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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書針對(duì)農(nóng)業(yè)大系統(tǒng)存在諸多復(fù)雜、不確定、模糊、隨機(jī)等諸多特點(diǎn)，將現(xiàn)代數(shù)學(xué)分析、建模與優(yōu)化技術(shù)全面應(yīng)用到農(nóng)業(yè)大系統(tǒng)中。在介紹了優(yōu)化算法（遺傳算法、模擬退火算法等）及其在農(nóng)業(yè)系統(tǒng)中的應(yīng)用的基礎(chǔ)上，詳細(xì)介紹了多種數(shù)學(xué)分析與建模方法，包括灰色理論、模糊數(shù)學(xué)理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、數(shù)學(xué)規(guī)劃、時(shí)間序列分析模型、回歸分析、混沌分析理論、分維與分形、集對(duì)分析與粗糙集理論、投影尋蹤技術(shù)、物元模型、小波分析等，在介紹各種數(shù)據(jù)分析方法基本原理的同時(shí)，還介紹了各種模型理論之間的耦合分析。針對(duì)每種方法，均列舉了大量的典型例題，系統(tǒng)闡述了現(xiàn)代數(shù)學(xué)分析方法如何在農(nóng)業(yè)科學(xué)領(lǐng)域中得以應(yīng)用?！”緯榻B的多種數(shù)學(xué)分析方法力求淺顯易懂，使讀者能夠很快掌握并得以應(yīng)用。書中介紹的數(shù)學(xué)分析方法以及大量的實(shí)例分析對(duì)于解決農(nóng)業(yè)大系統(tǒng)中諸多問題具有較強(qiáng)的理論指導(dǎo)意義及應(yīng)用價(jià)值，為農(nóng)業(yè)科學(xué)研究領(lǐng)域提供了諸多理論參考?！”緯榻B的理論方法具有廣泛的推廣性和普適性，可供從事教學(xué)、科研、管理等各個(gè)領(lǐng)域讀者借鑒與參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《數(shù)據(jù)處理方法及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

前言
第1章遺傳算法
1．1 遺傳算法簡(jiǎn)介
1．2 改進(jìn)的遺傳算法
1．3 大型灌區(qū)非均勻給水系統(tǒng)中分區(qū)給水優(yōu)化的新方法
參考文獻(xiàn)
第2章灰色系統(tǒng)理論及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用
2．1 灰色系統(tǒng)理論的概念與基本原理
2．2 灰色關(guān)聯(lián)分析及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用
2．3 灰色預(yù)測(cè)模型在農(nóng)業(yè)系統(tǒng)中的應(yīng)用
2．4 灰色聚類分析與灰色評(píng)價(jià)
參考文獻(xiàn)
第3章時(shí)間序列分析及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用
3．1 時(shí)間序列．時(shí)間序列分析
3．2 時(shí)間序列分析在農(nóng)業(yè)水資源預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
3．3 時(shí)間序列分析的研究進(jìn)展
參考文獻(xiàn)
第4章模糊數(shù)學(xué)理論及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用
4．1 模糊數(shù)學(xué)基本概念和原理
4．2 模糊聚類分析及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用
4．3 模糊綜合評(píng)判及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用
4．4 模糊數(shù)學(xué)模型與其他模型的耦合
參考文獻(xiàn)
第5章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用
5．1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基本原理
5. 2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的分類
5．3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的農(nóng)業(yè)應(yīng)用
5．4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的農(nóng)業(yè)應(yīng)用前景展望
參考文獻(xiàn)
第6章回歸分析及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用
6．1 回歸分析基本原理與方法
6．2 一元與多元回歸分析及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用
6．3 主成分分析及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用
6．4 偏最小二乘回歸模型
6．5 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第7章農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用
7．1 線性規(guī)劃及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用
7．2 非線性規(guī)劃及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用
7．3 基于實(shí)數(shù)編碼的加速遺傳算法的多維動(dòng)態(tài)規(guī)劃法在推求水稻非充分灌溉下優(yōu)化灌溉制度中的應(yīng)用
7．4 加速遺傳算法在小流域水土保持多目標(biāo)綜合優(yōu)化模型中的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
第8章投影尋蹤模型及其應(yīng)用
8．1 投影尋蹤簡(jiǎn)介
8．2 投影尋蹤回歸模型及其應(yīng)用
8．3 投影尋蹤聚類模型及其應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
第9章物元模型及其在農(nóng)業(yè)系統(tǒng)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
9．1 物元模型原理
9．2 物元模型的農(nóng)業(yè)應(yīng)用
9．3 物元模型的耦合分析及其應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
第10章集對(duì)分析與粗糙集理論在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用
10．1 集對(duì)分析基本原理
10．2 集對(duì)分析的農(nóng)業(yè)應(yīng)用
10．3 粗糙集理論基本原理
10．4 粗糙集理論及其應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
第11章混沌分析及應(yīng)用
11．1 混沌分析基本原理
11．2 混沌分析應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
第12章分維與分形理論及其應(yīng)用
12．1 分形與分維簡(jiǎn)介
12．2 分維與分形應(yīng)用實(shí)例
參考文獻(xiàn)
第13章小波分析理論及其應(yīng)用
13．1 小波分析的發(fā)展歷史
13．2 小波分析的基本理論
13．3 小波分析的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
第14章其他數(shù)據(jù)處理方法及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用
14．1 屬性識(shí)別模型及其應(yīng)用
14．2 風(fēng)險(xiǎn)決策分析方法及其應(yīng)用
14．3 熵權(quán)系數(shù)法
14．4 邏輯斯蒂曲線模型
14．5 工程經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)分析的蒙特卡洛法
14．6 shepard插值模型
14．7 改進(jìn)的層次分析法
參考文獻(xiàn)