數(shù)字圖像處理（第三版）

第1章 緒論 
　前言 
　1.1 什么是數(shù)字圖像處理 
　1.2 數(shù)字圖像處理的起源 
　1.3 使用數(shù)字圖像處理的領(lǐng)域?qū)嵗?nbsp;
　1.4 數(shù)字圖像處理的基本步驟 
　1.5 圖像處理系統(tǒng)的組成 
　小結(jié) 
　參考文獻(xiàn) 
第2章 數(shù)字圖像基礎(chǔ) 
　引言 
　2.1 視覺(jué)感知要素 
　2.2 光和電磁波譜 
　2.3 圖像感知和獲取 
　2.4 圖像取樣和量化 
　2.5 像素間的一些基本關(guān)系 
　2.6 數(shù)字圖像處理中所用數(shù)學(xué)工具的介紹 
　小結(jié) 
　參考文獻(xiàn) 
　習(xí)題 
第3章 灰度變換與空間濾波 
　引言 
　3.1 背景知識(shí) 
　3.2 一些基本的灰度變換函數(shù) 
　3.3 直方圖處理 
　3.4 空間濾波基礎(chǔ) 
　3.5 平滑空間濾波器 
　3.6 銳化空間濾波器 
　3.7 混合空間增強(qiáng)法 
　3.8 使用模糊技術(shù)進(jìn)行灰度變換和
　空間濾波 
　小結(jié) 
　參考文獻(xiàn) 
　習(xí)題 
第4章 頻率域?yàn)V波 
　引言 
　4.1 背景知識(shí) 
　4.2 基本概念 
　4.3 取樣和取樣函數(shù)的傅里葉變換 
　4.4 單變量的離散傅里葉變換(dft) 
　4.5 兩個(gè)變量的函數(shù)的擴(kuò)展 
第5章 圖像復(fù)原與重建 
　前言 
　5.1 圖像退化/復(fù)原處理的一個(gè)模型 
　5.2 噪聲模型 
　5.3 只存在噪聲的復(fù)原——空間濾波 
　5.4 使用頻率域?yàn)V波消除周期噪聲 
　5.5 線性、位置不變的退化 
　5.6 估計(jì)退化函數(shù) 
　5.7 逆濾波 
　5.8 最小均方誤差(維納)濾波 
　5.9 約束最小二乘濾波 
　5.10 幾何均值濾波 
　5.11 由投影重建圖像 
　小結(jié) 
　參考文獻(xiàn) 
　習(xí)題 
第6章 彩色圖像處理 
　引言 
　6.1 彩色基礎(chǔ) 
　6.2 彩色模型 
　6.3 偽彩色圖像處理 
　6.4 全彩色圖像處理基礎(chǔ) 
　6.5 彩色變換 
　6.6 平滑和銳化 
　6.7 基于彩色的圖像分割 
　6.8 彩色圖像中的噪聲 
　6.9 彩色圖像壓縮 
　小結(jié) 
　參考文獻(xiàn) 
　習(xí)題 
第7章 小波和多分辨率處理 
　引言 
　7.1 背景 
　7.2 多分辨率展開(kāi) 
　7.3 一維小波變換 
　7.4 快速小波變換 
　7.5 二維小波變換 
　7.6 小波包 
　小結(jié) 
　參考文獻(xiàn) 
　習(xí)題 
第8章 圖像壓縮 
　引言 
　8.1 基礎(chǔ)知識(shí) 
　8.2 一些基本的壓縮方法 
　8.3 數(shù)字圖像水印處理 
　小結(jié) 
　參考文獻(xiàn) 
　習(xí)題 
第9章 形態(tài)學(xué)圖像處理 
　引言 
　9.1 預(yù)備知識(shí) 
　9.2 腐蝕和膨脹 
　9.3 開(kāi)操作與閉操作 
　9.4 擊中或擊不中變換 
　9.5 一些基本的形態(tài)學(xué)算法 
　9.6 灰度級(jí)形態(tài)學(xué) 
　小結(jié) 
　參考文獻(xiàn) 
　習(xí)題 
第10章 圖像分割 
　引言 
　10.1 基礎(chǔ)知識(shí) 
　10.2 點(diǎn)、線和邊緣檢測(cè) 
　10.3 閾值處理 
　10.4 基于區(qū)域的分割 
　10.5 使用形態(tài)學(xué)分水嶺的分割 
　10.6 分割中運(yùn)動(dòng)的應(yīng)用 
　小結(jié) 
　參考文獻(xiàn) 
　習(xí)題 
第11章 表示和描述 
　引言 
　11.1 表示 
　11.2 邊界描繪子 
　11.3 區(qū)域描繪子 
　11.4 使用主分量進(jìn)行描述 
　11.5 關(guān)系描繪子 
　小結(jié) 
　參考文獻(xiàn) 
　習(xí)題 
第12章 目標(biāo)識(shí)別 
　引言 
　12.1 模式和模式類 
　12.2 基于決策理論方法的識(shí)別 
　12.3 結(jié)構(gòu)方法 
　小結(jié) 
　參考文獻(xiàn) 
　習(xí)題 
附錄a 圖像壓縮編碼表 
附錄b 參考書目 
索引