混流式水輪機(jī)轉(zhuǎn)輪葉片裂紋監(jiān)測研究

序
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 水輪機(jī)轉(zhuǎn)輪葉片裂紋分析
1.3 水輪機(jī)組監(jiān)測的研究現(xiàn)狀
1.4 聲發(fā)射技術(shù)概述
1.5 相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.6 主要研究內(nèi)容
第2章 裂紋聲發(fā)射信號(hào)衰減性能的實(shí)驗(yàn)研究
2.1 轉(zhuǎn)輪上聲發(fā)射信號(hào)的衰減特性
2.2 聲發(fā)射信號(hào)衰減的小波包分析
2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)論
第3章 強(qiáng)背景噪聲下聲發(fā)射信號(hào)提取方法的研究
3.1 混合信號(hào)數(shù)不小于源信號(hào)條件下的ICA獨(dú)立源分離去噪
3.2 稀疏編碼收縮去噪
3.3 分析結(jié)論
第4章 基于DSP的聲發(fā)射數(shù)據(jù)采集及分析系統(tǒng)
4.1 聲發(fā)射監(jiān)測系統(tǒng)概述
4.2 聲發(fā)射數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)構(gòu)成
4.3 聲發(fā)射同步數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)
4.4 聲發(fā)射同步數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)集成及調(diào)試
4.5 數(shù)據(jù)無線傳輸?shù)脑O(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)
4.6 聲發(fā)射傳感器的安裝
4.7 檢測系統(tǒng)抗干擾技術(shù)
4.8 檢測系統(tǒng)的供電系統(tǒng)設(shè)計(jì)
第5章 基于DSP的金屬裂紋聲發(fā)射信號(hào)特征參數(shù)提取
5.1 金屬裂紋聲發(fā)射信號(hào)及特點(diǎn)
5.2 聲發(fā)射信號(hào)的特征參數(shù)定義
5.3 聲發(fā)射信號(hào)的小波消噪處理
5.4 基于DSP的特征參數(shù)提取實(shí)現(xiàn)
5.5 基于DSP特征參數(shù)提取算法對比分析
第6章 金屬裂紋聲發(fā)射信號(hào)識(shí)別及報(bào)警方法
6.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別理論及應(yīng)用
6.2 金屬疲勞裂紋聲發(fā)射信號(hào)的特征及提取
6.3 多傳感器數(shù)據(jù)融合理論
6.4 報(bào)警系統(tǒng)的理論研究
第7章 葉片裂紋源的定位研究
7.1 特征參數(shù)的提取方法
7.2 裂紋源的定位方法
7.3 轉(zhuǎn)輪裂紋源的定位
7.4 效果分析
第8章 裂紋發(fā)展趨勢預(yù)估及轉(zhuǎn)輪安全評(píng)估基礎(chǔ)研究
8.1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
8.2 混流式水輪機(jī)轉(zhuǎn)輪葉片裂紋分析
8.3 基于聲發(fā)射技術(shù)疲勞裂紋擴(kuò)展研究
8.4 混流式水輪機(jī)葉片裂紋發(fā)展趨勢預(yù)估
8.5 混流式水輪機(jī)轉(zhuǎn)輪安全評(píng)估基礎(chǔ)研究
第9章 結(jié)論與展望
9.1 研究主要結(jié)論
9.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
跋