123,123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《智能決策支持系統(tǒng)的理論及應(yīng)用》根據(jù)作者多年的研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，運(yùn)用理論與應(yīng)用相結(jié)合的方法，從介紹智能決策支持系統(tǒng)的定義、基本結(jié)構(gòu)和研究意義出發(fā)，在基于粗糙集理論的數(shù)據(jù)處理方法、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法模型和基于小波分析的信號(hào)檢測(cè)方法等理論基礎(chǔ)上給出了基于粗糙集、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專(zhuān)家系統(tǒng)的智能決策支持系統(tǒng)，并通過(guò)心血管疾病診斷的智能決策支持系統(tǒng)和我國(guó)A股市場(chǎng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的可拓智能預(yù)警兩個(gè)案例進(jìn)一步論證了智能決策支持系統(tǒng)的學(xué)術(shù)意義和應(yīng)用價(jià)值。

作者簡(jiǎn)介

　　孫佰清，1971年2月出生，應(yīng)用數(shù)學(xué)碩士、管理學(xué)博士、計(jì)算機(jī)博士后，現(xiàn)任哈爾濱工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院應(yīng)用經(jīng)濟(jì)系教師、碩士生導(dǎo)師，兼任中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)可拓工程專(zhuān)業(yè)委員會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)，黑龍江省區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)理事，黑龍江省證券經(jīng)濟(jì)研究會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)。在SCI、El、ISTP檢索的國(guó)內(nèi)外重要期刊及學(xué)術(shù)會(huì)議發(fā)表論文50余篇。主持國(guó)家軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目、中國(guó)博士后基金項(xiàng)目、教育部人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目及省市攻關(guān)項(xiàng)目共計(jì)十余項(xiàng)，參加國(guó)家水體污染控制與治理科技重大專(zhuān)項(xiàng)、國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目等研究工？，榮獲教育部科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)二項(xiàng)。申請(qǐng)軟件著作權(quán)一項(xiàng)。

圖書(shū)目錄

第1章決策支持系統(tǒng)概述
1.1 決策支持系統(tǒng)的內(nèi)涵
    1.1.1 決策支持系統(tǒng)的概念
    1.1.2 決策支持系統(tǒng)的組成與系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
    1.1.3 決策支持系統(tǒng)與管理信息系統(tǒng)的比較
　1.2 決策支持系統(tǒng)中模型庫(kù)系統(tǒng)簡(jiǎn)介
    1.2.1 建模在DSS申的地位與重要性
    1.2.2 模型庫(kù)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
1.3 模型庫(kù)的內(nèi)容及分類(lèi)
    1.3.1 模型庫(kù)的內(nèi)容
    1.3.2 模型庫(kù)的分類(lèi)
1.4 模型庫(kù)管理系統(tǒng)(MBMS)
    1.4.1 模型庫(kù)管理系統(tǒng)的功能
    1.4.2 模型庫(kù)管理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
    1.4.3 模型庫(kù)管理系統(tǒng)的工作原理
    1.5 決策支持系統(tǒng)中數(shù)據(jù)庫(kù)的組成
    1.6 本章小結(jié)
第2章智能決策支持系統(tǒng)概述
2.1 智能決策支持系統(tǒng)的內(nèi)涵
    2.1.1 智能決策支持系統(tǒng)的基本概念
    2.1.2 智能決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及特點(diǎn)
    2.1.3 智能決策支持系統(tǒng)的特點(diǎn)和功能
2.2 智能決策主要方法
    2.2.1 機(jī)器學(xué)習(xí)
    2.2.2 軟計(jì)算方法
    2.2.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘
    2.2.4 基于范例推理(Case.Based Reasoning，CBR)
2.3 智能決策支持系統(tǒng)的發(fā)展
    2.3.1 智能決策支持系統(tǒng)的分類(lèi)
    2.3.2 智能決策支持系統(tǒng)發(fā)展中遇到的問(wèn)題
    2.3.3 智能決策支持系統(tǒng)的發(fā)展展望
2.4 本章小結(jié)
第3章基于粗糙集方法的數(shù)據(jù)處理
3.1 粗糙集理論的基本概念
    3.1.1 粗糙集理論的知識(shí)表示
    3.1.2 粗糙集理論的知識(shí)獲取
3.2 數(shù)據(jù)的離散化預(yù)處理
3.3 基于粗糙集理論的決策表約簡(jiǎn)
3.4 本章小結(jié)
第4章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練算法和模型研究
4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練算法
    4.1.1 單參數(shù)動(dòng)態(tài)搜索算法(SPDS)
    4.1.2 前饋式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BP網(wǎng)絡(luò))的權(quán)值誘導(dǎo)和層次訓(xùn)練算法
    4.1.3 約束SPDS算法
    4.1.4 集成BP算法與SPDS算法優(yōu)點(diǎn)的快速組合訓(xùn)練算法51
　4.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
    4.2.1 基于BP算法的區(qū)域映射模型
    4.2.2 基于SPDS算法的區(qū)域映射模型
    4.2.3 區(qū)域映射?型的判定區(qū)域和分類(lèi)算法
4.3 計(jì)算實(shí)例
4.4　本章小結(jié)
第5章基于粗集、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專(zhuān)家系統(tǒng)的智能決策支持系統(tǒng)
　5.1 粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成系統(tǒng)的研究
    5.1.1 粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異同點(diǎn)
　　……
第6章　基于小波分析的心電信號(hào)處理
第7章　心血管疾病診斷智能決策支持系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
第8章　我國(guó)A股市場(chǎng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的可拓智能預(yù)警
參考文獻(xiàn)
后記