數(shù)據(jù)挖掘算法與Clementine實(shí)踐

第1章 數(shù)據(jù)挖掘概述
    1.1 數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)介
    1.2 數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程
    1.3 數(shù)據(jù)挖掘方法
    1.4 數(shù)據(jù)挖掘工具及軟件
第2章 clementine概述
    2.1 clementine簡(jiǎn)介
    2.2 clementine基本操作
第3章 決策樹(shù)
    3.1 分類與決策樹(shù)概述
    3.2 id3、c4.5與c5.0
    3.3 cart
第4章 聚類分析
    4.1 聚類分析概述
    4.2 k-means算法
    4.3 twostep算法
第5章 關(guān)聯(lián)規(guī)則
    5.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則概述
    5.2 apriori算法
    5.3 carma算法
    5.4 序列模式
第6章 數(shù)據(jù)篩選
    6.1 特征選擇
    6.2 異常檢測(cè)
第7章 統(tǒng)計(jì)模型
    7.1 線性回歸
    7.2 項(xiàng)logistic回歸
第8章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    8.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理
    8.2 多層感知器與rbf網(wǎng)絡(luò)
    8.3 kohonen網(wǎng)絡(luò)
第9章 時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)
    9.1 時(shí)間序列概述
    9.2 指數(shù)平滑法
    9.3 arima模型
參考文獻(xiàn)