123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)理論》是在作者三十余年來對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)理論研究的基礎(chǔ)上撰寫的。書中系統(tǒng)論述和分析了時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)組織理論和基于時(shí)態(tài)ER（實(shí)體一聯(lián)系）模型的概念設(shè)計(jì)研究成果以及作者提出的若干新的概念、方法、算法。《時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)理論》共分七章。主要內(nèi)容包括：時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)研究的概況、時(shí)態(tài)模塊模式與時(shí)態(tài)模塊、時(shí)態(tài)函數(shù)依賴和集細(xì)于關(guān)系、時(shí)態(tài)類型和它的封閉集處理、TFD的推導(dǎo)規(guī)則、時(shí)態(tài)類型處理中的細(xì)于關(guān)系矩陣、時(shí)態(tài)類型集的封閉集及其公共最大下界、有限導(dǎo)出時(shí)態(tài)類型集、glb操作的實(shí)現(xiàn)算法。通過計(jì)算一個(gè)時(shí)態(tài)類型集的封閉集以及它的細(xì)于關(guān)系矩陣可以在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)對(duì)時(shí)態(tài)類型的相關(guān)處理。討論了基于全序、偏序TFD集的時(shí)態(tài)模式規(guī)范化，基于TMVD的時(shí)態(tài)模式的規(guī)范化，強(qiáng)全序時(shí)態(tài)模式中多值依賴問題，基于時(shí)態(tài)ER模型的時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)?！稌r(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)理論》可作為計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)及相關(guān)專業(yè)的高年級(jí)本科生教材或碩士生選修課教材，也可供從事上述領(lǐng)域研究的博士生、科研人員及工程技術(shù)人員參考。

作者簡(jiǎn)介

　　郝忠孝，教授，山東蓬萊人，1940年12月生，中共黨員，曾任原東北重型機(jī)械學(xué)院副校長(zhǎng)，齊齊哈爾大學(xué)副校長(zhǎng)，哈爾濱理工大學(xué)校學(xué)術(shù)委員會(huì)主席。現(xiàn)任哈爾濱理工大學(xué)博士生導(dǎo)師、哈爾濱工業(yè)大學(xué)博士生導(dǎo)師（兼）。原機(jī)械電子工業(yè)部有突出貢獻(xiàn)專家、享受國(guó)務(wù)院政府特殊津貼、全國(guó)優(yōu)秀教師、省共享人才專家、省級(jí)學(xué)科帶頭人、省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)。主要研究領(lǐng)域：①空值數(shù)據(jù)庫(kù)理論。在國(guó)內(nèi)、外首次提出了空值數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)模型，完成一系列相關(guān)研究，形成了比較完整的理論體系，完成了國(guó)內(nèi)、外第一部該方面的論著《空值環(huán)境下數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)論》。②數(shù)據(jù)庫(kù)NP-完全問題的求解問題。首次基本解決了求全部候選關(guān)鍵字、主屬性、基數(shù)為M的候選關(guān)鍵字、最小候選關(guān)鍵字等問題，完成了《關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)理論新進(jìn)展》一書。③數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)組織的無環(huán)性理論研究。首次給出了歸并依賴集、關(guān)聯(lián)度等概念。并在此基礎(chǔ)上對(duì)無a環(huán)、無口環(huán)、無y環(huán)的分解條件與規(guī)范化理論研究方面有了突破性進(jìn)展，著有《數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)組織無環(huán)性理論》。④時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)理論研究。系統(tǒng)提出并完成了時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)中基于全序、偏序、多粒度環(huán)境下的各種時(shí)態(tài)理論問題研究，完成了《時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)理論》的論著。⑤主動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)理論研究。完成了國(guó)內(nèi)、外第一部該方面的論著《主動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)理論基礎(chǔ)》。⑥空間、時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)理論研究。完成了國(guó)家、省部級(jí)項(xiàng)目10項(xiàng)；獲省部級(jí)科技進(jìn)步獎(jiǎng)一、二、三等獎(jiǎng)5項(xiàng)。發(fā)表學(xué)術(shù)論文200余篇，其中，國(guó)家一級(jí)論文130余篇、在《計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展》上發(fā)表個(gè)人學(xué)術(shù)論文專輯兩部，被SCl、EI等檢索80余篇。1991年發(fā)表學(xué)術(shù)論文數(shù)居中國(guó)科技界第五位（并列）。著書五部。

