機(jī)器學(xué)習(xí)理論及應(yīng)用

總序
前言
第1章 引言
第1篇 李群機(jī)器學(xué)習(xí)
第2章 李群機(jī)器學(xué)習(xí)模型
2.1 引言
2.2 李群機(jī)器學(xué)習(xí)的概念
2.3 李群機(jī)器學(xué)習(xí)的代數(shù)模型
2.4 李群機(jī)器學(xué)習(xí)的幾何模型
2.5 李群機(jī)器學(xué)習(xí)公理假設(shè)
2.6 李群機(jī)器學(xué)習(xí)Dynkin圖的幾何學(xué)習(xí)算法
2.7 李群機(jī)器學(xué)習(xí)的線形分類器設(shè)計(jì)
2.8 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 李群機(jī)器學(xué)習(xí)(LML)子空間軌道生成算法
3.1 LML中偏序集及格的基本概念
3.2 LML子空間軌道生成格學(xué)習(xí)算法
3.3 LML中一般線性群GLn(Fn)作用下學(xué)習(xí)子空間軌道生成格學(xué)習(xí)算法
3 4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 李群機(jī)器學(xué)習(xí)的辛群學(xué)習(xí)算法
4.1 問題提出
4.2 李群機(jī)器學(xué)習(xí)中的辛群分類器設(shè)計(jì)
4.3 李群機(jī)器學(xué)與中的辛群分類器算法
4.4 應(yīng)用實(shí)例
4.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 李群機(jī)器學(xué)習(xí)的量子群學(xué)習(xí)算法
5.1 問題提出
5.2 李群機(jī)器學(xué)習(xí)中的最干群分類器構(gòu)造方法
5.3 世子群學(xué)爿算法存分子對接巾的應(yīng)用
5.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 李群機(jī)器學(xué)習(xí)的纖堆叢學(xué)習(xí)算法
6.1 問題提出
6.2 纖維叢學(xué)習(xí)模型
6.3 纖維叢學(xué)習(xí)算法
6.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2篇 動(dòng)態(tài)模糊機(jī)器學(xué)習(xí)
第7章 動(dòng)態(tài)模糊機(jī)器掌習(xí)模型
7.1 問題提出
7.2 動(dòng)態(tài)模糊機(jī)器學(xué)習(xí)模型
7.3 動(dòng)態(tài)模糊機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的相關(guān)算法
7.4 動(dòng)態(tài)模糊機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的過程控制模型
7.5 動(dòng)態(tài)模糊關(guān)系學(xué)習(xí)算法
7.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第8章 動(dòng)態(tài)模糊自主學(xué)習(xí)子空間學(xué)習(xí)算法
8.1 自主學(xué)習(xí)研究現(xiàn)狀分析
8.2 基于DFL的自主學(xué)習(xí)子空間的理論體系
8.3 基于DFL的自主學(xué)習(xí)子空間學(xué)習(xí)算法
8.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第9章 動(dòng)態(tài)模糊決策樹學(xué)習(xí)
9.1 決策樹學(xué)習(xí)的研究現(xiàn)狀
9.2 動(dòng)態(tài)模糊格的決策樹方法
9.3 動(dòng)態(tài)模糊決策樹特殊屬性處理技術(shù)
9.4 動(dòng)態(tài)模糊決策樹的剪枝策略
9.5 應(yīng)用
9.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第10章 基于FDL的多Agent學(xué)習(xí)模型
10.1 引言
10.2 基于DFL的Agent心智模型
10.3 基于DFL的單Agent學(xué)習(xí)算法
10.4 基于DFL的多Agent學(xué)習(xí)模型
10.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3篇 其他學(xué)習(xí)方法
第11章 Agent普適機(jī)器學(xué)習(xí)
11.1 引言
11.2 Agent普適機(jī)器學(xué)習(xí)
11.3 一種Agent普適機(jī)器學(xué)習(xí)分類器設(shè)計(jì)
11.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第12章 貝葉斯量子隨機(jī)學(xué)習(xí)算法
12.1 問題提出
12.2 相關(guān)基本理論
12.3 貝葉斯量子隨機(jī)學(xué)習(xí)模型
12.4 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的貝葉斯量子隨機(jī)學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)
12.5 網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的貝葉斯量子隨機(jī)學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)
12.6 面向缺失數(shù)據(jù)的貝葉斯量子隨機(jī)學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)
12.7 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
附錄
附錄1 拓?fù)淙?br />附錄2 微分幾何概念
附錄3 流形學(xué)習(xí)算法
附錄4 辛群的基本概念和性質(zhì)
附錄5 量子群的基本概念
附錄6 纖維叢
附錄7 動(dòng)態(tài)模糊集(DFS)
附錄8 動(dòng)態(tài)模糊(DF)關(guān)系
附錄9 動(dòng)態(tài)模糊邏輯
附錄10 動(dòng)態(tài)模糊格及其性質(zhì)
中英文名詞對照