計算智能技術及其工程應用

前言
第1章　緒論
　1.1　計算智能技術的發(fā)展概況
　1.2　計算智能技術在機械加工領域的應用狀況
　1.3　計算智能在可靠性優(yōu)化設計中的應用狀況
　1.4　計算智能在結構損傷識別中的應用狀況
　參考文獻
第2章　相關的計算智能基本理論
　2.1　人工神經(jīng)網(wǎng)絡
　2.2　小波神經(jīng)網(wǎng)絡
　2.3　神經(jīng)網(wǎng)絡集成
　2.4　模糊數(shù)學
　2.5　粒子群算法
　2.6　支持向量機
　參考文獻
第一部分　基于計算智能技術的疊層材料變參數(shù)振動鉆削實驗研究
　第3章　小波神經(jīng)網(wǎng)絡結構與改進算法
　　3.1　引言
　　3.2　小波神經(jīng)網(wǎng)絡的結構
　　3.3　樣本的組織及網(wǎng)絡結構設計
　　3.4　基于灰色關聯(lián)分析的輸入?yún)?shù)選取
　　3.5　小波神經(jīng)網(wǎng)絡模型的學習策略
　　3.6　基于局部學習的小波神經(jīng)網(wǎng)絡共軛梯度算法
　　3.7　改進算法（LCG）性能分析
　　參考文獻
　第4章　基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的變參數(shù)振動鉆削實驗研究
　　4.1　變參數(shù)振動鉆削實驗
　　4.2　基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的振動鉆削過程仿真
　　4.3　參數(shù)優(yōu)化
　　4.4　基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的振動鉆削質量預報及分析
　　參考文獻
第二部分　基于計算智能技術的結構可靠性優(yōu)化設計研究
　第5章　結構可靠性優(yōu)化設計基本理論及其發(fā)展現(xiàn)狀
　　5.1　可靠性分析的基本理論
　　5.2　機械零部件的可靠性優(yōu)化設計模型
　　5.3　可靠性優(yōu)化設計研究的發(fā)展現(xiàn)狀
　　5.4　穩(wěn)健設計研究的現(xiàn)狀與進展
　　參考文獻
　第6章　基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的可靠性優(yōu)化設計
　　6.1　引言
　　6.2　可靠性分析的隨機攝動法及Edgeworth級數(shù)方法
　　6.3　基于局部學習策略的小波神經(jīng)網(wǎng)絡在結構可靠性優(yōu)化設計仿真的性能比較
　　6.4　小波神經(jīng)網(wǎng)絡的逆映射
　　6.5　引入懲罰函數(shù)的粒子群算法
　　6.6　結構系統(tǒng)的可靠性優(yōu)化設計方法
　　6.7　數(shù)值算例
　　6.8　小結
　　參考文獻
　第7章　基于模糊粒子群算法的可靠性穩(wěn)健優(yōu)化設計
　　7.1　引言
　　7.2　可靠性穩(wěn)健優(yōu)化設計模型
　　7.3　基于模糊的多目標粒子群算法
　　7.4　基于模糊粒子群算法的汽車半軸的可靠性穩(wěn)健優(yōu)化設計
　　7.5　基于模糊粒子群算法的前軸的可靠性穩(wěn)健優(yōu)化設計
　　7.6　基于模糊粒子群算法的后橋的可靠性穩(wěn)健優(yōu)化設計
　　7.7　基于模糊粒子群算法的拉桿的可靠性穩(wěn)健設計
　　7.8　小結
　　參考文獻
　第8章　基于灰色粒子群算法的可靠性穩(wěn)健優(yōu)化設計
　　8.1　引言
　　8.2　灰色粒子群算法優(yōu)化策略
　　8.3　基于灰色粒子群算法的扭桿的可靠性穩(wěn)健優(yōu)化設計
　　8.4　基于灰色粒子群算法的螺旋彈簧的可靠性穩(wěn)健優(yōu)化設計
　　8.5　基于灰色粒子群算法的鋼板彈簧的可靠性穩(wěn)健設計
　　8.6　基于灰色粒子群算法的前軸的可靠性穩(wěn)健優(yōu)化設計
　　8.7　基于灰色粒子群算法的后橋的可靠性穩(wěn)健優(yōu)化設計
　　8.8　小結
　　參考文獻
第三部分　基于計算智能技術的橋梁結構損傷識別研究
　第9章　結構損傷識別方法及其發(fā)展狀況
　　9.1　引言
　　9.2　基于動力特性的結構損傷識別方法
　　9.3　基于模型修正的損傷識別方法
　　9.4　損傷結構動力的有限元模型
　　9.5　橋梁結構損傷識別研究的現(xiàn)狀與發(fā)展
　　參考文獻
　第10章　基于粒子群算法的橋梁結構可靠性穩(wěn)健優(yōu)化設計與損傷識別研究
　　10.1　引言
　　10.2　多目標優(yōu)化問題
　　10.3　基于灰色粒子群算法的鋼筋混凝土簡支梁的可靠性穩(wěn)健優(yōu)化設計
　　10.4　基于粒子群算法和殘余力向量的結構損傷識別
　　10.5　小結
　　參考文獻
　第11章　基于支持向量機和粒子群算法的橋梁結構損傷識別研究
　　11.1　引言
　　11.2　基于支持向量機和粒子群算法的結構損傷識別方法
　　11.3　簡支梁橋的損傷識別
　　11.4　小結
　　參考文獻
　第12章　基于神經(jīng)網(wǎng)絡的橋梁結構損傷識別
　　12.1　引言
　　12.2　基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的橋梁結構損傷識別
　　12.3　基于灰色聚類神經(jīng)網(wǎng)絡集成的損傷識別方法
　　12.4　小結
　　參考文獻