計算機在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用

序
前言
第一章　緒論
　第一節(jié)　計算機在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用
　　一、農(nóng)業(yè)管理
　　二、農(nóng)業(yè)自動化生產(chǎn)
　　三、農(nóng)業(yè)科學(xué)研究
　　四、農(nóng)業(yè)信息服務(wù)
　　五、農(nóng)業(yè)預(yù)測
　第二節(jié)　計算機農(nóng)業(yè)應(yīng)用的發(fā)展趨勢
　第三節(jié)　本書的內(nèi)容
第二章　農(nóng)業(yè)試驗的設(shè)計與分析
　第一節(jié)　農(nóng)業(yè)試驗數(shù)據(jù)分析
　　一、農(nóng)業(yè)試驗設(shè)計的基本原則
　　二、農(nóng)業(yè)試驗設(shè)計方法
　　三、試驗設(shè)計的數(shù)據(jù)處理
　第二節(jié)　SAS簡介
　　一、SAS的顯示管理系統(tǒng)
　　二、SAS的程式結(jié)構(gòu)
　　三、SAS程式的輸入及運行
　　四、SAS的菜單操作系統(tǒng)
　第三節(jié)　SAS在農(nóng)業(yè)試驗設(shè)計與數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用
　　一、應(yīng)用SAS對試驗數(shù)據(jù)作方差分析
　　二、應(yīng)用SAS作回歸設(shè)計分析
　　三、SAS在農(nóng)業(yè)均勻試驗設(shè)計與數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用
　　四、SAS在農(nóng)業(yè)混料試驗設(shè)計與數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用
　　思考練習(xí)與電腦實驗
第三章　農(nóng)業(yè)模型
　第一節(jié)　農(nóng)業(yè)模型概論
　　一、什么是農(nóng)業(yè)模型
　　二、農(nóng)業(yè)模型的發(fā)展
　第二節(jié)　農(nóng)業(yè)模型的建模方法
　第三節(jié)　MATLAB語言
　　一、MATLAB簡介
　　二、MATLAB程序語言和函數(shù)
　第四節(jié)　MATLAB在農(nóng)業(yè)模型中的應(yīng)用
　　一、農(nóng)業(yè)微分方程模型的模擬與分析
　　二、農(nóng)業(yè)微分方程組模型的擬合與模擬
　　三、基于隨機過程的農(nóng)業(yè)模型的模擬與分析
　　四、農(nóng)業(yè)問題最優(yōu)化模型的求解
　　五、農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)控制模型
　　六、農(nóng)業(yè)決策模型的計算
　　七、農(nóng)業(yè)問題中的混沌與分形
　第五節(jié)　系統(tǒng)動態(tài)模擬方法和STELLA軟件
　　一、系統(tǒng)動態(tài)方法
　　二、STELLA軟件簡介
　　三、應(yīng)用舉例
　　思考練習(xí)與電腦實驗
第四章　農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)
　第一節(jié)　專家系統(tǒng)基本知識
　　一、什么是專家系統(tǒng)
　　二、專家系統(tǒng)的功能與特點
　　三、專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
　　四、專家系統(tǒng)的分類
　第二節(jié)　專家系統(tǒng)基本原理
　　一、知識表示
　　二、推理策略
　　三、解釋機制
　　……
第五章　農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)
第六章　“3S”技術(shù)
第七章　農(nóng)業(yè)監(jiān)測控制系統(tǒng)
主要參考文獻