現代測試信號處理理論與實踐

第一章 小波變換的理論與應用
第一節(jié) 小波分析基礎
第二節(jié) 多分辨率分析
第三節(jié) 尺度函數與小波的構造
第四節(jié) 小波包分解
第五節(jié) 小波去噪方法與虛擬小波去噪儀的設計
第六節(jié) 諧波小波應用于旋轉機械不平衡量的提取
第七節(jié) 基于小波交換的織物疵點檢測與識別
第二章 模糊分析與應用
第一節(jié) 模糊集合理論的基本概念
第二節(jié) 模糊傳感器系統(tǒng)
第三節(jié) 模糊分析在爐溫檢測與控制系統(tǒng)中的應用
第三章 人工神經網絡與應用
第一節(jié) 神經網絡概述
第二節(jié) 神經網絡基礎知識
第三節(jié) 前饋型神經網絡
第四節(jié) 反饋型神經網絡
第五節(jié) BP網絡在軸承剩余壽命預估實驗中的應用
第六節(jié) 神經網絡在弱信號提取中的應用
第七節(jié) 基于神經網絡數據融合處理
第八節(jié) 基于BP神經網絡的織物疵點檢測與識別
第四章 混沌信息處理的理論與應用
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 混沌研究的歷史
第三節(jié) 平衡態(tài)和相平面
第四節(jié) 奇怪吸引子
第五節(jié) 分岔
第六節(jié) 分形和分維
第七節(jié) 混沌技術在弱信號檢測中的應用
第八節(jié) 基于混沌技術的精密頻率測試儀的實現
第九節(jié) 轉子系統(tǒng)的碰摩分岔分析
第十節(jié) 混沌技術對計算機科學領域的影響
第五章 進化計算與應用
第一節(jié) 遺傳算法的基本理論
第二節(jié) 進化規(guī)劃
第三節(jié) 進化策略
第四節(jié) 進化計算的誕生
第五節(jié) 進化計算的理論研究與應用現狀
第六節(jié) 織物疵點檢測與識別的局部熵方法
第六章 虛擬儀器及應用
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 虛擬儀器開發(fā)環(huán)境
第三節(jié) 基于Labwindows/CVI網絡化虛擬儀器設計
第四節(jié) 基于Labwindows/CVI的動平衡儀設計
參考文獻