圖書目錄

前言
第1章時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)研究的概況
1.1 時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)研究概況
1.2 時(shí)態(tài)ER模型的研究概況
1.3 時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)的類型和查詢語(yǔ)言概述
1.3.1 時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)元素的類型
1.3.2 時(shí)態(tài)查詢語(yǔ)言
1.4 本章小結(jié)
第2章時(shí)態(tài)類型和它的封閉集處理
2.1 時(shí)態(tài)類型和時(shí)態(tài)函數(shù)依賴
2.1.1 時(shí)態(tài)類型
2.1.2 時(shí)態(tài)模塊
2.1.3 時(shí)態(tài)函數(shù)依賴和集細(xì)于關(guān)系
2.1.4 TFD的推導(dǎo)規(guī)則
2.1.5 時(shí)態(tài)類型處理
2.2 封閉時(shí)態(tài)類型集
2.2.1 封閉集與公共最大下界
2.2.2 封閉集算法
2.3 本章小結(jié)
第3章基于全序TFD集的時(shí)態(tài)模式規(guī)范化
3.1 全序TFD集特性和成員籍
3.1.1 全序時(shí)態(tài)類型集的TFD集的邏輯蘊(yùn)涵
3.1.2 求全序時(shí)態(tài)類型TFD集成員籍的算法
3.1.3 求時(shí)態(tài)候選關(guān)鍵字算法
3.1.4 屬性集的有限閉包
3.2 TFD集的化簡(jiǎn)
3.3 時(shí)態(tài)TFD集F規(guī)范化的基本概念
3.4 T3NF分解
3.4.1 T3NF分解算法
3.4.2 應(yīng)用實(shí)例
3.5 時(shí)態(tài)初等關(guān)鍵字范式和簡(jiǎn)單范式
3.5.1 時(shí)態(tài)初等關(guān)鍵字范式分解
3.5.2 時(shí)態(tài)簡(jiǎn)單范式分解
3.6 本章小結(jié)
第4章基于偏序TFD集的時(shí)態(tài)模式的規(guī)范化
4.1 TFD集成員籍算法
4.1.1 基于有限決定集的成員籍算法
4.1.2 基于屬性集的有限閉包的成員籍算法
4.1.3 基于有限導(dǎo)出吋態(tài)類型集的成員籍算法
4.1.4 三種算法的比較
4.2 基于偏序TFD集的吋態(tài)模式的弱時(shí)態(tài)第三范式
4.2.1 弱時(shí)態(tài)第三范式的定義
4.2.2 WT3NF分解算法
4.3 WT3NF分解算法的有效性與實(shí)用性
4.3.1 WT3NF分解算法的有效性
4.3.2 WT3NF分解算法的實(shí)用性
4.4 應(yīng)用實(shí)例
4.5 基于偏序TFD集的時(shí)態(tài)模式的時(shí)態(tài)BC范式
4.5.1 偏序時(shí)態(tài)BC范式
4.5.2 偏序時(shí)態(tài)BC范式分解算法
4.6 本章小結(jié)
第5章基于TMVD的時(shí)態(tài)模式的規(guī)范化
5.1 時(shí)態(tài)多值依賴的推導(dǎo)規(guī)則
5.1.1 多值依賴的概念
5.1.2 MVD集M的依賴基
5.1.3 時(shí)態(tài)多值依賴的概念
5.1.4 時(shí)態(tài)多值依賴的推導(dǎo)規(guī)則
5.2 TFD和TMVD的相互作用
5.3 成員籍問題
5.3.1 時(shí)態(tài)類型集的強(qiáng)封閉集
5.3.2 屬性集的有限閉包、有限依賴基和特殊有限依賴基
5.4 有限依賴基和特殊有限依賴基的基本定理、求解算法
5.5 TFD和TMVD邏輯蘊(yùn)涵的判定
5.6 時(shí)態(tài)模式的時(shí)態(tài)T4NF范式分解算法
5.7 本章小結(jié)
第6章強(qiáng)全序時(shí)態(tài)模式中多值依賴問題
6.1 規(guī)則時(shí)態(tài)多值依賴
6.1.1 規(guī)則時(shí)態(tài)多值依賴
6.1.2 強(qiáng)全序RTMⅧ推導(dǎo)規(guī)則
6.2 RTMVD與強(qiáng)全序時(shí)態(tài)模塊模式無損分解
6.3 強(qiáng)全序吋態(tài)模式中混合依賴集成員籍
6.3.1 強(qiáng)全序模式混合依賴基算法
6.3.2 強(qiáng)全序模式混合閉包算法
6.3.3 強(qiáng)全序時(shí)態(tài)模式中成員籍問題
6.4 強(qiáng)全序時(shí)態(tài)混合依賴覆蓋
6.5 本章小結(jié)
第7章基于時(shí)態(tài)ER模型的時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
7.1 TEERM模型的結(jié)構(gòu)
7.1.1 實(shí)體類型
7.1.2 屬性
7.1.3 聯(lián)系類型
7.1.4 指派實(shí)體類型的TIK
7.2 規(guī)范TFD約束
7.2.1 規(guī)范TFD約束的結(jié)構(gòu)
7.2.2 規(guī)范T四的規(guī)則
7.3 向時(shí)態(tài)模塊模式投影
7.3.1 幾個(gè)操作
7.3.2 投影算法
7.3.3 簡(jiǎn)單分析
7.4 基于TEERM模型的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
7.4.1 支持傳統(tǒng)應(yīng)用
7.4.2 基于TEERM的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)方法學(xué)
7.4.3 應(yīng)用實(shí)例
7.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)