數(shù)學建模方法與分析（原書第3版）

定　價：￥39.00

作　者：	（美）米爾斯切特著，劉來福等譯
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：	華章數(shù)學譯叢
標　簽：	高等數(shù)學

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ISBN：	9787111266402	出版時間：	2009-05-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	260	字數(shù)：

內容簡介

　　本書系統(tǒng)介紹數(shù)學建模的理論及應用，作者將數(shù)學建模的過程歸結為五個步驟（即“五步方法”），并貫穿全書各類問題的分析和討論中。本書闡述了如何使用數(shù)學模型來解決實際問題，提出了在組建數(shù)學模型并且求解得到結論之后如何進行靈敏性和穩(wěn)健性分析。此外，將數(shù)學建模方法與計算機的使用密切結合，不僅通過對每個問題的討論給了很好的示范，而且配備了大量的習題。本書適合作為高等院校相關課程的教材和參考書，也可供參加國內外數(shù)學建模競賽的人員參考。本書提出了一種通用的數(shù)學建模方法——五步方法，幫助讀者迅速掌握數(shù)學建模的真諦。作者以引人人勝的方式描述廠數(shù)學模型的3個主要領域：最優(yōu)化．動力系統(tǒng)和隨機過程。本書以實用的方法解決各式各樣的現(xiàn)實問題，包括空間飛船的對接、傳染病的增長率和野生生物的管理等。此外，本書根據(jù)需要詳細介紹了解決問題所需要的數(shù)學知識。本版新增內容增加了關于時間序列分析和擴散模型的新節(jié)。關注國際性問題，如經濟預測、人口控制、蓄水池。此外，更新了最優(yōu)化問題。

作者簡介

　　Mark M．Meerschaert美國密歇根州立大學概率統(tǒng)計系主任，內華達大學物理系教授。他曾在密歇根大學，英格蘭學院、新西蘭達尼丁Otago大學執(zhí)教，講授過數(shù)學建模、概率、統(tǒng)計學。運籌學、偏微分方程、地下水及地表水水文學與統(tǒng)計物理學課程。他當前的研究方向包括無限方差概率模型的極限定理和參數(shù)估計、金融數(shù)學中的厚尾模型、用厚尾模型及周期協(xié)方差結構建模河水流。異常擴散、連續(xù)時間隨機流動、分數(shù)次導數(shù)和分數(shù)次偏微分方程、地下水流及運輸。

圖書目錄

譯者序
譯者簡介
前言
第一部分最優(yōu)化模型
　第1章單變量最優(yōu)化
　1.1 五步方法
　 1.2 靈敏性分析
　 1.3 靈敏性與穩(wěn)健性
　 1.4　習題
　 1.5　進一步閱讀文獻
　第2章多變量最優(yōu)化
　　2.1　無約束最優(yōu)化
　　2.2　拉格朗日乘子
　　2.3　靈敏性分析與影子價格
　　2.4　習題
　　2.5　進一步閱讀文獻
　第3章最優(yōu)化計算方法
　　3.2　多變量最優(yōu)化
　　3.3　線性規(guī)劃
　　3.4　離散最優(yōu)化
　　3.5　習題
　　3.6　進一步閱讀文獻
第二部分動態(tài)模型
　第4章動態(tài)模型介紹
　　4.1　定常態(tài)分析
　　4.2　動力系統(tǒng)
　　4.3　離散時間的動力系統(tǒng)
　　4.4　習題
　　4.5　進一步閱讀文獻
　第5章動態(tài)模型分析
　　5.1　特征值方法
　　5.2　離散系統(tǒng)的特征值方法
　　5.3　相圖
　　5.4　習題
　　5.5　進一步閱讀文獻
　第6章動態(tài)模型的模擬
　　6.1　模擬簡介
　　6.2　連續(xù)時間模型
　　6.3　歐拉方法
　　6.4　混沌與分形
　　6.5　習題
　　6.6　進一步閱讀文獻
第三部分概率模型
　第7章概率模型簡介
　　7.1　離散概率模型
　　7.2　連續(xù)概率模型
　　7.3　統(tǒng)計學簡介
　　7.4　擴散
　　7.5　習題
　　7.6　進一步閱讀文獻
　第8章隨機模型
　　8.1　馬爾可夫鏈
　　8.2　馬爾可夫過程
　　8.3　線性回歸
　　8.4　時間序列
　　8.5　習題
　　8.6　進一步閱讀文獻
　第9章概率模型的模擬
　　9.1　蒙特卡羅模擬
　　9.2　馬爾可夫性質
　　9.3　解析模擬
　　9.4　習題
　　9.5　進一步閱讀文獻
后記