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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　以試驗(yàn)數(shù)據(jù)為主題，全面地綜合了試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理分析中常用的理論方法和應(yīng)用軟件，全書(shū)以試驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)介紹各種分析理論和軟件應(yīng)用?！对囼?yàn)數(shù)據(jù)分析處理與軟件應(yīng)用》第一部分主要介紹數(shù)據(jù)分析處理的方法與理論，其特點(diǎn)是以理論介紹為基礎(chǔ)，又強(qiáng)調(diào)分析處理方法的應(yīng)用，內(nèi)容主要涉及試驗(yàn)數(shù)據(jù)的誤差及分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)分析、曲線(xiàn)擬合、方差分析、估計(jì)分析、回歸分析和假設(shè)檢驗(yàn)等基本理論及方法。第二部分主要介紹試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析處理過(guò)程的軟件實(shí)現(xiàn)，主要介紹了Microsoft Office Excel 2003、OriginPro7.5、Matlab7.1和SPSS 13.0 for Windows四種常用數(shù)據(jù)處理軟件在試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析處理中的具體應(yīng)用，最后對(duì)各種軟件的應(yīng)用與處理技巧進(jìn)行了闡述?！对囼?yàn)數(shù)據(jù)分析處理與軟件應(yīng)用》編寫(xiě)過(guò)程中，既做到內(nèi)容全面、敘述清楚，又非常注重實(shí)用性，對(duì)軟件中數(shù)據(jù)的分析過(guò)程進(jìn)行了具體介紹與說(shuō)明。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析處理與軟件應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章　試驗(yàn)數(shù)據(jù)表示及誤差分析
　1.1　試驗(yàn)數(shù)據(jù)的測(cè)量與表示　
　1.2　誤差分析
　1.3　隨機(jī)誤差
　1.4　系統(tǒng)誤差　
　1.5　本章小結(jié)
　1.6　習(xí)題
第2章　試驗(yàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析與曲線(xiàn)擬合
　2.1　統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)
　2.2　統(tǒng)計(jì)量
　2.3　多元變量統(tǒng)計(jì)學(xué)　
　2.4　曲線(xiàn)擬合　
　2.5　蒙特卡洛方法
　2.6　本章小結(jié)
　2.7　習(xí)題
第3章　試驗(yàn)數(shù)據(jù)方差與估計(jì)分析
　3.1　方差分析
　3.2　估計(jì)分析
　3.3　點(diǎn)估計(jì)
　3.4　區(qū)間估計(jì)
　3.5　本章小結(jié)
　3.6　習(xí)題
第4章　試驗(yàn)數(shù)據(jù)回歸與假設(shè)檢驗(yàn)分析
　4.1　一元回歸分析
　4.2　多元回歸分析
　4.3　假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
　4.4　假設(shè)檢驗(yàn)方法
　4.5　本章小結(jié)
　4.6　習(xí)題
第5章　Excel在試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用　
第6章　Origin在試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用
第7章　MATLAB在試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用
第8章　SPSS在試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用
第9章　軟件應(yīng)用與技巧
參考文獻(xiàn)