3章 參數(shù)檢驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)一 單一樣本t檢驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)二 兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)三 兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)
第4章 方差分析
實(shí)驗(yàn)一 單因素方差分析
實(shí)驗(yàn)二 多因素方差分析
實(shí)驗(yàn)三 協(xié)方差分析
第5章 相關(guān)和回歸分析
實(shí)驗(yàn)一 相關(guān)分析
實(shí)驗(yàn)二 偏相關(guān)分析
實(shí)驗(yàn)三 簡(jiǎn)單線性回歸分析
實(shí)驗(yàn)四 多元線性回歸分析
實(shí)驗(yàn)五 曲線估計(jì)
實(shí)驗(yàn)六二 項(xiàng)logistic回歸分析
第6章 非參數(shù)檢驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)一 單樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)二 兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)三 多獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)四 兩配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)五 多配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
第7章 聚類分析與判別分析
實(shí)驗(yàn)一 q型聚類分析
實(shí)驗(yàn)二 r型聚類分析
實(shí)驗(yàn)三 快速聚類法
實(shí)驗(yàn)四 判別分析
第8章 主成分分析和因子分析
實(shí)驗(yàn)一 主成分分析
實(shí)驗(yàn)二 因子分析
第9章 典型相關(guān)分析
實(shí)驗(yàn)一 典型相關(guān)分析
第10章 對(duì)數(shù)線性分析
實(shí)驗(yàn)一 飽和模型和非飽和層次模型
實(shí)驗(yàn)二 一般模型
實(shí)驗(yàn)三 logit模型
第11章 時(shí)間序列分析
實(shí)驗(yàn)一 指數(shù)平滑法
實(shí)驗(yàn)二 amma模型分析
參考文獻(xiàn)