商務(wù)統(tǒng)計(jì)

定　價(jià)：￥68.00

作　者：	（美）格羅布納等著；謝群、程程等譯
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	經(jīng)濟(jì)教材譯叢
標(biāo)　簽：	企業(yè)經(jīng)營

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ISBN：	9787111243151	出版時(shí)間：	2008-01-01	包裝：	平裝
開本：	16	頁數(shù)：	472	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《商務(wù)統(tǒng)計(jì)（原書第6版）》從實(shí)用的角度介紹了統(tǒng)計(jì)思想的要素，詳解了如何正確理解數(shù)據(jù)和圖表、把握數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律、建立穩(wěn)健可靠的統(tǒng)計(jì)模型、以及如何利用這些信息來做出商業(yè)決策。書中提供了大量講解透徹的例題，輔以充足的章節(jié)練習(xí)——而這些數(shù)據(jù)絕大多數(shù)是從報(bào)章雜志和四位作者豐富的統(tǒng)計(jì)咨詢實(shí)踐中得到的真實(shí)案例、能幫助讀者開拓統(tǒng)計(jì)應(yīng)用的視野，領(lǐng)略到商業(yè)統(tǒng)計(jì)的魅力。

作者簡介

　　戴維現(xiàn)任博伊西州立大學(xué)商業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)院生產(chǎn)管理系教授。他擁有工程學(xué)學(xué)士和碩士學(xué)位，以及商業(yè)管理博士學(xué)位。曾做過工程師的工作。帕特里克現(xiàn)人博伊西州立大學(xué)生產(chǎn)運(yùn)營管理系教授，他現(xiàn)在教授本科生和研究生的課程，包括商業(yè)統(tǒng)計(jì)，質(zhì)量管理和生產(chǎn)運(yùn)營管理。此外香農(nóng)博士已經(jīng)在商業(yè)統(tǒng)計(jì)和孩子兩管理領(lǐng)域擔(dān)任講師和顧問20多年。菲利普現(xiàn)任博伊西州立大學(xué)商業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)院的教授，他從1988年就開始教授課程，他在阿肯瑟州大學(xué)獲得學(xué)士和國內(nèi)工商管理碩士學(xué)位，在路易斯安那州州立大學(xué)獲得了碩士和博士學(xué)位?？咸?他與1981年在加利福尼亞大學(xué)RIVERSIDE分校獲得了應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)博士學(xué)位。他在加利福尼亞大學(xué)RIVERSIDE分校獲得了統(tǒng)計(jì)學(xué)的理學(xué)碩士學(xué)位，在空氣動(dòng)力工業(yè)大學(xué)獲得了系統(tǒng)分析碩士學(xué)位

圖書目錄

譯者序
　　作者簡介
　　前言
　　第1章如何進(jìn)行數(shù)據(jù)收集
　　1.1 什么是商務(wù)統(tǒng)計(jì)
　　1.2 數(shù)據(jù)收集方法
　　1.3 總體、樣本和抽樣方法
　　1.4 數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)測(cè)量尺度
　　結(jié)論和總結(jié)
　　本章習(xí)題
　　第2章使用圖表描述數(shù)據(jù)
　　2.1 頻率分布和直方圖
　　2.2 柱狀圖、餅圖和莖葉圖
　　2.3 折線圖和散點(diǎn)圖
　　結(jié)論和總結(jié)
　　本章習(xí)題
　　第3章使用數(shù)值指標(biāo)來描述數(shù)據(jù)
　　3.1 中心和位置的度量標(biāo)準(zhǔn)
　　3.2 變差的度量標(biāo)準(zhǔn)
　　3.3 均值和標(biāo)準(zhǔn)差的結(jié)合使用
　　結(jié)論和總結(jié)
　　本章習(xí)題
　　
　　第4章使用概率和概率分布
　　4.1 概率基礎(chǔ)
　　4.2 概率準(zhǔn)則
　　4.3 概率分布導(dǎo)論
　　結(jié)論和總結(jié)
　　本章習(xí)題
　　
　　第5章離散概率分布和連續(xù)概率分布
　　5.1 二項(xiàng)式概率分布
　　5.2 其他離散概率分布
　　5.3 正態(tài)分布
　　5.4 其他連續(xù)概率分布
　　結(jié)論和總結(jié)
　　本章習(xí)題
　　
　　第6章抽樣分布導(dǎo)論
　　6.1 抽樣誤差
　　6.2 均值的抽樣分布
　　6.3 比例的抽樣分布
　　結(jié)論和總結(jié)
　　本章習(xí)題
　　
　　第7章總體估計(jì)
　　7.1 總體均值的點(diǎn)估計(jì)和置信區(qū)間估計(jì)
　　7.2 確定估計(jì)總體均值所需的樣本量
　　7.3 估計(jì)總體比例
　　結(jié)論和總結(jié)
　　本章習(xí)題
　　
　　第8章假設(shè)檢驗(yàn)
　　8.1 均值的假設(shè)檢驗(yàn)
　　8.2 比例的假設(shè)檢驗(yàn)
　　8.3 第二類錯(cuò)誤
　　結(jié)論和總結(jié)
　　
　　本章習(xí)題
　　
　　第9章兩個(gè)總體參數(shù)的估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)
　　9.1 兩個(gè)總體均值的估計(jì)
　　9.2 兩個(gè)總體均值之差的假設(shè)檢驗(yàn)
　　9.3 兩個(gè)總體比例的估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)
　　結(jié)論和總結(jié)
　　本章習(xí)題
　　第10章方差分析
　　10.1 單因素方差分析
　　10.2 完全隨機(jī)化區(qū)組方差分析
　　10.3 可重復(fù)雙因素方差分析
　　結(jié)論和總結(jié)
　　本章習(xí)題
　　
　　
　　第11章擬合優(yōu)度檢驗(yàn)和列聯(lián)表分析
　　
　　
　　11.1 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)簡介
　　11.2 列聯(lián)表分析簡介
　　結(jié)論和總結(jié)
　　
　　本章習(xí)題
　　
　　第12章線性回歸和相關(guān)分析
　　12.1 散點(diǎn)圖和相關(guān)性
　　12.2 簡單線性回歸
　　12.3 回歸分析的應(yīng)用
　　結(jié)論和總結(jié)
　　本章習(xí)題
　　
　　
　　第13章多元回歸分析和建模
　　13.1 多元回歸分析簡介
　　13.2 定性自變量的使用
　　13.3 非線性關(guān)系的處理
　　13.4 逐步回歸
　　13.5 確定模型的適合性
　　結(jié)論和總結(jié)
　　本章習(xí)題
　　
　　
　　第14章時(shí)間序列數(shù)據(jù)的分析與預(yù)測(cè)
　　14.1 預(yù)測(cè)、時(shí)間序列數(shù)據(jù)和指數(shù)
　　14.2 基于趨勢(shì)的預(yù)測(cè)方法
　　結(jié)論和總結(jié)