不確切性信息處理原理

《智能科學技術著作叢書》序
前言
第一篇 導引
第1章 不確切性信息處理概述
1.1 何為不確切性信息
1.2 不確切性信息的由來
1.2.1 軟概念與不確切性信息
1.2.2 事物性狀的連續(xù)分布與均勻連鎖相似
1.2.3 人腦對均勻連鎖相似對象進行軟聚類
1.2.4 不確切性信息的由來圖解
1.2.5 人腦的聚類概括本能和天然的分類機制與軟概念
1.2.6 軟概念與模糊概念辨析
1.3 不確切性與不確定性之區(qū)別
1.4 不確切性信息處理涉及的學科領域
　 1.4.1 不確切性信息處理與信息科學技術
　 1.4.2 不確切性信息處理與智能科學技術
　 1.4.3 不確切性信息處理與邏輯學
　 1.4.4 不確切性信息處理與語言學
　 1.4.5 不確切性信息處理與腦科學和認知科學
　 1.4.6 不確切性信息處理與生命科學
　 1.4.7 不確切性信息處理與數(shù)理科學
　 1.5 不確切性信息處理的研究內(nèi)容
　 1.5.1 不確切性信息基本原理
　 1.5.2 不確切性信息處理基本技術
　 1.5.3 不確切性信息處理工程應用
　 1.5.4 進一步的研究課題
　 1.6 不確切性信息處理的研究概況
　 1.7 本書的工作與結果
第二篇 軟概念及其數(shù)學模型
　第2章 1維均勻?qū)崝?shù)空間上的軟概念及其數(shù)學模型
　　……
　第3章 多維均勻?qū)崝?shù)空間上的軟概念及其數(shù)學模型
第三篇 軟集合與軟語言值基本理論
　第4章 軟集合基本理論
　第5章 軟語言值基本理論
　第6章 隸屬/相容函數(shù)的確定與求取
第四篇 真度邏輯與軟語言真值邏輯
　第7章 軟命題與真度邏輯
　第8章 軟語言真值邏輯及其推理
　第9章 互否邏輯與互反邏輯
　第10章 程度化語言真值邏輯
第五篇 軟語言值規(guī)劃及其推理與計算
　第11章 軟語言值規(guī)劃及其數(shù)學本質(zhì)
　第12章 軟語言值規(guī)劃的三重函數(shù)
　第13章 基于軟語言值規(guī)劃的推理和計算
　第14章 基于語言值函數(shù)近似求值的近似推理和計算
第六篇 不確切性問題求解與知識發(fā)現(xiàn)
　第15章 不確切性問題求解
　第16章 基于軟集合的知識發(fā)現(xiàn)與機器學習
　第17章 程度化信息處理
第七篇 不確切性與不確定性之交叉
　第18章 軟事件的概率，軟命題的信度和雙重程度推理
第八篇 其他相關議題和進一步的研究課題
　第19章 再議復合命題的邏輯語義與真值計算模型
　第20章 命題運算與集合運算
　第21章 進一步的研究方向與課題
參考文獻
本書所引入和采用的符號體系
名詞索引