管理預(yù)測定量方法與模型

第1章　回歸分析預(yù)測方法
　1.1　一元線性回歸預(yù)測
　1.2　多元線性回歸預(yù)測
　1.3　非線性回歸預(yù)測
第2章　計(jì)量模型預(yù)測方法
　2.1　計(jì)量模型的識別
　2.2　計(jì)量模型的參數(shù)估計(jì)
　2.3　計(jì)量模型預(yù)測
第3章　時間序列分析模型預(yù)測方法
　3.1　移動平均模型預(yù)測
　3.2　指數(shù)平滑模型預(yù)測
　3.3　季節(jié)變化模型預(yù)測
第4章　隨機(jī)時間序列模型預(yù)測方法
　4.1　隨機(jī)時間序列模型
　4.2　AR模型
　4.3　MA模型
　4.4　ARMA模型
　4.5　模型預(yù)測
第5章　增長曲線模型預(yù)測方法
　5.1　增長曲線模型及識別
　5.2　增長曲線模型的參數(shù)估計(jì)
　5.3　增長曲線模型預(yù)測
第6章　投入產(chǎn)出分析預(yù)測方法
　6.1　投入產(chǎn)出模型
　6.2　投入產(chǎn)出模型在預(yù)測中的應(yīng)用
第7章　馬爾柯夫預(yù)測法
　7.1　狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率
　7.2　馬爾柯夫預(yù)測
　7.3　馬爾柯夫期望利潤預(yù)測
第8章　非參數(shù)預(yù)測方法
　8.1　非參數(shù)預(yù)測的概念
　8.2　非參數(shù)預(yù)測
第9章　分形預(yù)測方法
　9.1　分形的概念
　9.2　Hurst指數(shù)與預(yù)測
　9.3　相空間重構(gòu)及預(yù)測
第10章　組合預(yù)測方法
　10.1　組合預(yù)測
　10.2　組合預(yù)測的線性模型
附表
參考文獻(xiàn)