模式識別中的核方法及其應(yīng)用

第1章 引論
　1.1 解決模式識別問題的技術(shù)框架
　1.2 變換技術(shù)與特征抽取
　1.3 非線性變換與特征抽取
　1.4 核方法的發(fā)展及應(yīng)用
　　1.4.1 核方法的發(fā)展
　　1.4.2 核方法的應(yīng)用
　1.5 本書所關(guān)注的問題
第2章 核方法簡介
　2.1 KMSE及其改進(jìn)
　　2.1.1 MSE：KMSE的起源
　　2.1.2 KMSE的形式化描述
　　2.1.3 KMSE的改進(jìn)及方程表達(dá)
　2.2 KPCA與特征抽取
　　2.2.1 PCA描述
　　2.2.2 PCA中核函數(shù)的引入
　　2.2.3 基于KPCA的特征抽取
　2.3 核Fisher鑒別分析
　　2.3.1 FDA的思路及描述
　　2.3.2 KFDA的導(dǎo)出
　　2.3.3 KFDA的改進(jìn)及方程
　　2.3.4 基于KFDA及其改進(jìn)的特征抽取形式
　2.4 SVM簡介
　2.5 核回歸
　2.6 本章小結(jié)
第3章 核方法目標(biāo)函數(shù)及其優(yōu)化方法
　3.1 Fisher準(zhǔn)則的變形形式
　3.2 選擇顯著訓(xùn)練樣本的算法
　3.3 分類實(shí)現(xiàn)
　3.4 針對多類問題的KFDA優(yōu)化方案
　3.5 實(shí)驗(yàn)
　　3.5.1 基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集實(shí)驗(yàn)結(jié)果
　　3.5.2 Yale人臉數(shù)據(jù)庫實(shí)驗(yàn)結(jié)果
　　3.5.3 性別分類實(shí)驗(yàn)結(jié)果
　　3.5.4 結(jié)論
　3.6 本章小結(jié)
第4章 特征抽取結(jié)果的逼近與核方法改造
　4.1 簡單的數(shù)值逼近觀點(diǎn)及核方法改造
　　4.1.1 KMSE優(yōu)化方案及算法
　　4.1.2 KMSE及其優(yōu)化模型在多類問題中的應(yīng)用
　　4.1.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
　　4.1.4 結(jié)論
　4.2 適用于KMSE優(yōu)化的一個(gè)特殊方法
　　4.2.1 節(jié)點(diǎn)的選擇
　　4.2.2 分析與討論
　　4.2.3 實(shí)驗(yàn)
　　4.2.4 小結(jié)
　4.3 另一種數(shù)值分析的觀點(diǎn)
　　4.3.1 FKMSE算法
　　4.3.2 時(shí)間復(fù)雜度分析
　　4.3.3 實(shí)驗(yàn)
　4.4 本章小結(jié)
第5章 訓(xùn)練集的分析及核方法改造
　5.1 KMSE改進(jìn)思路
　　5.1.1 KMSE模型再分析
　　5.1.2 改進(jìn)KMSE的思路與算法
　5.2 實(shí)驗(yàn)
　5.3 本章小結(jié)
第6章 聯(lián)合不同核方法的特征抽取方案
　6.1 利用KPCA確定KMSE的節(jié)點(diǎn)
　6.2 算法的進(jìn)一步分析
　6.3 實(shí)驗(yàn)分析
　6.4 本章小結(jié)
第7章 基于特征相關(guān)分析的核方法改進(jìn)
　7.1 改進(jìn)思路及算法
　7.2 改進(jìn)KMSE的理論分析
　7.3 時(shí)間復(fù)雜度分析
　7.4 實(shí)驗(yàn)分析
　　7.4.1 實(shí)驗(yàn)一
　　7.4.2 實(shí)驗(yàn)二
　　7.4.3 實(shí)驗(yàn)三
　7.5 本章小結(jié)
第8章 核函數(shù)參數(shù)選擇
　8.1 基于最小誤差的KMSE核參數(shù)選擇
　　8.1.1 最優(yōu)參數(shù)選擇方案的設(shè)計(jì)
　　8.1.2 實(shí)驗(yàn)
　　8.1.3 結(jié)論與討論
　8.2 KDA的核函數(shù)參數(shù)選擇問題
　　8.2.1 引言
　　8.2.2 最優(yōu)參數(shù)確定算法
　　8.2.3 實(shí)驗(yàn)
　　8.2.4 結(jié)論
　8.3 選擇KMSE核參數(shù)的解析方法
　8.4 本章小結(jié)
第9章 各核方法理論聯(lián)系及再分析
　9.1 KPCA與KFDA間聯(lián)系分析
　9.2 KMSE與其他核方法間的關(guān)聯(lián)分析
　　9.2.1 KMSE與KFDA間等效性討論
　　9.2.2 KMSE與LS—SVM等效性分析
　9.3 核方法改進(jìn)的再探討
　9.4 核方法研究動(dòng)態(tài)
　9.5 小結(jié)
第10章 基于產(chǎn)生核的非線性特征抽取框架
　10.1 引言
　10.2 從函數(shù)到產(chǎn)生核
　　10.2.1 核的基本概念
　　10.2.2 依據(jù)函數(shù)得出產(chǎn)生核
　10.3 產(chǎn)生核與GKPCA
　　10.3.1 KPCA的特征方程及其變形
　　10.3.2 GKPCA
　　10.3.3 GKPCA的一個(gè)等效實(shí)現(xiàn)方案
　10.4 產(chǎn)生核與KFDA
　　10.4.1 KFDA回顧
　　10.4.2 GKFD
　　10.4.3 FMS—LDA
　　10.4.4 前文三方法的等效關(guān)系
　　10.4.5 兩類核相關(guān)的特征抽取方法
　10.5 實(shí)驗(yàn)
　10.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)