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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書是利用數(shù)學(xué)原理解決水文問題的各種研究方法的綜合集成，從水文過程的基本統(tǒng)計(jì)特征出發(fā)，以概率統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)原理為基礎(chǔ)，把近年來在水文分析、預(yù)測(cè)中大量應(yīng)用的灰色理論、模糊數(shù)學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波變換、分形和混沌理論等數(shù)學(xué)方法統(tǒng)一納入《統(tǒng)計(jì)水文學(xué)》體系之中。在結(jié)構(gòu)安排上，考慮到水文學(xué)統(tǒng)計(jì)理論發(fā)展中人們對(duì)水文過程的把握和理解程度的逐步深化過程，基本以水文統(tǒng)計(jì)理論發(fā)展的先后順序?yàn)橹骶幣?。在基本?shù)學(xué)原理介紹的基礎(chǔ)上，大量介紹當(dāng)前科研活動(dòng)中經(jīng)常出現(xiàn)的經(jīng)典應(yīng)用實(shí)例。本書可供具有本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的水文、氣象、地震、農(nóng)業(yè)、經(jīng)濟(jì)等學(xué)科涉及時(shí)間序列預(yù)測(cè)的科研工作者和業(yè)務(wù)人員參考使用，也可作為上述專業(yè)研究生教材使用。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《統(tǒng)計(jì)水文學(xué)》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

序言
前言
第一篇　水文過程的線性與非線性特征
　第一章　線性回歸
　第二章　非線性回歸
　第三章　相關(guān)分析
　第五章　回歸分析在水文中的應(yīng)用
第二篇　從定態(tài)過程到定態(tài)函數(shù)－－水文過程的確定性統(tǒng)計(jì)特征
　第一章　多元正態(tài)分布
　第二章　多元統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
　第三章　判別分析
　第四章　聚類分析
　第五章　主成分分析
　第六章　因子分析
　第七章　多元統(tǒng)計(jì)方法在水文中的應(yīng)用
第三篇　從非定態(tài)過程到非定態(tài)函數(shù)－－水文過程的隨機(jī)統(tǒng)計(jì)特征
　第一章　隨機(jī)賽程的基本概念
　第二章　平穩(wěn)過程
　第三章　馬爾可夫過程
　第四章　自回歸滑動(dòng)平均模型
　第五章　隨機(jī)過程分析在水文中的應(yīng)用
第四篇　水文變量的灰色統(tǒng)計(jì)特征－－灰色水文學(xué)
　第一章　灰色系統(tǒng)概述
　第二章　灰關(guān)聯(lián)分析
　第三章　灰數(shù)及其運(yùn)算
　第四章　灰方程與灰矩陣
　第五章　灰色建模與灰色預(yù)測(cè)
　第六章　灰色統(tǒng)計(jì)與灰色聚類分析
　第七章　灰色統(tǒng)計(jì)在水文學(xué)中的應(yīng)用
第五篇　水文過程的模糊統(tǒng)計(jì)特征－－模糊水文學(xué)
　第一章　預(yù)備知識(shí)
　第二章　模糊集合基本知識(shí)
　第三章　模糊模式識(shí)別
　第四章　模糊關(guān)系
　第五章　模糊聚類分析
　第六章　模糊決策
　第七章　模糊數(shù)學(xué)在水文學(xué)中的應(yīng)用
第六篇　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬水文過程
　第一章　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
　第二章　常用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
　第三章　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方法
　第四章　蒙特卡羅法水文物理參數(shù)反演
　第五章　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)水文模型
第七篇　水文過程的波譜特征與譜分析
　第一章　波譜分析原理
　第二章　函數(shù)的傅立葉變換
　第三章　常用的幾種波譜分析方法
　第四章　周期性統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
　第五章　波譜分析在水文學(xué)中的應(yīng)用
第八篇　水文過程的非簡(jiǎn)協(xié)振動(dòng)特征－－小波變換與分析
第九篇　從非線性到分析－－水文過程的分形特征
第十篇　從分形到混沌－－水文過程的混沌特征