工程免疫計算

《智能科學技術著作叢書》序
序
前言
第一篇 導引篇
第1章 緒論
1.1 引言
1.2 智能計算方法
1.2.1 智能計算方法概述
1.2.2 典型智能計算方法簡介
1.3 人工免疫系統(tǒng)的興起
1.4 工程免疫計算的提出
1.5 本書的篇章 結(jié)構(gòu)
參考文獻
第2章 人工免疫系統(tǒng)概述
2.1 引言
2.2 生物免疫系統(tǒng)概述
2.2.1 免疫學基礎
2.2.2 免疫機制
2.2.3 免疫學基本原理
2.2.4 免疫系統(tǒng)特性
2.2.5 免疫系統(tǒng)的借鑒意義
2.3 人工免疫系統(tǒng)的定義和特點
2.3.1 人工免疫系統(tǒng)的定義
2.3.2 人工免疫系統(tǒng)的特點
2.4 人工免疫系統(tǒng)的研究進展
2.5 人工免疫系統(tǒng)與其他智能計算方法的比較
2.5.1 人工免疫系統(tǒng)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡的比較
2.5.2 人工免疫系統(tǒng)與進化計算的比較
2.5.3 人工免疫系統(tǒng)與群集智能算法的比較
2.5.4 人工免疫系統(tǒng)與多Agent系統(tǒng)的比較
2.6 小結(jié)
參考文獻
第二篇 原理篇
第3章 工程免疫計算總論
3.1 引言
3.2 工程免疫計算的基本概念
3.2.1 工程免疫計算的定義與內(nèi)涵
3.2.2 工程免疫計算與人工免疫系統(tǒng)的關系
3.3 工程免疫計算的研究內(nèi)容
3.3.1 工程免疫計算的研究框架
3.3.2 工程免疫計算的研究議題
3.4 工程免疫計算特性分析
3.5 工程免疫計算的集成
3.5.1 概述
3.5.2 免疫計算與進化計算的集成
3.5.3 免疫計算與人工神經(jīng)網(wǎng)絡的集成
3.5.4 免疫計算與多Agent系統(tǒng)的集成
3.5.5 免疫計算與其他智能計算方法的集成
3.5.6 結(jié)論
3.6 小結(jié)

參考文獻
第4章 工程免疫計算的基本原理與求解算法
4.1 引言
4.2 形態(tài)空間與抗體度量
4.2.1 概述
4.2.2 親合度計算方法
4.3 工程免疫計算的仿生機理
4.3.1 免疫識別
4.3.2 免疫學習
4.3.3 免疫記憶
4.3.4 克隆選擇
4.3.5 免疫網(wǎng)絡
4.3.6 抗體多樣性
4.3.7 免疫調(diào)節(jié)
4.3.8 免疫反饋
4.3.9 分布式
4.3.10 疫苗接種
4.3.11 免疫耐受
4.3.12 免疫代謝
4.4 工程免疫計算的基本求解算法
4.4.1 一般免疫算法鼻
4.4.2 陰性選擇算法
4.4.3 克隆選擇算法
4.4.4 免疫網(wǎng)絡算法
4.5 面向工程問題求解的典型應用算法
4.5.1 免疫識別算法
4.5.2 免疫優(yōu)化算法
4.5.3 免疫學習算法
4.6 小結(jié)
參考文獻
第5章 工程免疫計算的技術實現(xiàn)
5.1 引言
5.2 工程免疫計算算法的基本要素
5.2.1 算法原理
5.2.2 其他基本要素
5.3 工程免疫計算的一般實現(xiàn)步驟
5.4 小結(jié)
參考文獻
第三篇 應用篇
第6章 基于工程免疫計算的機構(gòu)軌跡綜合
6.1 引言
6.2 基于工程免疫計算的模式識別
6.2.1 基于工程免疫計算的模式識別系統(tǒng)
6.2.2 基于工程免疫計算的模式識別流程
6.3 機構(gòu)軌跡綜合問題及其分析
6.3.1 機構(gòu)軌跡綜合問題概述
6.3.2 機構(gòu)軌跡模式特征的提取
6.3.3 機構(gòu)軌跡綜合問題的求解方法
6.3.4 存在的問題
6.4 基于工程免疫計算的機構(gòu)軌跡綜合方法

6.4.1 機構(gòu)軌跡間接綜合問題的模式識別特性分析
6.4.2 免疫計算模型與方法選擇
6.4.3 工程免疫識別系統(tǒng)與算法實現(xiàn)
6.4.4 控制參數(shù)設定與應用實例
6.4.5 算法分析
6.4.6 算法改進
6.4.7 算法完善與共性問題總結(jié)
6.5 小結(jié)
參考文獻
第7章 基于工程免疫計算的智能優(yōu)化
7.1 引言
7.2 基于工程免疫計算的TSP問題求解
7.2.1 TSP問題
7.2.2 算法思路
7.2.3 算法原理
7.2.4 算法實現(xiàn)步驟
7.2.5 數(shù)值試驗與分析
7.2.6 工程實例——巖石鉆孔機路徑選擇
7.3 基于工程免疫計算的裝配規(guī)劃
7.3.1 免疫優(yōu)化方法
7.3.2 基于免疫優(yōu)化方法求解裝配規(guī)劃問題
7.3.3 應用實例
7.3.4 分析討論
7.4 基于工程免疫計算的多峰值函數(shù)優(yōu)化
7.4.1 面向多峰值函數(shù)優(yōu)化的人工免疫網(wǎng)絡算法原理與改進
7.4.2 多峰值函數(shù)優(yōu)化應用實例
7.4.3特征參數(shù)分析
7.5 小結(jié)
參考文獻
第8章 基于工程免疫計算的產(chǎn)品功能規(guī)劃
8.1 引言
8.2 公理設計的基本概念
8.2.1 域
8.2.2 域之間的“Z”字形映射變換
8.2.3 設計公理
8.2.4 設計矩陣
8.2.5 設計的三種形式
8.3 產(chǎn)品功能規(guī)劃框架
8.4 功能辨識
8.4.1 分解操作
8.4.2 免疫聚類學習方法
8.5 功能耦合程度度量
8.5.1 雙向比較方案
8.5.2 基于三角模糊數(shù)互補判斷矩陣的量化方法
8.6 耦合功能規(guī)劃
8.6.1 解耦
8.6.2 割裂
8.7 應用實例
8.7.1 實例背景說明
8.7.2 功能規(guī)劃過程

8.7.3 討論
8.8 小結(jié)
參考文獻
英文縮寫詞索引