分布式檢測跟蹤及異類傳感器數(shù)據(jù)關聯(lián)與引導研究

第1章 緒論
§1.1 引言
§1.2 信息融合中的一些關鍵技術
§1.3 本書的主要內(nèi)容及安排
第2章 分布式檢測融合研究
§2.1 先驗概率和代價函數(shù)均模糊時的分布式檢測融合
§2.2 統(tǒng)計特性完全未知時的分布式檢測融合
§2.3 分布式檢測融合系統(tǒng)中的決策空間優(yōu)化劃分
§2.4 本章小結
第3章 檢測與跟蹤的聯(lián)合優(yōu)化
§3.1 2D傳感器檢測與跟蹤的聯(lián)合優(yōu)化
§3.2 3D傳感器檢測與跟蹤的聯(lián)合優(yōu)化
§3.3 本章小結
第4章 等樣本容量下的異類傳感器數(shù)據(jù)關聯(lián)
§4.1 利用角度信息的主被動傳感器數(shù)據(jù)關聯(lián)
§4.2 利用位置和速度信息的主被動傳感器數(shù)據(jù)關聯(lián)
§4.3 利用角度、角度變化率和ITG信息的主被動傳感器數(shù)據(jù)關聯(lián)
§4.4 主被動傳感器異地配置情況下的數(shù)據(jù)關聯(lián)
§4.5 本章小結
第5章 不等樣本容量下的異類傳感器數(shù)據(jù)關聯(lián)
§5.1 基于統(tǒng)計理論的雷達與ESM數(shù)據(jù)關聯(lián)
§5.2 基于模糊綜合分析的雷達與ESM數(shù)據(jù)關聯(lián)方法(一)
§5.3 基于模糊綜合分析的雷達與ESM數(shù)據(jù)關聯(lián)方法(二)
§5.4 本章小結
第6章 被動傳感器對主動傳感器的引導
§6.1 ESM對2D雷達的引導
§6.2 ESM對3D雷達的引導
§6.3 IRST對3D雷達的引導
§6.4 本章小結
第7章 結論
§7.1 本書取得的主要結果
§7.2 尚待研究的問題
附錄A TDC和URI去模糊方法
附錄B 卡方分布的近似分位數(shù)
參考文獻