123,123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　縱向數(shù)據(jù)的收集和應(yīng)用在我國(guó)日趨廣泛，但目前缺乏關(guān)于該方法的詳盡討論。國(guó)內(nèi)尚未有此類(lèi)專(zhuān)著。提供解決這一問(wèn)題的方法和手段的需求越來(lái)越迫切。本書(shū)專(zhuān)注于事件發(fā)生的方式及其影響因素。不僅詳細(xì)介紹了非參、參數(shù)、半?yún)?shù)風(fēng)險(xiǎn)模型以及離散和連續(xù)風(fēng)險(xiǎn)模型。而且給出了模型的選擇和診斷以及時(shí)變變量、不同質(zhì)總體和多事件、競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)等較復(fù)雜問(wèn)題的事件史分析方法與應(yīng)用。本書(shū)強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)分析方法而非理論。對(duì)于實(shí)際的數(shù)據(jù)，解釋了怎樣一步一步地去完成分析過(guò)程。強(qiáng)調(diào)識(shí)別所研究的問(wèn)題、選擇合適的模型并理解其假設(shè)條件、選擇合理的估計(jì)方法、解釋結(jié)果以及提交研究結(jié)論。本書(shū)可廣泛適用于經(jīng)濟(jì)、管理、統(tǒng)計(jì)、健康保險(xiǎn)、社會(huì)學(xué)、人口學(xué)、生物與醫(yī)學(xué)以及政治科學(xué)等專(zhuān)業(yè)的大學(xué)生和研究生及其他社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的研究者．既可作為學(xué)生的教科書(shū)。也可作為應(yīng)用工作者的參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

　　杜本峰，男，1963年出生，河南通許人，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，中國(guó)人民大學(xué)副教授。先后就讀于河南大學(xué)數(shù)學(xué)系、清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院和中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)系，分別于1984年、1997年和2003年獲得理學(xué)學(xué)士、工商管理碩士和經(jīng)濟(jì)學(xué)博士學(xué)位。主要從事應(yīng)用統(tǒng)汁與決策分析、人口與健康保障、人口與經(jīng)濟(jì)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與管理、老年金融學(xué)以及社會(huì)科學(xué)定黽分析方法等方面的研究。主持和參與多項(xiàng)國(guó)家或省級(jí)科研項(xiàng)目，在《統(tǒng)計(jì)研究》、《人口研究》、《經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)》、《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》、《中同管理科學(xué)》等雜志上發(fā)表論文40余篇，出版著作5部。

圖書(shū)目錄

前言
第1章引論
1.1 事件史分析
1.2 刪失
1.3 事件史數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
1.4 事件史分析中的統(tǒng)計(jì)關(guān)系
1.5 事件史分析的目的及其特性
第2章事件史建模的非參數(shù)描述方法
2.1 生命表方法
2.2 乘積限估計(jì)
2.3 生存現(xiàn)象的其他度量分析
應(yīng)用分析：20世紀(jì)80年代以來(lái)我國(guó)婦女初婚－初育間隔分析
第3章參數(shù)模型及其應(yīng)用
3.1 參數(shù)方法概述
3.2 常用的參數(shù)模型與特征
3.3 參數(shù)模型估計(jì)方法
3.4 參數(shù)分布的選擇與優(yōu)度檢驗(yàn)
第4章半?yún)?shù)分析方法——Cox風(fēng)險(xiǎn)模型
4.1 Cox風(fēng)險(xiǎn)模型及其特性
4.2 比例風(fēng)險(xiǎn)假設(shè)的評(píng)估
4.3 分層Cox模型
應(yīng)用分析：農(nóng)村兒童受教育水平的決定因素研究——基于Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型的分析
第5章離散時(shí)間數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)模型
5.1 離散時(shí)間模型中的基本關(guān)系式
5.2 離散時(shí)間數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的統(tǒng)計(jì)模型
5.3 離散時(shí)間風(fēng)險(xiǎn)模型的表達(dá)形式
5.4 離散時(shí)間風(fēng)險(xiǎn)模型的擬合
5.5 參數(shù)估計(jì)的解釋
5.6 顯示擬合風(fēng)險(xiǎn)和生存函數(shù)
5.7 模型的選擇和比較
5.8 離散時(shí)間風(fēng)險(xiǎn)模型的擴(kuò)展
應(yīng)用分析：省級(jí)遷移的離散時(shí)間風(fēng)險(xiǎn)模型實(shí)例分析
第6章具有時(shí)變變量的事件史模型
6.1 概述
6.2 具有時(shí)變變量的Cox模型及其特性
6.3 具有時(shí)變變量的參數(shù)模型
6.4 具有時(shí)變變量的離散時(shí)間風(fēng)險(xiǎn)模型
6.5 時(shí)變變量生存模型應(yīng)注意的幾個(gè)問(wèn)題
應(yīng)用分析：用動(dòng)態(tài)方法來(lái)研究職業(yè)流動(dòng)
第7章模型選擇與診斷
7.1 模型選擇
7.2 事件史模型診斷方法
第8章不可觀測(cè)異質(zhì)性和重復(fù)事件建模
8.1 未觀測(cè)異質(zhì)性問(wèn)題
8.2 重復(fù)事件建模
應(yīng)用分析：重復(fù)事件分析在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用
第9章多狀態(tài)過(guò)程與競(jìng)爭(zhēng)性風(fēng)險(xiǎn)模型
9.1 概述
9.2 競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)的潛在生存時(shí)間方法——對(duì)不同事件類(lèi)型分別建模
9.3 Lunn-McNeil（LM）方法
9.4 競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)的其他處理方法
9.5 觀測(cè)個(gè)體不同時(shí)點(diǎn)進(jìn)入觀測(cè)的情況處理
應(yīng)用分析：競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)在人口健康分析中的應(yīng)用
附錄事件史分析中常用統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介
參考文獻(xiàn)