觀測過程理論

第1章 基本概念
1.1  觀測過程的基本模型  
1.2  知識熵  
1.3  序列觀測  
1.4  多元動態(tài)觀測過程  
第2章 數(shù)學(xué)突破  
2.1 廣義均勻分布  
2.2 單位脈沖函數(shù)  
2.3 測度與概率  
2.4 條件約束下的最大熵  
2.5 觀測主體  
2.6 觀測客體  
第3章 幾種特殊觀測器  
3.1 精確觀測器  
3.2 方程觀測器  
3.3 周期觀測器  
3.4 門限觀測器  
3.5 概率觀測器  
第4章 對正態(tài)總體的觀測..  
4.1 正態(tài)分布和C分布  
4.2 標準差已知時對均值的觀測  
4.3 對均值和標準差進行觀測  
第5章 對高斯噪聲中二元客體的觀測  
5.1 基本模型  
5.2 獨立高斯噪聲的情況  
5.3 未知信號幅度的情況  
5.4 未知噪聲強度且未知信號幅度的情況  
5.5 高斯色噪聲的情況  
5.6 零狀態(tài)下的零信號情況  
5.7 連續(xù)信號的內(nèi)積  
第6章 對多元客體和連續(xù)量的觀測  
6.1 對多元客體的觀測  
6.2 對連續(xù)量的觀測  
第7章 對雷達信號的觀測  
7.1 雷達系統(tǒng)概述  
7.2 一次掃描對某距離單元目標存在性的觀測  
7.3 多次掃描中信息的積累  
7.4 多次掃掠中信息的積累  
第8章 卡爾曼濾波  
8.1 多元正態(tài)分布  
8.2 和的分布及條件分布  
8.3 動力模型  
8.4 知識函數(shù)的遞推  
8.5 超實數(shù)的運算  
第9章 卷積相乘算法  
9.1 地形輪廓匹配定位算法  
9.2 圖像識別  
9.3 語音識別  
參考文獻