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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)介紹作者及團(tuán)隊(duì)近年來(lái)在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)科研方面的新進(jìn)展，以及對(duì)應(yīng)的論文寫(xiě)作、投稿、答復(fù)、論辯、修改和發(fā)表的種種經(jīng)歷與過(guò)程。本書(shū)適合作為相關(guān)學(xué)科研究生的教學(xué)和自學(xué)教材，也可作為相關(guān)學(xué)者、科研人員和專(zhuān)業(yè)人士科研參考用書(shū)，對(duì)于各類(lèi)科研人員（尤其是初學(xué)者）在研究成果的發(fā)表方面有參考、指導(dǎo)和協(xié)助的意義?？茖W(xué)成果的取得不是簡(jiǎn)單的閉門(mén)造車(chē)，而是要在實(shí)踐和辯論中去檢驗(yàn)；蘇格拉底講，真理是論辯而得。本書(shū)闡述了作者及團(tuán)隊(duì)最新的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)研究成果及其論文投稿與論辯過(guò)程，闡明了科學(xué)研究中論辯的重要性、豐富意義和對(duì)后續(xù)科研思路的啟發(fā)。本書(shū)可使讀者在了解和學(xué)習(xí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最新科研成果的同時(shí)，協(xié)助和加快讀者進(jìn)入相關(guān)科學(xué)研究之門(mén)徑，為讀者研究成果的發(fā)表提供指導(dǎo)和參考。本書(shū)可作為相關(guān)學(xué)科的教材和科研用書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

　　張雨濃博士，現(xiàn)被聘為中山大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院電子系“百人計(jì)劃”教授。博士生導(dǎo)師。1999年在華南理工大學(xué)獲得碩士學(xué)位；2002年在香港中文大學(xué)獲得博士學(xué)位；2003年在新加坡國(guó)立大學(xué)做博士后研究；曾在英國(guó)斯杰科萊大學(xué)、愛(ài)爾蘭國(guó)立大學(xué)哈密頓研究所從事科研工作。在國(guó)際頂級(jí)雜志和會(huì)議上發(fā)表論文40余篇，其中IEEE雜志論文8篇，主持國(guó)家自然科學(xué)基金1項(xiàng)。主要研究領(lǐng)域?yàn)槿哂鄼C(jī)器人、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、高斯過(guò)程、科學(xué)計(jì)算和軟硬件開(kāi)發(fā)。

圖書(shū)目錄

緒論
第一部分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值直接確定
　第一章 Legendre正交基前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值直接確定法
　　第一節(jié) 論文原稿
　　第二節(jié) 論文撰寫(xiě)、投稿模版與表格
　　第三節(jié) 評(píng)審建議
　　第四節(jié) 答復(fù)與修改
　　第五節(jié) 本章小結(jié)
　第二章 Laguerre正交基前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其權(quán)值直接確定法
　　第一節(jié) 論文原稿
　　第二節(jié) 投稿模版與表格
　　第三節(jié) 評(píng)審建議
　　第四節(jié) 答復(fù)與修改
　　第五節(jié) 關(guān)于校樣
　　第六節(jié) 本章小結(jié)
　第三章相關(guān)英文論文閱讀
　　第一節(jié) 英文科研論文 A Weights-Directly-Determined Simple Neural Network for Nonlinear System Identification
　　第二節(jié) 小結(jié)與思考
第二部分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)自動(dòng)確定
　第四章 Gegenbauer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之隱神經(jīng)元自動(dòng)確定及其預(yù)測(cè)應(yīng)用
　　第一節(jié) 論文原稿
　　第二節(jié) 一審意見(jiàn)與建議
　　第三節(jié) 答復(fù)與修改
　　第四節(jié) 二審意見(jiàn)與建議
　　第五節(jié) 答復(fù)、修改與附圖說(shuō)明
　　第六節(jié) 本章小結(jié)
　第五章 Hermite前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱節(jié)點(diǎn)數(shù)目自動(dòng)確定
　　第一節(jié) 論文原稿
　　第二節(jié) 投稿事項(xiàng)
　　第三節(jié) 審稿意見(jiàn)
　　第四節(jié) 答復(fù)與修改
　　第五節(jié) 本章小結(jié)
　第六章復(fù)指數(shù)Fourier神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)隱神經(jīng)元衍生算法
　　第一節(jié) 論文原稿
　　第二節(jié) 評(píng)審建議
　　第三節(jié) 答復(fù)與修改
　　第四節(jié) 本章小結(jié)
　第七章相關(guān)英文論文閱讀
　　第一節(jié) 英文科研論文 Growing Algorithm of Laguerre Orthogonal Basis Neural Network with Weights Directly Determined
　　第二節(jié) 小結(jié)與思考
第三部分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性研究
　第八章矩陣求逆所展示的BP和Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)同質(zhì)性
　　第一節(jié) 論文原稿
　　第二節(jié) 投稿模版
　　第三節(jié) 評(píng)審意見(jiàn)與建議
　　第四節(jié) 答復(fù)與修改
　　第五節(jié) 二審意見(jiàn)與建議
　　第六節(jié) 二審答復(fù)與修改
　　第七節(jié) 終審意見(jiàn)
　　第八節(jié) 終審后的思考
　　第九節(jié) 本章小結(jié)
　第九章二次型函數(shù)最小化所展現(xiàn)的BP與Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)同質(zhì)性
　　第一節(jié) 論文原稿
　　第二節(jié) 一審意見(jiàn) 　
　　第三節(jié) 答復(fù)與修改
　　第四節(jié) 二審建議
　　第五節(jié) 答復(fù)與修改
　　第六節(jié) 本章小結(jié)
　第十章相關(guān)英文論文閱讀
　　第一節(jié) 英文科研論文 Common Nature of Learning Exemplified by BP and Hopfield Neural Networks for Solving Online a System of Linear Equations
　　第二節(jié) 小結(jié)與思考
第四部分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真、應(yīng)用及其他
　第十一章梯度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)求解Sylvester矩陣方程之MATLAB仿真
　　第一節(jié) 論文原稿
　　第二節(jié) 評(píng)審建議
　　第三節(jié) 答復(fù)與修改
　　第四節(jié) 終審與校稿
　　第五節(jié) 本章小結(jié)
　第十二章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在反插值問(wèn)題中的應(yīng)用
　　第一節(jié) 論文原稿
　　第二節(jié) 評(píng)審建議
　　第三節(jié) 答復(fù)與修改
　　第四節(jié) 二次修改
　　第五節(jié) 本章小結(jié)
　第十三章基于二次型優(yōu)化和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解的平面多連桿機(jī)器手臂自運(yùn)動(dòng)規(guī)劃
　　第一節(jié) 論文原稿
　　第二節(jié) 投稿及評(píng)審建議
　　第三節(jié) 評(píng)審答復(fù)
　　第四節(jié) 多次修改
　　第五節(jié) 本章小結(jié)
　第十四章相關(guān)英文論文閱讀
　　第一節(jié) 英文科研論文A MATLAB Simulation of Gradient-Based Neural Network for Online Matrix Inversion
　　第二節(jié) 英文科研論文B MATLAB Simulink Modeling and Simulation of Zhang Neural Network for Online Time-Varying Matrix Inversion
　　第三節(jié) 英文科研論文C A Dual Neural Network Applied to Drift-Free Resolution of Five-Link Planar Robot Arm
　　第四節(jié) 小結(jié)與思考
后記