信息檢索：算法與啟發(fā)式方法（第2版）

第1章　引言　
第2章　檢索模型與算法　
2.1　向量空間模型　
2.2　概率檢索模型　
2.3　語言模型　
2.4　推理網(wǎng)絡　
2.5　擴展布爾檢索　
2.6　LSI　
2.7　神經(jīng)網(wǎng)絡　
2.8　遺傳算法　
2.9　模糊集檢索　
2.10　本章小結(jié)
2.11　練習題　
第3章　檢索實用策略　
3.1　相關(guān)反饋　
3.2　聚類　
3.3　基于段落的檢索　
3.4　n元語法　
3.5　回歸分析　
3.6　同義詞表　
3.7　語義網(wǎng)絡　
3.8　語言解析　
3.9　本章小結(jié)　
3.10　練習　
第4章　CLIR　
4.1　簡介　
4.2　跨越語言障礙　
4.3　跨語言檢索模型與算法　
4.4　跨語言檢索實用策略　
4.5　本章小結(jié)　
4.6　練習題　
第5章　檢索效率優(yōu)化　
5.1　倒排索引　
5.2　查詢處理　
5.3　簽名文件　
5.4　重復文檔檢測　
5.5　本章小結(jié)　
5.6　練習題　
第6章　結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與文本的融合　
6.1　關(guān)系模型回顧　
6.2　相關(guān)工作進展　
6.3　信息檢索作為關(guān)系應用　
6.4　使用關(guān)系模式進行半結(jié)構(gòu)化搜索　
6.5　多維數(shù)據(jù)模型　
6.6　協(xié)同器　
6.7　本章小結(jié)　
6.8　練習題　
第7章　并行信息檢索　
第8章　分布式信息檢索　
第9章　總結(jié)與下一步研究方向　
參考文獻　
索引