粗糙集理論是一種不確定性數(shù)據(jù)分析工具,近年來在特征選擇、分類學習和規(guī)則提取等應用方面取得了巨大成功,并逐漸成為信息科學最為活躍的研究領域之一?!痘诖植诩闹R獲取理論與方法》系統(tǒng)地論述了基于粗糙集的屬性約簡理論和方法,信息系統(tǒng)之間的信息通訊以及關于粗糙群的一些本質問題。主要內容有:基于覆蓋粗糙集的屬性約簡模型建立及約簡結構性質分析,基于廣義粗糙集的屬性約簡模型建立及約簡結構性質分析,基于廣義粗糙集的信息系統(tǒng)之間等價屬性約簡理論與方法,基于模糊粗糙集的信息系統(tǒng)之間等價屬性約簡理論與方法,粗糙群的理論研究,以及這些理論在數(shù)據(jù)挖掘中的應用?!痘诖植诩闹R獲取理論與方法》可以作為理工科大學計算機、應用數(shù)學、自動控制、信息科學以及管理工程等專業(yè)的高年級本科生、研究生以及博士生的教材,同時對有關領域的研究人員和工程技術人員也有重要的參考價值。