事件史分析及其應用

前言
第1章 引論
1.1 事件史分析
1.2 刪失
1.3 事件史數據結構
1.4 事件史分析中的統(tǒng)計關系
1.5 事件史分析的目的及其特性
第2章 事件史建模的非參數描述方法
2.1 生命表方法
2.2 乘積限估計
2.3 生存現(xiàn)象的其他度量分析
應用分析：20世紀80年代以來我國婦女初婚－初育間隔分析
第3章 參數模型及其應用
3.1 參數方法概述
3.2 常用的參數模型與特征
3.3 參數模型估計方法
3.4 參數分布的選擇與優(yōu)度檢驗
第4章 半參數分析方法——Cox風險模型
4.1 Cox風險模型及其特性
4.2 比例風險假設的評估
4.3 分層Cox模型
應用分析：農村兒童受教育水平的決定因素研究——基于Cox比例風險模型的分析
第5章 離散時間數據風險模型
5.1 離散時間模型中的基本關系式
5.2 離散時間數據風險的統(tǒng)計模型
5.3 離散時間風險模型的表達形式
5.4 離散時間風險模型的擬合
5.5 參數估計的解釋
5.6 顯示擬合風險和生存函數
5.7 模型的選擇和比較
5.8 離散時間風險模型的擴展
應用分析：省級遷移的離散時間風險模型實例分析
第6章 具有時變變量的事件史模型
6.1 概述
6.2 具有時變變量的Cox模型及其特性
6.3 具有時變變量的參數模型
6.4 具有時變變量的離散時間風險模型
6.5 時變變量生存模型應注意的幾個問題
應用分析：用動態(tài)方法來研究職業(yè)流動
第7章 模型選擇與診斷
7.1 模型選擇
7.2 事件史模型診斷方法
第8章 不可觀測異質性和重復事件建模
8.1 未觀測異質性問題
8.2 重復事件建模
應用分析：重復事件分析在經濟管理中的應用
第9章 多狀態(tài)過程與競爭性風險模型
9.1 概述
9.2 競爭風險的潛在生存時間方法——對不同事件類型分別建模
9.3 Lunn-McNeil（LM）方法
9.4 競爭風險的其他處理方法
9.5 觀測個體不同時點進入觀測的情況處理
應用分析：競爭風險在人口健康分析中的應用
附錄 事件史分析中常用統(tǒng)計軟件簡介
參考文獻