基于粗糙集數(shù)據(jù)挖掘技術的客戶價值分析

導論
第1章 相關理論綜述
1.1客戶價值研究綜述
1.2數(shù)據(jù)挖掘理論
1.3粗糙集理論
1.4本章小結(jié)
第2章 客戶價值分析
2.1客戶
2.2客戶價值
2.3客戶分類
2.4本章小結(jié)
第3章 分類數(shù)據(jù)挖掘
3.1數(shù)據(jù)挖掘中分類問題的概念
3.2分類挖掘的機理與特點
3.3分類方法的評估標準
3.4決策樹分類
3.5貝葉斯分類
3.6神經(jīng)網(wǎng)絡分類
3.7基于關聯(lián)規(guī)則的分類
3.8其他分類方法
3.9本章小結(jié)
第4章 基于粗糙集的數(shù)據(jù)挖掘
4.1基于粗糙集的知識簡化和知識表達系統(tǒng)
4.2基于粗糙集數(shù)據(jù)挖掘技術的數(shù)據(jù)預處理
4.3基于粗糙集理論的數(shù)據(jù)挖掘模型研究
4.4增量粗糙集屬性約簡
4.5本章小結(jié)
第5章 基于粗糙集的決策樹的構建
5.1決策樹算法
5.2ID3算法
5.3ID3算法的改進——CAAI算法
5.4本章小結(jié)
第6章 基于粗糙集數(shù)據(jù)挖掘技術的客戶分類
6.1基于粗糙集的RFM分析
6.2基于粗糙集數(shù)據(jù)挖掘的客戶價值評價
6.3客戶關系戰(zhàn)略選擇
6.4本章小結(jié)
第7章 提升客戶價值、增強企業(yè)競爭優(yōu)勢
7.1忠誠客戶的價值
7.2CRM價值鏈
7.3客戶讓渡價值與企業(yè)競爭優(yōu)勢
7.4差異化戰(zhàn)略的實施
7.5本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
后記