無(wú)線通信系統(tǒng)仿真：c++實(shí)用模型

第1章 仿真：背景及回顧
1.1 通信系統(tǒng)
1.2 仿真過(guò)程
1.3 仿真程序
第2章 仿真基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)
2.1 參數(shù)輸入
2.1.1 各參數(shù)值
2.1.2 參數(shù)數(shù)組
2.1.3 枚舉類(lèi)型參數(shù)
2.1.4 系統(tǒng)參數(shù)
2.1.5 信號(hào)繪圖參數(shù)
2.2 信號(hào)
2.2.1 信號(hào)管理策略
2.2.2 信號(hào)管理系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
2.3 控制信號(hào)
2.4 結(jié)果報(bào)告
附錄2A 源代碼實(shí)例
第3章 信號(hào)發(fā)生器
3.1 基本信號(hào)發(fā)生器
3.1.1 單位階躍函數(shù)
3.1.2 矩形脈沖
3.1.3 單位沖激
3.1.4 軟件實(shí)現(xiàn)
3.2 音頻信號(hào)發(fā)生器
3.2.1 軟件實(shí)現(xiàn)
3.3 基帶信號(hào)采樣
3.3.1 采樣的頻域特性
3.4 基帶數(shù)據(jù)波形發(fā)生器
3.4.1 非歸零NRZ基帶信號(hào)
3.4.2 雙相位基帶信號(hào)
3.4.3 延遲調(diào)制
3.4.4 應(yīng)用中的問(wèn)題
3.5 為帶通信號(hào)建模
附錄3A 源代碼實(shí)例
第4章 隨機(jī)過(guò)程模型
4.1 隨機(jī)序列
4.1.1 離散分布
4.1.2 離散隨機(jī)過(guò)程
4.2 隨機(jī)過(guò)程發(fā)生器
4.2.1 線性同余序列
4.2.2 軟件實(shí)現(xiàn)
4.2.3 隨機(jī)數(shù)發(fā)生器的評(píng)價(jià)
4.3 連續(xù)時(shí)間噪聲過(guò)程
4.3.1 連續(xù)隨機(jī)變量
4.3.2 隨機(jī)過(guò)程
4.4 加性高斯噪聲發(fā)生器
4.4.1 高斯分布
4.4.2 誤差函數(shù)
4.4.3 譜特性
4.4.4 噪聲功率
4.4.5 高斯隨機(jī)數(shù)發(fā)生器
4.5 通帶噪聲
4.5.1 包絡(luò)和相角
4.5.2 瑞利隨機(jī)數(shù)發(fā)生器
4.6 隨機(jī)過(guò)程的參數(shù)模型
4.6.1 自回歸噪聲模型
附錄4A 源代碼實(shí)例
第5章 離散變換
5.1 離散傅里葉變換
5.1.1 參數(shù)選擇
5.1.2 離散傅里葉變換的性質(zhì)
5.2 時(shí)域抽取算法
5.2.1 軟件注釋
5.3 頻域抽取算法
5.4 小采樣數(shù)N的離散傅里葉變換
5.5 素因數(shù)算法
5.5.1 軟件注釋
附錄 5A 源代碼實(shí)例
第6章 譜估計(jì)
6.1 采樣頻譜
6.1.1 軟件實(shí)現(xiàn)
6.2 Daniell 周期圖
6.2.1 軟件實(shí)現(xiàn)
6.3 Bartlett 周期圖
6.3.1 軟件實(shí)現(xiàn)
6.4 加窗和其他問(wèn)題
6.4.1 三角窗
6.4.2 軟件考慮
6.4.3 von Hann 窗
6.4.4 漢明窗
6.4.5 軟件實(shí)現(xiàn)
6.5 Welch周期圖
6.5.1 軟件實(shí)現(xiàn)
6.6 Yule-Walker方法
6.6.1 軟件實(shí)現(xiàn)
附錄6A 源代碼實(shí)例
第7章 系統(tǒng)表征工具
7.1 線性系統(tǒng)
7.1.1 線性系統(tǒng)的特性
7.1.2 傳遞函數(shù)
7.1.3 傳遞函數(shù)的計(jì)算機(jī)表示方法
7.1.4 幅頻響應(yīng)、相頻響應(yīng)和時(shí)延響應(yīng)
7.2 星座圖
7.2.1 眼圖
附錄7A 源代碼實(shí)例
第8章 濾波器模型
8.1 建模方法
8.1.1 數(shù)值積分
8.1.2 頻率響應(yīng)采樣
8.1.3 數(shù)字濾波器
8.2 模擬濾波器響應(yīng)
8.2.1 低通濾波器幅頻響應(yīng)特性
8.2.2 濾波器轉(zhuǎn)換
8.3 經(jīng)典模擬濾波器
8.3.1 巴特沃斯濾波器
8.3.2 切比雪夫?yàn)V波器
8.3.3 橢圓濾波器
8.3.4 貝塞爾濾波器
8.4 由數(shù)值積分來(lái)仿真濾波器
8.4.1 雙二次型
8.4.2 軟件設(shè)計(jì)
8.5 用IIR數(shù)字濾波器仿真模擬濾波器
8.5.1 IIR濾波器的性質(zhì)
8.5.2 模擬濾波器映射為IIR數(shù)字濾波器
8.5.3 軟件設(shè)計(jì)
8.6 頻域內(nèi)濾波
8.6.1 快速卷積
8.6.2 軟件設(shè)計(jì)
附錄 8A 源代碼實(shí)例
第9章 調(diào)制與解調(diào)
9.1 仿真的要點(diǎn)
9.1.1 利用恢復(fù)的載波
9.2 正交相移鍵控
9.2.1 非理想特性
9.2.2 正交調(diào)制器模型
9.2.3 QPSK相關(guān)解調(diào)器模型
9.2.4 正交解調(diào)器模型
9.2.5 QPSK仿真
9.2.6 QPSK信號(hào)的性質(zhì)
9.2.7 偏移 QPSK
9.3 二進(jìn)制相移鍵控
9.3.1 BPSK調(diào)制器模型
9.3.2 BPSK解調(diào)
9.3.3 BPSK仿真
9.3.4 BPSK信號(hào)的性質(zhì)
9.3.5 誤差性能
9.4 多進(jìn)制相移鍵控
9.4.1 理想的m-PSK調(diào)制與解調(diào)
9.4.2 m-PSK信號(hào)的功率譜密度
9.4.3 誤差性能
9.5 頻移鍵控
9.5.1 FSK調(diào)制器
9.6 最小頻移鍵控
9.6.1 非理想特性
9.6.2 MSK調(diào)制器模型
9.6.3 MSK信號(hào)的性質(zhì)
附錄9A 源代碼實(shí)例
第10章 放大器與混頻器
10.1 無(wú)記憶非線性
10.1.1 硬限幅器
10.1.2 帶通放大器
10.2 非線性放大器的表征
10.2.1 AM/AM與AM/PM
10.2.2 掃頻響應(yīng)
10.3 雙模塊非線性放大器模型
10.3.1 濾波器測(cè)量
附錄10A 源代碼實(shí)例
第11章 同步與信號(hào)的移動(dòng)
11.1 信號(hào)的時(shí)移
11.1.1 整數(shù)倍采樣間隔的信號(hào)延遲
11.1.2 多個(gè)采樣間隔的信號(hào)超前
11.1.3 經(jīng)過(guò)插值的連續(xù)時(shí)間延遲
11.2 基于相關(guān)的延遲估計(jì)
11.2.1 軟件實(shí)現(xiàn)
11.3 相位斜率延遲估計(jì)
11.4 時(shí)鐘速率的變化
附錄11A 源代碼實(shí)例
第12章 同步恢復(fù)
12.1 線性鎖相環(huán)
12.2 數(shù)字鎖相環(huán)
12.2.1 相頻檢測(cè)器
12.3 鎖相解調(diào)器
12.3.1 平方環(huán)
12.3.2 科斯塔斯環(huán)
附錄 12A 源代碼實(shí)例
第13章 信道模型
13.1 離散無(wú)記憶信道
13.1.1 二進(jìn)制對(duì)稱信道
13.1.2 其他二進(jìn)制信道
13.1.3 非二進(jìn)制信道
13.2 時(shí)變隨機(jī)信道特性
13.2.1 系統(tǒng)函數(shù)
13.2.2 隨機(jī)時(shí)變信道
13.3 多徑彌散信道
13.3.1 非相關(guān)抽頭增益
13.3.2 相關(guān)抽頭增益
13.4 離散多徑信道
第14章 多速率仿真
14.1 多速率信號(hào)處理的基本概念
14.1.1 整數(shù)倍抽取
14.1.2 整數(shù)倍內(nèi)插
14.1.3 非整數(shù)倍抽取和內(nèi)插
14.2 插值和抽取濾波器的設(shè)計(jì)
14.2.1 內(nèi)插
14.2.2 抽取
14.3 帶通信號(hào)的多速率處理
14.3.1 正交解調(diào)
14.3.2 正交調(diào)制
第15章 DSP元件建模
15.1 量化和有限精度算法
15.1.1 系數(shù)量化
15.1.2 信號(hào)量化
15.1.3 有限精度算法
15.2 FIR濾波器
15.3 IIR濾波器
第16章 編碼和交織
16.1 分組碼
16.1.1 循環(huán)碼
16.2 BCH碼
16.3 交織器
16.3.1 分組交織器
16.3.2 卷積交織器
16.4 卷積碼
16.4.1 卷積編碼器的網(wǎng)格圖表示
16.4.2 維特比譯碼
16.5 使用軟判決的維特比譯碼
附錄A 數(shù)學(xué)工具
附錄 B 通信中的概率分布
附錄C 伽羅華域
附錄D 參考文獻(xiàn)
索引